Tá samhail oibre AI bunaithe ar thacair shonraí soladacha, iontaofa agus dhinimiciúla. Sin saibhir agus mionsonraithe Sonraí oiliúna AI ar láimh, is cinnte nach féidir réiteach AI luachmhar agus rathúil a thógáil. Tá a fhios againn go n-éilíonn castacht an tionscadail, agus go gcinnfidh sé an cháilíocht riachtanach sonraí. Ach nílimid cinnte go díreach cé mhéad sonraí oiliúna a theastaíonn uainn chun an tsamhail saincheaptha a thógáil.
Níl aon fhreagra simplí ar cad é an méid ceart sonraí oiliúna le haghaidh foghlama meaisín ag teastáil. In ionad a bheith ag obair le figiúr páirce liathróide, creidimid gur féidir le sraith modhanna tuairim chruinn a thabhairt duit ar mhéid na sonraí a d’fhéadfadh a bheith uait. Ach roimhe sin, déanaimis a thuiscint cén fáth go bhfuil sonraí oiliúna ríthábhachtach do rathúlacht do thionscadal AI.
Tábhacht na Sonraí Oiliúna
Ag labhairt dó ag an Wall Street Journal's Future of Everything Festival, dúirt Arvind Krishna, POF IBM, nach mór 80% den obair i dTionscadal AI Is éard atá i gceist leis ná sonraí a bhailiú, a ghlanadh agus a ullmhú.' Agus bhí sé den tuairim freisin go bhfuil gnólachtaí ag éirí as a gcuid fiontair AI toisc nach féidir leo coimeád suas leis an gcostas, leis an obair agus leis an am a theastaíonn chun sonraí oiliúna luachmhara a bhailiú.
Na sonraí a chinneadh méid an tsampla cabhraíonn sé le dearadh an réitigh. Cuidíonn sé freisin le meastachán cruinn a dhéanamh ar an gcostas, ar an am agus ar na scileanna a theastaíonn don tionscadal.
Má úsáidtear tacair shonraí atá míchruinn nó neamhiontaofa chun samhlacha ML a oiliúint, ní sholáthróidh an feidhmchlár a bheidh mar thoradh air sin tuar maith.
Cé Mhéad Sonraí is Leor?
Braitheann sé.
Braitheann an méid sonraí atá ag teastáil ar roinnt fachtóirí, ar a bhfuil:
- Castacht an Tionscadal meaisín foghlama tá tú ag tabhairt faoi
- Castacht an tionscadail agus buiséad cinntigh freisin an modh oiliúna atá á úsáid agat.
- Riachtanais lipéadaithe agus nótaí an tionscadail ar leith.
- Dinimic agus éagsúlacht na dtacar sonraí a theastaíonn chun tionscadal AI-bhunaithe a oiliúint go cruinn.
- Riachtanais cháilíocht sonraí an tionscadail.
Ag Déanamh Tuairimí Oilte
Níl aon uimhir draíochta ann maidir leis an íosmhéid sonraí a theastaíonn, ach tá roinnt rialacha ordóg ann is féidir leat a úsáid chun teacht ar uimhir réasúnach.
An riail 10
Mar riail an ordóg, chun múnla AI éifeachtach a fhorbairt, ba cheart go mbeadh líon na dtacar sonraí oiliúna a theastaíonn deich n-uaire níos mó ná gach paraiméadar múnla, ar a dtugtar céimeanna saoirse freisin. Tá sé mar aidhm ag na rialacha '10' uaire an éagsúlacht a theorannú agus éagsúlacht na sonraí a mhéadú. Mar sin, is féidir leis an riail seo cabhrú leat do thionscadal a chur chun cinn trí thuairim bhunúsach a thabhairt duit faoin méid tacair sonraí a theastaíonn.
Deep Learning
Cabhraíonn modhanna domhainfhoghlama le samhlacha ardcháilíochta a fhorbairt má chuirtear níos mó sonraí ar fáil don chóras. Glactar leis go ginearálta gur cheart gur leor 5000 íomhá lipéadaithe in aghaidh na catagóire chun algartam domhainfhoghlama a chruthú a d’fhéadfadh oibriú ar chomhchéim le daoine. Chun samhlacha fíorchasta a fhorbairt, tá 10 milliún earra lipéadaithe ar a laghad ag teastáil.
Fís Ríomhaireachta
Má tá foghlaim dhomhain á húsáid agat le haghaidh aicmiú íomhánna, tá comhdhearcadh ann gur uimhir chothrom é tacar sonraí de 1000 íomhá lipéadaithe do gach rang.
Curves Foghlama
Úsáidtear cuair foghlama chun feidhmíocht algartam foghlama meaisín a léiriú i gcomparáid le cainníocht sonraí. Trí scil na samhla a bheith ar an Y-ais agus an tacar sonraí oiliúna ar an X-ais, is féidir a thuiscint conas a théann méid na sonraí i bhfeidhm ar thoradh an tionscadail.
Na Míbhuntáistí a bhaineann le Róbheagán Sonraí a bheith agat
Seans go gceapfá go bhfuil sé sách soiléir go bhfuil gá le líon mór sonraí ó thionscadal, ach uaireanta, ní bhfaighidh fiú gnólachtaí móra a bhfuil rochtain acu ar shonraí struchtúrtha iad. Is féidir le hoiliúint ar chainníochtaí sonraí teoranta nó cúng stop a chur leis an samhlacha foghlama meaisín as a lánacmhainneacht a bhaint amach agus an baol a mhéadú go soláthrófar tuar mícheart.
