Ní faisnéis ná staitistic nua é seo a léiríonn nach bhfuil struchtúr ar bith ag breis is 80% de na sonraí cúram sláinte atá ar fáil do gheallsealbhóirí. Tá méadú na dTaifead Sláinte Leictreonach (EHRanna) tar éis é a dhéanamh níos éasca do ghairmithe cúram sláinte rochtain a fháil ar shonraí idir-inoibritheacha, iad a stóráil agus a mhodhnú dá gcríocha féin. Chun sampla gairid a thabhairt duit de na cineálacha éagsúla sonraí neamhstruchtúrtha atá ar fáil ar EHRanna, seo liosta gairid:
Nótaí cliniciúla ó othair, oidis, diagnóisí, tuairiscí ar chomharthaí, cóireálacha, agus tuilleadh
Achoimrí urscaoilte ina bhfuil léargais ar ospidéalú othair, cógais, diagnóis, prognóis, moltaí cúraim leantach, agus tuilleadh
Tuarascálacha paiteolaíochta agus radaeolaíochta
Íomhánna leighis ar nós X-ghathanna, MRIanna, scananna CT, ultrafhuaimeanna agus go leor eile
Mar sin féin, is gnách go mbíonn modhanna traidisiúnta chun faisnéis ríthábhachtach a bhaint as EHRanna de láimh den chuid is mó, agus uaireanta daonna i gceist chun paraiméadair, faisnéis agus tréithe aonair a aithint le haghaidh léargais. Ach le méadú ar úsáid na hintleachta saorga (IS) sa chúram sláinte, go háirithe samhlacha cliniciúla NLP faoi thiomáint AI , tá sé níos éasca do ghairmithe cúram sláinte sonraí neamhstruchtúrtha a aimsiú agus a bhaint amach laistigh de EHRanna.
San alt seo, déanfaimid cur síos ar an gcúis go bhfuil sé tairbheach, conas is féidir é seo a dhéanamh gan uaim (i mód AI ), agus na dúshláin sa phróiseas chomh maith.
Buntáistí a bhaineann le NLP a Úsáid chun Faisnéis Chliniciúil a Bhaint as EHRanna
Éifeachtúlacht Méadaithe
Bíonn daoine seans maith go ndéanfaidh siad earráidí agus is minic a bhíonn fadhbanna acu le bainistíocht ama, rud a fhágann go mbíonn moill ar sheachadadh sonraí cúram sláinte nó go mbíonn an caighdeán seachadta tráthúil lagaithe. Trí an tasc a uathoibriú le samhlacha NLP i mód na hintleachta saorga , is féidir cásanna den sórt sin a mhaolú. Laghdaíonn an t-uathoibriú saothar láimhe, luasghéaraíonn sé eastóscadh eintiteas amhail cógais, saotharlanna, ailléirgí, srl., rud a chuireann ar chumas cliniceoirí agus eolaithe sonraí díriú níos mó ar chinnteoireacht seachas ar shárú sonraí.
Comhlántacht Sonraí Feabhsaithe
Is féidir léargais ríthábhachtacha ó shonraí neamhstruchtúrtha a d’fhéadfadh daoine neamhaird a dhéanamh orthu a bhrath agus a thiomsú le samhlacha AI nuair a dhéantar iad a oiliúint ar shraitheanna sonraí móra, éagsúla. Mar thoradh air sin, cruthaítear bunachair shonraí cuimsitheacha d’inferences agus d’léargais a chabhraíonn le taighde, nuálaíocht, diagnóis agus cúram leighis aerdhíonach - go háirithe nuair a dhéantar samhlacha a mhionchoigeartú le haghaidh tascanna NLP cúram sláinte.
Aithint Tráthúil Rioscaí
Is féidir le NLP cliniciúil atá faoi thiomáint ag hintleacht shaorga rioscaí féideartha a aithint go tapa, amhail idirghníomhaíochtaí cógais nó fo-imeachtaí, rud a chuireann ar chumas idirghabhálacha tráthúla a dhéanamh. Is féidir le samhlacha atá faoi thiomáint ag teicnící anailísíochta réamhinsintí agus hintleacht shaorga i mód braite riosca fiú tosú galair oidhreachtúla áirithe nó galair atá seans maith go mbeidh stíl mhaireachtála i gceist leo a thuar bunaithe ar shonraí EHR atá ar fáil.
