Foghlaim Meaisín i gCúram Sláinte

Feidhmchláir Fíor-Dhomhanda ar Fhoghlaim Meaisín i gCúram Sláinte

Bhain an tionscal cúram sláinte leas i gcónaí as dul chun cinn teicneolaíochta agus as a dtairiscintí. Ó lucht rialaithe luas agus X-Ghathanna go CPRanna leictreonacha agus níos mó, bhí cúram sláinte in ann luach a chur leis an tsochaí agus lena héabhlóid go mór mar gheall ar ról na teicneolaíochta. Ag tabhairt an éabhlóid chun cinn ag an gcéim seo de dhul chun cinn tá Intleacht Shaorga (AI) agus a theicneolaíochtaí gaolmhara mar fhoghlaim meaisín, foghlaim dhomhain, NLP, Agus níos mó.

Ar bhealaí níos mó ná mar a shamhlaítear, tá coincheapa AI agus foghlaim meaisín ag cabhrú le dochtúirí agus máinlianna saol luachmhar a shábháil gan uaim, galair agus buarthaí a bhrath fiú roimh a theacht, othair a bhainistiú níos fearr, páirt níos éifeachtaí a ghlacadh ina bpróiseas téarnaimh, agus níos mó. Trí réitigh AI-tiomáinte agus samhlacha foghlama meaisín, tá eagraíochtaí ar fud an domhain in ann cúram sláinte a sholáthar níos fearr do dhaoine.

Ach cé chomh díreach agus atá an dá theicneolaíocht seo ag cumhachtú ospidéil agus soláthraithe cúram sláinte? Cad iad na feidhmchláir inláimhsithe fíor-dhomhanda ar chásanna úsáide a fhágann go bhfuil siad dosheachanta? Bhuel, déanaimis a fháil amach.

Ról Foghlaim Meaisín i gCúram Sláinte

Maidir le daoine neamhbheartaithe, is fo-thacar de AI é foghlaim meaisín a ligeann do mheaisíní coincheapa a fhoghlaim go neamhspleách, sonraí a phróiseáil, agus na torthaí inmhianaithe a sheachadadh. Trí theicnící foghlama éagsúla cosúil le foghlaim gan mhaoirsiú, faoi mhaoirseacht, agus go leor eile, foghlaimíonn samhlacha foghlama meaisín sonraí a phróiseáil trí dhálaí agus chlásail agus torthaí a bhaint amach. Fágann sé sin go bhfuil siad an-oiriúnach chun léargas saintreorach agus tuartha a chur amach.

Ról Foghlaim Meaisín i gCúram Sláinte Cuidíonn na léargais seo go mór leis an taobh eagrúcháin agus riaracháin de sheachadadh cúram sláinte mar bhainistíocht othar agus leaba, cianfhaireachán, bainistíocht coinne, cruthú uainchláir dualgais, agus go leor eile. Caitheann gairmithe cúram sláinte 25% dá gcuid ama ar thascanna iomarcacha ar nós bainistíocht agus nuashonrú taifead agus próiseáil éileamh, ar bhonn laethúil, a choisceann orthu cúram sláinte a sholáthar de réir mar is gá.

D’fhéadfadh uathoibriú a bheith i gceist le samhlacha foghlama meaisín a chur i bhfeidhm agus deireadh a chur le hidirghabháil an duine sna háiteanna is lú a bhfuil gá leo. Ina theannta sin, cabhraíonn foghlaim le meaisín le rannpháirtíocht agus aisghabháil othar a bharrfheabhsú trí fholáirimh agus fógraí tráthúla a sheoladh chuig othair maidir lena gcógas, coinní, bailiú tuairiscí, agus go leor eile.

Chomh maith leis na buntáistí riaracháin seo, tá buntáistí praiticiúla eile ag baint le foghlaim meaisín i cúram sláinte. Déanaimis iniúchadh ar a bhfuil iontu.

Déanaimis plé ar do riachtanas Sonraí Oiliúna AI inniu.

Feidhmchláir Fíor-Dhomhanda ar Fhoghlaim Meaisín

Brath Galar & Diagnóis Éifeachtach

Ceann de na cásanna úsáide móra a bhaineann le foghlaim meaisín i gcúram sláinte is ea galair a bhrath go luath agus a dhiagnóisiú go héifeachtúil. Tá sé deacair imní ar nós neamhoird oidhreachtúla agus géiniteacha agus cineálacha áirithe ailsí a aithint go luath ach le réitigh foghlama meaisín dea-oilte, is féidir iad a bhrath go beacht.

