Tá coincheap todhchaíoch a bhfuil a fhréamhacha ag dul siar go luath sna 60idí ag fanacht leis an nóiméad amháin sin a athraíonn cluiche a bheith ní amháin príomhshrutha ach dosheachanta freisin. Sea, táimid ag caint faoi ardú na Sonraí Móra agus faoin gcaoi ar féidir leis seo coincheap an-chasta mar Intleacht Shaorga (AI) a bheith ina fheiniméan domhanda.
Ba cheart go dtabharfadh an fhíric seo leid dúinn go bhfuil AI neamhiomlán nó sách dodhéanta gan sonraí agus na bealaí chun é a ghiniúint, a stóráil agus a bhainistiú. Agus cosúil le gach prionsabal atá uilíoch, tá sé seo fíor sa spás AI freisin. Ionas go bhfeidhmeoidh samhail AI gan uaim agus torthaí cruinne, tráthúla agus ábhartha a sheachadadh, caithfear í a oiliúint le sonraí ardchaighdeáin.
Mar sin féin, is é an coinníoll sainmhínithe seo a mbíonn sé deacair ar chuideachtaí de gach méid agus scála dul i gcath. Cé nach bhfuil aon easpa smaointe agus réitigh ar fhadhbanna sa saol fíor a d’fhéadfadh AI a réiteach, bhí a bhformhór ann (nó tá siad ann cheana) ar pháipéar. Maidir le praiticiúlacht a gcur chun feidhme, is príomhbhacainn é infhaighteacht sonraí agus dea-chaighdeán iad.
Mar sin, má tá tú nua don spás AI agus ag smaoineamh ar an gcaoi a dtéann cáilíocht sonraí i bhfeidhm ar thorthaí AI agus ar fheidhmíocht réitigh, seo díscríobh cuimsitheach anseo. Ach roimhe sin, déanaimis a thuiscint go tapa cén fáth go bhfuil sonraí ardchaighdeáin tábhachtach don fheidhmíocht AI is fearr.
Ról Sonraí Ardchaighdeáin i bhFeidhmíocht AI
- Cinntíonn sonraí ar ardchaighdeán go bhfuil torthaí nó torthaí cruinn agus go réitíonn siad cuspóir nó fadhb sa saol fíor.
- D’fhéadfadh easpa sonraí ar ardchaighdeán iarmhairtí dlíthiúla agus airgeadais neamh-inmhianaithe a fháil d’úinéirí gnó.
- Féadann sonraí ardcháilíochta próiseas foghlama na samhlacha AI a bharrfheabhsú go comhsheasmhach.
- D’fhonn samhlacha tuartha a fhorbairt, tá sonraí ar ardchaighdeán dosheachanta.
5 Bhealach Is Féidir le Cáilíocht Sonraí Tionchar a imirt ar do Réiteach AI
Drochshonraí
Anois, is scáth-théarma é drochshonraí is féidir a úsáid chun cur síos a dhéanamh ar thacair sonraí atá neamhiomlán, nach mbaineann le hábhar, nó atá lipéadaithe go míchruinn. Scriosann saothrú aon cheann nó gach ceann díobh seo samhlacha AI sa deireadh. Is fachtóir ríthábhachtach í an tsláinteachas sonraí sa speictream oiliúna AI agus is mó a bheathaíonn tú do chuid samhlacha AI le drochshonraí, is ea is mó a bhíonn tú á ndéanamh.
Chun tuairim thapa a thabhairt duit ar thionchar drochshonraí, tuig nach bhféadfadh roinnt eagraíochtaí móra samhlacha AI a ghiaráil chun a lánacmhainneachta ainneoin go raibh fiche nó tríocha bliain de shonraí custaiméirí agus gnó acu. An chúis - drochshonraí a bhí sa chuid is mó de.
Claonadh Sonraí
Seachas drochshonraí agus a fho-choincheapa, tá imní eile ann ar a dtugtar claontacht. Seo rud a bhfuil sé deacair ar chuideachtaí agus gnólachtaí ar fud an domhain dul i ngleic leis agus é a shocrú. I bhfocail shimplí, is é an claonadh sonraí ná claonadh nádúrtha tacar sonraí i dtreo creideamh, idé-eolaíocht, deighleog, déimeagrafaic nó coincheapa teibí eile.
Tá claontacht sonraí guaiseach do do thionscadal AI agus ar deireadh thiar gnó ar go leor bealaí. D’fhéadfadh samhlacha AI atá oilte le sonraí claonta torthaí a chur chun cinn atá fabhrach nó neamhfhabhrach d’eilimintí, d’eintitis nó do shraitheanna áirithe den tsochaí.