Cé nach bhfuil aon riail órga ann agus go ndéantar ginearálú garbh de ghnáth chun riachtanais sonraí oiliúna a thuar, is fearr i gcónaí tacair shonraí móra a bheith ann ná teorainneacha a bheith ag fulaingt. Is é an teorannú sonraí a bheadh ag fulaingt ó do mhúnla ná teorainneacha do thionscadal.
Cad ba cheart duit a dhéanamh má theastaíonn tuilleadh tacair sonraí uait
Cé gur mian le gach duine rochtain a bheith acu ar thacair shonraí mhóra, tá sé níos éasca a rá ná a dhéanamh. Tá sé ríthábhachtach chun go n-éireoidh leis an tionscadal rochtain a fháil ar líon mór tacair sonraí cáilíochta agus éagsúlachta. Anseo cuirimid céimeanna straitéiseacha ar fáil duit chun bailiú sonraí a dhéanamh i bhfad níos éasca.
Oscail Tacar Sonraí
De ghnáth meastar gur ‘foinse mhaith’ sonraí saor in aisce iad tacair shonraí oscailte. Cé go bhféadfadh sé seo a bheith fíor, ní hiad tacair shonraí oscailte a theastaíonn ón tionscadal i bhformhór na gcásanna. Is iomaí áit ónar féidir sonraí a fháil, amhail foinsí rialtais, tairseacha sonraí Open EU, taiscéalaithe sonraí Google Public, agus go leor eile. Mar sin féin, tá go leor míbhuntáistí ag baint le tacair shonraí oscailte a úsáid le haghaidh tionscadal casta.
Nuair a úsáideann tú tacair shonraí den sórt sin, bíonn riosca agat oiliúint agus tástáil do mhúnla ar shonraí míchearta nó ar iarraidh. Ní fios go ginearálta na modhanna bailithe sonraí, rud a d’fhéadfadh dul i bhfeidhm ar thoradh an tionscadail. Is míbhuntáistí suntasacha iad príobháideacht, toiliú agus goid céannachta a bhaineann le foinsí sonraí oscailte a úsáid.
Tacar Sonraí Méadaithe
Nuair a bhíonn roinnt agat méid na sonraí oiliúna ach ní leor sin chun do riachtanais tionscadail go léir a chomhlíonadh, ní mór duit teicnící méadaithe sonraí a chur i bhfeidhm. Athchuirtear an tacar sonraí atá ar fáil chun freastal ar riachtanais na samhla.
Déanfar claochluithe éagsúla ar na samplaí sonraí a dhéanfaidh an tacar sonraí saibhir, éagsúil agus dinimiciúil. Is féidir sampla simplí de mhéadú sonraí a fheiceáil agus tú ag déileáil le híomhánna. Is féidir cur le híomhá ar go leor bealaí – is féidir í a ghearradh, a athrú, a scáthánú, a iompú in uillinneacha éagsúla, agus is féidir socruithe dathanna a athrú.
Sonraí Sintéiseacha
Nuair nach bhfuil dóthain sonraí ann, is féidir linn dul chuig gineadóirí sonraí sintéiseacha. Tá sonraí sintéiseacha áisiúil i dtéarmaí foghlama aistrithe, mar is féidir an tsamhail a oiliúint ar shonraí sintéiseacha ar dtús agus níos déanaí ar thacar sonraí an fhíorshaoil. Mar shampla, is féidir feithicil féin-tiomána AI-bhunaithe a oiliúint ar dtús chun rudaí a aithint agus a anailísiú fís ríomhaire Cluichí ríomhaire.
Tá tairbhe ag baint le sonraí sintéiseacha nuair a bhíonn easpa fíor-bheatha ann sonraí a oiliúint agus tástáil do samhlacha oilte. Ina theannta sin, úsáidtear é freisin nuair a bhíonn tú ag déileáil le príobháideacht agus íogaireacht sonraí.
Bailiú Sonraí Saincheaptha
B’fhéidir go bhfuil bailiú sonraí saincheaptha oiriúnach chun tacair shonraí a ghiniúint nuair nach dtugann foirmeacha eile na torthaí riachtanacha isteach. Is féidir tacair shonraí ardchaighdeáin a ghiniúint trí úsáid a bhaint as uirlisí scrapála gréasáin, braiteoirí, ceamaraí agus uirlisí eile. Nuair a bhíonn tacair shonraí oiriúnaithe de dhíth ort a fheabhsaíonn feidhmíocht do mhúnlaí, d'fhéadfadh sé gurb é an beart ceart tacair sonraí saincheaptha a fháil. Cuireann roinnt soláthraithe seirbhísí tríú páirtí a gcuid saineolais ar fáil.
Chun réitigh AI ardfheidhmíochta a fhorbairt, ní mór na samhlacha a oiliúint ar thacair shonraí iontaofa ar ardchaighdeán. Níl sé éasca, áfach, tacair shonraí saibhir agus mionsonraithe a fháil a mbíonn tionchar dearfach acu ar thorthaí. Ach nuair a bhíonn tú i gcomhpháirtíocht le soláthraithe sonraí iontaofa, is féidir leat múnla cumhachtach AI a thógáil le bunús láidir sonraí.
An bhfuil tionscadal iontach ar intinn agat ach an bhfuil tú ag fanacht le tacair shonraí saincheaptha chun do mhúnlaí a oiliúint nó ag streachailt leis an toradh ceart a fháil ó do thionscadal? Cuirimid tacair shonraí oiliúna fairsinge ar fáil do riachtanais éagsúla tionscadail. Acmhainneacht na Cruth trí labhairt le duine dár eolaithe sonraí inniu agus tuiscint a fháil ar an gcaoi ar chuireamar tacair sonraí ardchaighdeáin ar fáil do chliaint san am a chuaigh thart.