Cúram Feabhsaithe Othar
Tacaíonn faisnéis a bhaintear trí NLP i mód na hintleachta saorga le hidirghabhálacha spriocdhírithe, pleananna cóireála pearsantaithe, agus cumarsáid níos fearr idir gairmithe cúram sláinte. Mar shampla, ailléirgí ardriosca nó imoibrithe díobhálacha drugaí a mharcáil níos luaithe, rud a chuireann cúram coisctheach ar chumas.
Acmhainneacht Taighde Feabhsaithe
Trí úsáid a bhaint as NLP atá á thiomáint ag AI chun sonraí struchtúrtha a bhaint as EHRanna ollmhóra, neamhstruchtúrtha, faigheann taighdeoirí rochtain ar shraitheanna sonraí cliniciúla ar scála mór le haghaidh staidéir eipidéimeolaíocha, sláinte an daonra, agus fionnachtain léargais leighis a fhanfadh i bhfolach murach sin.
Sonraí a Bhaint as Sonraí EHR Neamhstruchtúrtha 101: Sreabhadh Oibre Samplach
Is próiseas córasach é an próiseas chun léargais a bhaint as sonraí EHR neamhstruchtúrtha agus ní mór é a dhéanamh ar bhonn cás ar chás. Is suibiachtúil na riachtanais fearainn, imní agus dúshláin dhúchasacha eagraíochta cúram sláinte, feidhmchláir atá dírithe ar chuspóir, agus a n-impleachtaí máguaird agus is é sin an fáth go díreach gur cheart don phróiseas fachtóirí den sórt sin a mbíonn tionchar acu ar d'eagraíocht agus ar a fís a chur san áireamh chomh maith.
Mar sin féin, cosúil le sreabhadh oibre nó cur chuige ginearálta ar leith ag gach cur chuige, tá bunleabhar liostaithe againn duit le tagairt a dhéanamh dó chomh maith.
Fáil & Réamhphróiseáil Sonraí: Is é an chéad chéim sonraí EHR a thiomsú ina bhfuil nótaí cliniciúla, liostaí cógais, liostaí ailléirgí, agus tuarascálacha nós imeachta. Áirítear le réamhphróiseáil i mód na hintleachta saorga dí-aitheantas, glanadh, normalú, agus comharthaíocht chun sonraí a ullmhú i bhformáidí comhsheasmhacha (formáidí téacs, struchtúrtha vs neamhstruchtúrtha).
Próiseáil NLP / Oiliúint ar Mhúnla AI: Cuirtear na sonraí tiomsaithe isteach i do halgartaim NLP nó i do mhúnlaí AI ansin chun na sonraí téacs a anailísiú, agus eintitis chliniciúla tábhachtacha amhail diagnóisí, cógais, ailléirgí agus nósanna imeachta a aithint. Baineann oiliúint i “mód AI” le foghlaim mhaoirseachta, uaireanta foghlaim neamhmhaoirseachta nó leathmhaoirseachta, ag baint úsáide as tacair sonraí lipéadaithe.
Eastóscadh Faisnéise: Bunaithe ar cibé an leanann do mhúnla straitéisí foghlama maoirseachta nó neamh-mhaoirseachta (nó mód hibrideach AI), baintear faisnéis ábhartha amach faoi gach eintiteas, lena n-áirítear a chineál, a dháta, sonraí gaolmhara, déine, dáileog, etc.
Bailíochtú & Maoirseacht Chliniciúil: Nuair a bheidh faisnéis bainte amach ag an tsamhail atá faoi thiomáint na hintleachta saorga, ní mór do ghairmithe cúram sláinte í a bhailíochtú le haghaidh cruinneas cliniciúil. Cinntíonn córais dhaonna sa lúb agus lúba aiseolais saineolaithe go bhfuil an eastóscadh iontaofa.
Comhtháthú Sonraí & Idir-inoibritheacht: Déantar na sonraí struchtúrtha a chomhtháthú ansin sa chóras EHR nó i mbunachair shonraí ábhartha eile. Cinntítear comhlíonadh le HL7 FHIR, caighdeáin chúram sláinte eile, agus tacaítear le hidir-inoibritheacht.