Chomh maith leis sin, tá claontacht sonraí neamhdheonach den chuid is mó, ag eascairt as creidimh dúchasacha daonna, idé-eolaíochtaí, claontaí agus tuiscint. Mar gheall air seo, d’fhéadfadh claontacht sonraí dul isteach in aon chéim d’oiliúint AI ar nós bailiú sonraí, forbairt algartam, oiliúint mhúnla, agus go leor eile. D’fhéadfadh saineolaí tiomnaithe a bheith agat nó foireann de ghairmithe dearbhaithe cáilíochta a earcú cabhrú leat claontacht sonraí ó do chóras a mhaolú.
Imleabhar Sonraí
Tá dhá ghné ag baint leis seo:
- Tá méideanna ollmhóra sonraí ann
- Agus gan mórán sonraí ann
Bíonn tionchar ag an mbeirt acu ar cháilíocht do mhúnla AI. Cé gur dealraitheach gur rud maith é méideanna ollmhóra sonraí a bheith agat, is cosúil nach bhfuil. Nuair a ghineann tú mórchóir sonraí, is sonraí neamhshuntasacha, neamhábhartha nó neamhiomlána a bhíonn sa chuid is mó díobh. Ar an láimh eile, de bharr fíorbheagán sonraí, tá an próiseas oiliúna AI neamhéifeachtach toisc nach féidir le samhlacha foghlama gan mhaoirsiú feidhmiú i gceart le fíorbheagán tacar sonraí.
Nochtann staitisticí cé go bhfuil sé mar aidhm ag 75% de na gnóthais ar fud an domhain samhlacha AI a fhorbairt agus a imscaradh dá ngnó, ní éiríonn ach le 15% díobh é a dhéanamh mar gheall ar an easpa sonraí agus an méid ceart sonraí a bheith ar fáil. Mar sin, is é an bealach is fearr chun an méid sonraí is fearr a chinntiú do do thionscadail AI ná an próiseas foinsithe a fhoinsiú allamuigh.
Sonraí i Láthair i Silos
Mar sin, má tá méid leordhóthanach sonraí agam, an réitítear mo fhadhb?
Bhuel, is é an freagra, braitheann sé agus sin an fáth gurb é seo an t-am foirfe chun sonraí ar a dtugtar a thabhairt chun solais silos. Tá na sonraí atá i láthair in áiteanna nó in údaráis iargúlta chomh dona le sonraí ar bith. De bhrí, caithfidh do gheallsealbhóirí uile a bheith inrochtana go héasca ar do chuid sonraí oiliúna AI. Mar thoradh ar an easpa idir-inoibritheachta nó rochtana ar thacair sonraí tá droch-chaighdeán na dtorthaí nó méid níos measa, neamhleor chun an próiseas oiliúna a thosú.
Imní maidir le Nóta Sonraí
Anótáil sonraí an chéim sin i bhforbairt mhúnla AI a shocraíonn meaisíní agus a halgartaim cumhachtacha chun ciall a bhaint as an méid a thugtar dóibh. Is bosca é meaisín is cuma má tá sé air nó as. Chun feidhmiúlacht cosúil leis an inchinn a spreagadh, déantar halgartaim a fhorbairt agus a úsáid. Ach chun go bhfeidhmeoidh na halgartaim seo i gceart, is gá néaróin i bhfoirm meiteashonraí trí anótáil sonraí a spreagadh agus a tharchur chuig na halgartaim. Is é sin go díreach nuair a thosaíonn meaisíní tuiscint a fháil ar a bhfuil le feiceáil, rochtain agus próiseáil acu agus a bhfuil le déanamh acu ar an gcéad dul síos.
Féadann tacair sonraí a bhfuil droch-anótáil orthu meaisíní imeacht ón rud atá fíor agus iad a bhrú chun torthaí sceabhacha a sholáthar. Déanann samhlacha lipéadaithe sonraí míchearta na próisis go léir roimhe seo mar bhailiú sonraí, glanadh agus tiomsú nach mbaineann le hábhar trí iallach a chur ar mheaisíní tacar sonraí a phróiseáil go mícheart. Mar sin, caithfear an cúram is fearr a ghlacadh chun a chinntiú go ndéanann saineolaithe nó FBManna sonraí a nótáil, a bhfuil a fhios acu cad atá á dhéanamh acu.
Timfhilleadh Suas
Ní féidir linn an tábhacht a bhaineann le sonraí ar ardchaighdeán a athrá chun go bhfeidhmeoidh do mhúnla AI go rianúil. Mar sin, má tá réiteach AI-chumhachta á fhorbairt agat, glac an t-am saor chun obair chun na cásanna seo a dhíchur ó d’oibríochtaí. Oibrigh le díoltóirí sonraí, le saineolaithe agus déan gach a thógann sé chun a chinntiú nach bhfaigheann do mhúnlaí AI oiliúint ach trí shonraí ardchaighdeáin.
Ádh mór!
