Anótáil Íomhá

Cineálacha Anótála Íomhá: Buntáistí, Míbhuntáistí agus Cásanna Úsáide

Níl an domhan mar an gcéanna riamh ó thosaigh ríomhairí ag féachaint ar rudaí agus á léirmhíniú. Ó eilimintí siamsúla a d’fhéadfadh a bheith chomh simplí le scagaire Snapchat a tháirgeann féasóg greannmhar ar d’aghaidh go córais chasta a bhraitheann láithreacht tumaí nóiméad go neamhspleách ó thuairiscí scanadh, tá ról mór ag fís ríomhaire in éabhlóid an chine daonna.

Maidir le córas AI gan oiliúint, áfach, ní chiallaíonn sampla amhairc nó tacar sonraí a chuirtear isteach ann. D’fhéadfá íomhá de Wall Street fuadar nó íomhá de uachtar reoite a bheathú, ní bheadh ​​a fhios ag an gcóras cad iad an dá rud. Sin toisc nár fhoghlaim siad conas íomhánna agus eilimintí amhairc a rangú agus a dheighilt go fóill.

Anois, is próiseas an-chasta agus am-íditheach é seo a éilíonn aird chúramach ar mhionsonraí agus ar shaothar. Seo nuair a thagann saineolaithe anótála sonraí isteach agus nuair a dhéanann siad gach beart faisnéise ar íomhánna a shannadh nó a chlibeáil de láimh lena chinntiú go bhfoghlaimíonn samhlacha AI go héasca na heilimintí éagsúla i tacar sonraí amhairc. Nuair a bhíonn ríomhaire ag traenáil ar shonraí anótáilte, déanann sé tírdhreach a dhifreáil go héasca ó dhreachdhreach, ainmhí ó éan, dí agus bia, agus aicmithe casta eile.

Anois go bhfuil a fhios againn air seo, conas a dhéanann anótálaithe sonraí eilimintí íomhá a aicmiú agus a chlibeáil? An bhfuil aon teicnící ar leith ann a úsáideann siad? Má tá, cad iad?

Bhuel, seo go díreach a bheidh i gceist leis an bpost seo - anótáil íomhá cineálacha, a mbuntáistí, a ndúshláin, agus a gcásanna úsáide.

Cineálacha Anótála Íomhá

Is féidir teicnící anótála íomhá d’fhís ríomhaire a rangú i gcúig phríomhchatagóir:

  • Brath oibiachtúil
  • Brath líne
  • Brath sainchomhartha
  • Deighilt
  • Aicmiú íomhá

Brath Cuspóra

Brath oibiachtúil Mar a thugann an t-ainm le tuiscint, is é an aidhm atá le rudaí a bhrath ná cabhrú le ríomhairí agus samhlacha AI rudaí éagsúla a aithint in íomhánna. Chun rudaí éagsúla a shonrú, úsáideann saineolaithe anótála sonraí trí theicníc fheiceálacha:

  • Boscaí Ceangail 2D: nuair a dhéantar boscaí dronuilleogacha thar rudaí difriúla in íomhánna a tharraingt agus a lipéadú.
  • Boscaí Ceangail 3D: áit a dtarraingítear boscaí 3-thoiseacha thar rudaí chun doimhneacht rudaí a thabhairt amach freisin.
  • Polagáin: nuair a dhéantar rudaí neamhrialta agus uathúla a lipéadú trí imill mharcála a mharcáil agus ar deireadh iad a cheangal le chéile chun cruth an ruda a chlúdach.

buntáistí

  • Tá teicnící boscaí ceangail 2D agus 3D an-simplí agus is féidir rudaí a lipéadú go héasca.
  • Tugann boscaí teorantacha 3D níos mó sonraí ar nós treoshuíomh réada, atá as láthair sa teicníc boscaí faoi cheangal 2D.

Míbhuntáistí a bhaineann le Brath Réada

  • Cuimsíonn boscaí teorantacha 2D agus 3D picteilíní cúlra nach cuid de réad iad i ndáiríre. Déanann sé seo oiliúint ar sceabha ar bhealaí iomadúla.
  • I dteicníc na mboscaí ceangail 3D, glacann anótálaithe doimhneacht réad den chuid is mó. Cuireann sé seo isteach go mór ar oiliúint freisin.
  • D’fhéadfadh an teicníc polagáin a bheith Tógann am má tá réad an-chasta.

Déanaimis plé ar do riachtanas Sonraí Oiliúna AI inniu.

Brath Líne

Úsáidtear an teicníc seo chun línte agus teorainneacha in íomhánna a dheighilt, a anótáil nó a aithint. Mar shampla, lánaí ar bhóthar cathrach.

buntáistí

Is é an buntáiste is mó a bhaineann leis an teicníc seo ná gur féidir picteilíní nach bhfuil teorainn choiteann acu a bhrath agus a anótáil freisin. Tá sé seo an-oiriúnach chun línte atá gearr nó línte a tharlaíonn a anótáil.

Míbhuntáistí

  • Má tá roinnt línte ann, glacann an próiseas níos mó ama.
  • D’fhéadfadh línte nó rudaí forluiteacha faisnéis agus torthaí míthreoracha a thabhairt.

