I ndomhan ina bhfuil fiontair ghnó ag jostling i gcoinne a chéile a bheith ar an gcéad cheann chun a gcleachtais ghnó a athrú trí réitigh faisnéise saorga a chur i bhfeidhm, is cosúil gurb é lipéadú sonraí an t-aon tasc amháin a thosaíonn gach duine ag triall air. B’fhéidir, is é sin toisc go gcinneann cáilíocht na sonraí a bhfuil tú ag traenáil do mhúnlaí AI orthu a gcruinneas agus a rath.
Ní imeacht aonuaire é lipéadú sonraí nó anótáil sonraí. Is próiseas leanúnach é. Níl aon phointe lárnach ann nuair a shílfeá go bhfuil go leor oiliúna déanta agat nó go bhfuil do mhúnlaí AI cruinn chun torthaí a bhaint amach.
Ach, cá dtéann gealltanas an AI leas a bhaint as deiseanna nua mícheart? Uaireanta le linn an phróisis lipéadaithe sonraí.
Ceann de phríomhphointí pian na ngnólachtaí a chuimsíonn réitigh AI is ea anótáil sonraí. Mar sin, déanaimis féachaint ar na 5 bhotún lipéadaithe Sonraí is fearr le seachaint.
Na 5 Botún Lipéadaithe Sonraí is Fearr le Seachain
Gan Sonraí Dóthain a Bhailiú don Tionscadal
Tá sonraí riachtanach, ach ba cheart go mbeadh siad ábhartha do spriocanna do thionscadail. Ionas go bhféadfadh an tsamhail torthaí cruinne a chaitheamh, ba cheart na sonraí a ndéantar oiliúint orthu a lipéadú, a sheiceáil ar cháilíocht chun cruinneas a chinntiú.
Más mian leat réiteach AI iontaofa, iontaofa a fhorbairt, caithfidh tú méideanna móra sonraí ábhartha ar ardchaighdeán a bheathú. Agus, caithfidh tú na sonraí seo a bheathú i gcónaí do mhúnlaí foghlama meaisín ionas go mbeidh siad in ann píosaí éagsúla faisnéise a sholáthraíonn tú a thuiscint agus a chomhghaolú.
Is léir, is mó an tacar sonraí a úsáideann tú, is amhlaidh is fearr a bheidh na tuartha.
Easnamh amháin sa phróiseas lipéadaithe sonraí is ea fíorbheagán sonraí a bhailiú le haghaidh athróg nach bhfuil chomh coitianta. Nuair a lipéadaíonn tú íomhánna bunaithe ar athróg amháin atá ar fáil go coitianta sna hamhdhoiciméid, níl tú ag traenáil do mhúnla AI domhainfhoghlama ar athróga eile nach bhfuil chomh coitianta.
Éilíonn samhlacha domhainfhoghlama na mílte píosa sonraí chun go bhfeidhmeoidh an tsamhail go réasúnta maith. Mar shampla, agus tú ag traenáil lámh róbataic bunaithe ar AI chun innealra casta a ainliú, d’fhéadfadh go mbeadh baisc eile de thacar sonraí oiliúna ag teastáil ó gach athrú beag sa phost. Ach, is féidir go mbeadh sé costasach agus uaireanta dodhéanta sonraí den sórt sin a bhailiú, agus deacair iad a anótáil d'aon ghnó.
Gan Cáilíocht Sonraí a Bhailíochtú
Cé gur rud amháin é sonraí a bheith agat, tá sé ríthábhachtach freisin na tacair sonraí a úsáideann tú a bhailíochtú lena chinntiú go bhfuil siad comhsheasmhach ar ardchaighdeán. Mar sin féin, bíonn sé dúshlánach do ghnólachtaí tacair sonraí ardchaighdeáin a fháil. Go ginearálta, tá dhá chineál bhunúsacha tacar sonraí ann - suibiachtúla agus oibiachtúil.