Úsáid Chliniciúil & Timthriall Aiseolais: Cuireann an comhtháthú ar chumas gairmithe cúram sláinte faisnéis eastósctha a úsáid le haghaidh cinnteoireachta cliniciúla, taighde, agus tionscnaimh sláinte poiblí. Cuidíonn lúba aiseolais mód AI le cruinneas an mhúnla a fheabhsú le himeacht ama, ag oiriúnú do chineálacha nua sonraí nó patrúin teangeolaíocha.
Dúshláin maidir le NLP a Ghiaráil chun Sonraí EHR a Bhaint Amach
Tá an tasc sonraí neamhstruchtúrtha a bhaint as EHRanna uaillmhianach agus is féidir leis saol na bpáirtithe leasmhara cúram sláinte a dhéanamh níos simplí. Mar sin féin, tá constaicí ann a d'fhéadfadh bac a chur ar an bpróiseas cur chun feidhme gan uaim. Féachfaimid ar na hábhair imní is coitianta ionas gur féidir leat straitéisí a bheith agat go réamhghníomhach chun dul i ngleic leo nó iad a mhaolú.
Cáilíocht Sonraí, Éagsúlacht & Claontacht: Braitheann cruinneas eastóscadh NLP ar cháilíocht, comhsheasmhacht agus ionadaíocht sonraí EHR. Is féidir le formáidí, téarmaíochtaí, taifid neamhiomlána nó samplaí claonta feidhmíocht mhúnla AI a dhíghrádú.
Príobháideacht, Slándáil & Comhlíonadh i Mód Intleachta Saorga: Ní mór bearta a chur i bhfeidhm chun príobháideacht agus slándáil sonraí othar a chinntiú le linn próiseála agus stórála faoi thiomáint NLP/Intleachta Saorga. Ní mór cloí le treoirlínte rialála ar nós GDPR, HIPAA, etc. Áirítear leis seo dí-aitheantas, stóráil shlán, agus rialuithe rochtana.
Bailíochtú & Inléiteacht Chliniciúil: Éilíonn gairmithe cúram sláinte bailíochtú ar fhaisnéis a bhaintear amach chun a cruinneas agus a hábharthacht chliniciúil a chinntiú. D’fhéadfadh téarmaí casta, frásaíocht débhríoch, nó coinníollacha neamhchoitianta mearbhall a chur ar shamhlacha. Chomh maith leis sin, ní mór córais mhodh AI a bheith inmhínithe ionas go mbeidh muinín ag cliniceoirí astu.
Comhtháthú, Idir-inoibritheacht & Caighdeáin: Ní mór sonraí eastósctha a chomhtháthú go gan uaim le córais EHR atá ann cheana féin agus córais TF cúram sláinte eile. Ba cheart do shamhlacha AI tacú le HL7, FHIR, SNOMED, RadLex, etc., chun idir-inoibritheacht a chinntiú.
Inscálaitheacht & Cothabháil: I mód AI, bíonn athoiliúint, monatóireacht agus leaganú leanúnach ag teastáil ó chórais chun cuntas a thabhairt ar chleachtais chliniciúla nua, ar théarmaíocht leighis atá ag teacht chun cinn, nó ar athruithe i stíl doiciméadaithe.
Riachtanais Costais & Acmhainní: Éilíonn forbairt, oiliúint, bailíochtú agus imscaradh córas NLP faoi thiomáint AI infheistíocht in anótáil sonraí, maoirseacht shaineolach, acmhainní ríomhaireachtúla agus pearsanra cáilithe.
Smaointe Deiridh
I mbeagán focal, tá an cumas gan teorainn nuair a imscarann tú NLP faoi thiomáint AI chun sonraí cúram sláinte a bhaint as EHRanna. Chun cur i bhfeidhm gan aon leisce a dhéanamh, molaimid aghaidh a thabhairt ar na dúshláin, maoirseacht chliniciúil a fhorfheidhmiú, agus imscaradh freagrach a chinntiú i “mód AI”.
Más mian leat an bealach a réiteach le haghaidh comhlíonadh daingean le sainorduithe sonraí cúram sláinte agus na sonraí oiliúna AI is fearr a fháil do do mhúnlaí, is féidir leat teagmháil a dhéanamh linn. Ós rud é gur ceannródaí tionscail muid, tuigimid an réimse, fís do fhiontair, agus na castachtaí a bhaineann le samhail NLP chliniciúil dúchasach cúram sláinte, atá optamaithe d'AI, a oiliúint. Téigh i dteagmháil linn inniu.