Brath Sainchomhartha

Ní chiallaíonn sainchomharthaí i nóta sonraí áiteanna sainspéise nó suntasachta. Is pointí speisialta nó riachtanacha iad in íomhá nach mór a anótáil. D’fhéadfadh gnéithe facial, bithmhéadracht nó níos mó a bheith i gceist leis seo. Tugtar meastachán údar air seo ar shlí eile.

buntáistí

Tá sé oiriúnach chun líonraí neural a oiliúint a éilíonn comhordanáidí beachta pointí sainchomhartha.

Míbhuntáistí

Tógann sé seo an-chuid ama mar caithfear gach pointe riachtanach a nótáil go beacht.

Deighilt

Próiseas casta, ina ndéantar íomhá aonair a aicmiú ina iliomad deighleoga chun gnéithe éagsúla iontu a shainaithint. Áirítear leis seo teorainneacha a bhrath, rudaí a aimsiú agus go leor eile. Chun smaoineamh níos fearr a thabhairt duit, seo liosta de theicnící deighilte feiceálacha:

  • Deighilt shéimeantach: i gcás go ndéantar gach picteilín amháin san íomhá a nótáil le faisnéis mhionsonraithe. Rud ríthábhachtach do mhúnlaí a dteastaíonn comhthéacs comhshaoil ​​uathu.
  • Deighilt institiúide: nuair a nótáiltear gach cás d’eilimint in íomhá mar eolas gráinneach.
  • Deighilt panoptach: nuair a chuirtear sonraí ó dheighilt shéimeantach agus shampla san áireamh agus anótáilte in íomhánna.

buntáistí

  • Tugann na teicnící seo na píosaí faisnéise is fearr ó rudaí amach.
  • Cuireann siad níos mó comhthéacs agus luach chun críocha oiliúna, agus torthaí á bharrfheabhsú sa deireadh.

Míbhuntáistí

Tá na teicnící seo dian ar shaothar agus tedious.

Aicmiú Íomhá

Aicmiú íomhá Is éard atá i gceist le haicmiú íomhá ná eilimintí in réad a aithint agus iad a aicmiú in aicmí réada ar leith. Tá an teicníc seo an-difriúil ón teicníc braite réada. Sa dara ceann, ní aithnítear ach rudaí. Mar shampla, d’fhéadfaí íomhá de chat a nótáil mar ainmhí.

In aicmiú íomhá, áfach, déantar an íomhá a aicmiú mar chat. Maidir le híomhánna le hainmhithe iolracha, aimsítear agus aicmítear gach ainmhí dá réir.

buntáistí

  • Tugann sé níos mó sonraí do mheaisíní faoi na rudaí atá i tacar sonraí.
  • Cabhraíonn sé le samhlacha idirdhealú cruinn a dhéanamh i measc ainmhithe (mar shampla) nó aon eilimint a bhaineann go sonrach le samhail.

Míbhuntáistí

Teastaíonn níos mó ama do shaineolaithe anótála sonraí gach gné íomhá a shainaithint agus a rangú go cúramach.

Úsáid Cásanna de theicnící Anótála Íomhá i bhFís Ríomhaireachta

Teicníc Anótála ÍomháBain úsáid as Cásanna
Boscaí teorantach 2D & 3DAn-oiriúnach chun íomhánna de tháirgí agus d’earraí do chórais foghlama meaisín a anótáil chun costais, fardal agus go leor eile a mheas.
PolaigíníMar gheall ar a gcumas rudaí agus cruthanna neamhrialta a anótáil, tá siad an-oiriúnach chun orgáin dhaonna a chlibeáil i dtaifid íomháithe digiteacha mar X-Ghathanna, scananna CT, agus go leor eile. Is féidir iad a úsáid chun córais a oiliúint chun aimhrialtachtaí agus deformities ó thuarascálacha den sórt sin a bhrath.
Deighilt SéimeantachÚsáidtear i spás an ghluaisteáin féin-tiomána é, áit ar féidir gach picteilín a bhaineann le gluaiseacht feithiclí a chlibeáil go beacht. Tá aicmiú íomhá infheidhmithe i ngluaisteáin féin-tiomána, áit ar féidir sonraí ó bhraiteoirí a úsáid chun ainmhithe, coisithe, rudaí bóthair, lánaí agus go leor eile a bhrath agus idirdhealú a dhéanamh eatarthu.
Brath SainchomharthaÚsáidtear chun mothúcháin an duine a bhrath agus staidéar a dhéanamh orthu agus chun córais aitheantais aghaidhe a fhorbairt.
Línte Agus SplinesÚsáideach i stórais agus in aonaid déantúsaíochta, áit a bhféadfaí teorainneacha a bhunú do robots chun tascanna uathoibrithe a dhéanamh.

Timfhilleadh Suas

Mar a fheiceann tú, fís ríomhaire thar a bheith casta. Tá tonna intricacies ann nach mór aire a thabhairt dóibh. Cé go bhfuil cuma uafásach orthu seo, i measc na ndúshlán breise tá fáil go tráthúil ar shonraí ardchaighdeáin, saor ó earráidí anótáil sonraí próisis, agus sreafaí oibre, saineolas ábhair anótálaithe, agus go leor eile.

É sin ráite, cuideachtaí anótála sonraí mar Cruth Tá sár-obair á déanamh acu ag soláthar tacar sonraí ardchaighdeáin do chuideachtaí a dteastaíonn siad uathu. Sna míonna amach romhainn, d’fhéadfaimis éabhlóid a fheiceáil sa spás seo, áit a bhféadfadh córais foghlama meaisín tacar sonraí a anótáil go cruinn leo féin gan aon earráidí.

Comhroinn Shóisialta