Nuair a dhéantar tacar sonraí a lipéadú, tagann fírinne suibiachtúil an lipéadóra i bhfeidhm. Mar shampla, is féidir lena dtaithí, a dteanga, a léirmhínithe cultúrtha, a tíreolaíocht agus go leor eile dul i bhfeidhm ar a léirmhíniú ar shonraí. Go hiontach, soláthróidh gach lipéadóir freagra difriúil bunaithe ar a gcuid claonta féin. Ach níl ‘freagra ceart nó mícheart’ ag sonraí suibiachtúla - sin an fáth go gcaithfidh an lucht saothair caighdeáin agus treoirlínte soiléire a bheith acu agus iad ag lipéadú íomhánna agus sonraí eile.Is é an dúshlán a chuireann sonraí oibiachtúla i láthair ná an riosca nach mbeidh an taithí nó an t-eolas fearainn ag an lipéadóir chun na freagraí cearta a aithint. Tá sé dodhéanta deireadh a chur le hearráidí daonna go hiomlán, mar sin tá sé ríthábhachtach go mbeadh caighdeáin agus modh aiseolais lúb dúnta ann.
Nuair a dhéantar tacar sonraí a lipéadú, tagann fírinne suibiachtúil an lipéadóra i bhfeidhm. Mar shampla, is féidir lena dtaithí, a dteanga, a léirmhínithe cultúrtha, a tíreolaíocht agus go leor eile dul i bhfeidhm ar a léirmhíniú ar shonraí. Go hiontach, soláthróidh gach lipéadóir freagra difriúil bunaithe ar a gcuid claonta féin. Ach níl ‘freagra ceart nó mícheart’ ag sonraí suibiachtúla - sin an fáth go gcaithfidh an lucht saothair caighdeáin agus treoirlínte soiléire a bheith acu agus iad ag lipéadú íomhánna agus sonraí eile.
Gan Díriú ar Bhainistíocht an Fhórsa Saothair
Braitheann samhlacha foghlama meaisín ar thacair mhóra sonraí de chineálacha éagsúla ionas go ndéantar freastal ar gach cás. Mar sin féin, tagann anótáil íomhá rathúil lena shraith dúshlán bainistíochta fórsa saothair féin.
Saincheist mhór amháin is ea fórsa saothair ollmhór a bhainistiú a fhéadann tacair sonraí neamhstruchtúrtha suntasacha a phróiseáil de láimh. Is é an chéad cheann eile caighdeáin ardchaighdeáin a choinneáil ar fud an lucht saothair. D’fhéadfadh go dtiocfadh go leor saincheisteanna le linn tionscadail anótála sonraí.
Seo a leanas cuid díobh:
- An gá le lipéadóirí nua a oiliúint ar uirlisí anótála a úsáid
- Treoracha doiciméadaithe sa chódleabhar
- A chinntiú go leanann gach ball den fhoireann an leabhar cód
- An sreabhadh oibre a shainiú - ag leithdháileadh cé a dhéanann an rud bunaithe ar a gcumas
- Saincheisteanna teicniúla a chros-seiceáil agus a réiteach
- Cáilíocht agus bailíochtú tacar sonraí a chinntiú
- Ag soláthar do chomhoibriú rianúil idir foirne lipéadaithe
- Claonadh labeler a íoslaghdú
Chun a chinntiú go seolann tú tríd an dúshlán seo, ba cheart duit do scileanna agus do chumais bainistíochta fórsa saothair a fheabhsú.
Gan na huirlisí lipéadaithe Sonraí Ceart a Roghnú
Bhí méid margaidh na n-uirlisí anótála sonraí thart $ 1 billiún i 2020, agus táthar ag súil go bhfásfaidh an líon seo ag níos mó ná 30% CAGR faoi 2027. Is é an fás ollmhór in uirlisí lipéadaithe sonraí ná go n-athraíonn sé toradh AI agus foghlaim meaisín.
