Giniúint Mhéadaithe Aisghabhála (RAG)

Sainmhíniú

Is teicníc í Giniúint Mhéadaithe Aisghabhála (RAG) a chomhcheanglaíonn samhlacha giniúna le córais aisghabhála faisnéise. Bunaíonn sé aschuir i bhfoinsí seachtracha chun cruinneas fíorasach a fheabhsú.

Cuspóir

Is é an cuspóir ná siabhránachtaí a laghdú in AI giniúnach trí fhreagraí a mhéadú le doiciméid aisghafa. Tá sé an-úsáideach go háirithe i bhfreagairt ceisteanna agus i dtascanna dian-eolais.

Tábhacht

• Feabhsaíonn sé cruinneas fíorasach in aschuir LLM.
• Cumasaíonn sé comhtháthú eolais atá sainiúil don réimse.
• Éilíonn sé córais aisghabhála iontaofa.
• Gaolmhar le cuardach hibrideach agus QA fearainn oscailte.

Conas a Oibríonn sé

1. Soláthraíonn an t-úsáideoir ceist nó leid.
2. Faigheann córas aisghabhála doiciméid ábhartha.
3. Cuirtear doiciméid isteach i samhail ghiniúnach.
4. Gineann samhail freagraí atá bunaithe ar ábhar aisghafa.
5. Feabhsaíonn lúba aiseolais feidhmíocht sa todhchaí.

Samplaí (Saol Réadach)

• OpenAI ChatGPT le breiseáin brabhsála nó aisghabhála.
• Múnla meitea-RAG: taighde ar LLManna atá bunaithe ar aisghabháil.
• Mearbhall AI: cuardach comhrá méadaithe le haisghabháil.

Tagairtí / Tuilleadh Léitheoireachta

• Lewis et al. “Giniúint Mhéadaithe le hAisghabháil le haghaidh NLP Dianeolais.” NeurIPS 2020.
• Cur i bhFeidhm RAG Aghaidh Bharróige.
• Taighde HAI Stanford ar Mhodhanna Aisghabhála.
• Cad is RAFT ann? RAG + Mionchoigeartú