Athraíonn na teicnící uirlisí a úsáidtear ó thacar sonraí amháin go tacar sonraí eile. Thugamar faoi deara go dtosaíonn mórchuid na n-eagraíochtaí an próiseas domhainfhoghlama trí dhíriú ar uirlisí lipéadaithe intí a fhorbairt. Ach go han-luath, tuigeann siad de réir mar a thosaíonn riachtanais an nóta ag fás, nach féidir lena gcuid uirlisí coinneáil suas. Thairis sin, tá sé costasach, Tógann sé am agus ní gá go praiticiúil uirlisí intí a fhorbairt.
In ionad dul ar an mbealach coimeádach maidir le lipéadú láimhe nó infheistíocht a dhéanamh chun uirlisí saincheaptha lipéadaithe a fhorbairt, tá sé cliste feistí a cheannach ó thríú páirtí. Leis an modh seo, níl le déanamh agat ach an uirlis cheart a roghnú bunaithe ar do riachtanas, na seirbhísí a sholáthraítear, agus scalability.
Gan na Treoirlínte Slándála Sonraí a chomhlíonadh
Beidh borradh suntasach faoi chomhlíonadh slándála sonraí go luath agus níos mó cuideachtaí ag bailiú tacair mhóra sonraí neamhstruchtúrtha. CCPAIs iad DPA, agus GDPR cuid de na caighdeáin idirnáisiúnta um chomhlíonadh slándála sonraí a úsáideann fiontair.
Glactar leis an mbrú ar chomhlíonadh slándála toisc go mbíonn sonraí pearsanta i láthair ar na híomhánna maidir le sonraí neamhstruchtúrtha a lipéadú. Chomh maith le príobháideacht na n-ábhar a chosaint, tá sé ríthábhachtach freisin a chinntiú go ndéantar na sonraí a dhaingniú. Caithfidh na fiontair a chinntiú nach bhfuil rochtain ag na hoibrithe, gan imréiteach slándála, ar na tacair sonraí seo agus nach féidir leo aistriú leo nó cur isteach orthu i bhfoirm ar bith.Bíonn comhlíonadh slándála ina phointe lárnach pian maidir le tascanna lipéadaithe a sheachfhoinsiú do sholáthraithe tríú páirtí. Méadaíonn slándáil sonraí castacht an tionscadail, agus caithfidh soláthraithe seirbhíse lipéadaithe rialacháin an ghnó a chomhlíonadh.
Glactar leis an mbrú ar chomhlíonadh slándála toisc go mbíonn sonraí pearsanta i láthair ar na híomhánna maidir le sonraí neamhstruchtúrtha a lipéadú. Chomh maith le príobháideacht na n-ábhar a chosaint, tá sé ríthábhachtach freisin a chinntiú go ndéantar na sonraí a dhaingniú. Caithfidh na fiontair a chinntiú nach bhfuil rochtain ag na hoibrithe, gan imréiteach slándála, ar na tacair sonraí seo agus nach féidir leo aistriú leo nó cur isteach orthu i bhfoirm ar bith.Mar sin, an bhfuil do chéad tionscadal mór AI eile ag fanacht leis an tseirbhís lipéadaithe sonraí ceart?
Creidimid go mbraitheann rath aon tionscadail AI ar na tacair sonraí a gcuirimid isteach san algartam foghlama meaisín. Agus má táthar ag súil go dtógfaidh an tionscadal AI torthaí agus tuartha cruinne, tá anótáil agus lipéadú sonraí thar a bheith tábhachtach. Le foinsiú allamuigh do thascanna anótála sonraí, geallaimid duit gur féidir leat na dúshláin seo a réiteach go héifeachtúil.
Agus ár bhfócas ar thacair sonraí ardchaighdeáin a choinneáil go comhsheasmhach, aiseolas lúb dúnta a thairiscint, agus an lucht saothair a bhainistiú go héifeachtach, beidh tú in ann tionscadail AI den scoth a sholáthar a thabharfaidh leibhéal níos airde cruinnis isteach.
[Léigh freisin: Anótáil Sonraí Inmheánach nó Seachfhoinsithe - A Thabharfadh Torthaí AI Níos Fearr?]