Téann samhlacha den sórt sin faoi bhlianta oiliúna ó fhís ríomhaire agus tacar sonraí eile. Cuirtear oiliúint orthu chun aimhrialtachtaí is lú i gcorp an duine nó in orgán a fheiceáil chun fógra a spreagadh le haghaidh anailíse breise. Sampla maith den chás úsáide seo is ea IBM Watson Genomic, a gceadaíonn a samhail seicheamh géanóim-tiomáinte ag ríomhaireacht chognaíoch bealaí níos tapa agus níos éifeachtaí chun imní a dhiagnóisiú.

Bainistíocht Éifeachtach ar Thaifid Sláinte

In ainneoin dul chun cinn, tá cothabháil na dtaifead sláinte leictreonach fós ina ábhar imní i gcónaí san earnáil cúram sláinte. Cé go bhfuil sé fíor go bhfuil sé i bhfad níos éasca anois i gcomparáid leis an méid a d’úsáidamar le chéile níos luaithe, tá sonraí sláinte fós ar fud na háite.

Tá sé seo íorónach go leor mar is gá taifid sláinte a lárú agus a shruthlíniú (ná déanaimis dearmad ar idir-inoibritheach freisin). Mar sin féin, tá a lán sonraí ríthábhachtach a théann ar iarraidh ó thaifid, faoi ghlas nó mícheart. Mar sin féin, tá tionchar na foghlama meaisín ag athrú seo go léir toisc go bhfuil tionscadail ó MathWorks agus Google ag cuidiú le nuashonrú uathoibríoch fiú taifid as líne trí theicneolaíochtaí braite lámhscríbhneoireachta. Cinntíonn sé seo go bhfuil rochtain thráthúil ag gairmithe cúram sláinte ar fud ceartingearach ar shonraí othar chun a gcuid oibre a dhéanamh.

Brath Diaibéiteas

Is í an fhadhb le galar cosúil le diaibéiteas ná go mbíonn sé ag a lán daoine ar feadh tréimhse fada gan aon comharthaí a bheith orthu. Mar sin, nuair a bhíonn comharthaí agus éifeachtaí diaibéiteas orthu den chéad uair, tá sé déanach go leor cheana féin. Mar sin féin, d’fhéadfaí cásanna mar seo a chosc trí mhúnlaí foghlama meaisín.

D’fhéadfaí córas a tógadh ar halgartaim mar Naive Bayes, KNN, Decision Tree, agus go leor eile a úsáid chun sonraí sláinte a phróiseáil agus tosú diaibéiteas a thuar trí mhionsonraí ó aois an duine, roghanna stíl mhaireachtála, aiste bia, meáchan, agus sonraí ríthábhachtach eile. D’fhéadfaí na halgartaim céanna a úsáid freisin chun galair ae a bhrath go cruinn.

Modhnú Iompraíochta

Tá cúram sláinte níos faide ná galair agus tinnis a chóireáil. Baineann sé le folláine fhoriomlán. Go minic, nochtann muidne mar dhaoine níos mó fúinn féin agus faoin méid a théannimid lenár gothaí coirp, ár staidiúir agus ár n-iompar foriomlán. Is féidir le samhlacha meaisín-tiomáinte foghlaim anois cabhrú linn gníomhartha fo-chomhfhiosacha agus neamhdheonach den sórt sin a aithint agus na hathruithe riachtanacha ar stíl mhaireachtála a dhéanamh. D’fhéadfadh sé seo a bheith chomh simplí le wearables a mholann duit do chorp a bhogadh tar éis tréimhsí fada ama díomhaoin nó aipeanna a iarrann ort do staidiúir choirp a cheartú.

Drugaí & Cógais Nua a Fháil

Drugaí Nua & Amp a Fhionnadh; Cógais Níl leigheas fós ar go leor tinnis sláinte móra. Cé go bhfuil imní láithreach atá bagrach don bheatha mar ailse agus SEIF ar thaobh amháin, tá tinnis ainsealacha ann freisin a d’fhéadfadh daoine aonair a ithe ar feadh a saoil ar fad amhail galair autoimmune agus neamhoird néareolaíocha.

Tá foghlaim meaisín ag cuidiú go mór le heagraíochtaí agus le déantúsóirí drugaí cógais a bhunú do ghalair mhóra níos tapa agus níos éifeachtaí. Trí thrialacha cliniciúla insamhalta, seicheamhú agus braite patrún, tá cuideachtaí in ann a bpróisis turgnamh agus breathnóireachta a chur ar maos. Tá a lán teiripí agus leigheasanna neamhchoinbhinsiúnacha á bhforbairt i gcomhthreo le leigheas príomhshrutha le cabhair ó fhoghlaim meaisín.

Timfhilleadh Suas

Tá foghlaim meaisín ag laghdú go mór an t-am a theastaíonn uainn chun an chéad chéim eile den éabhlóid a bhaint amach. Táimid ag bogadh ar aghaidh anois ar luas níos gasta ná mar a fuaireamar anseo. Le níos mó cásanna úsáide, turgnaimh agus feidhmchláir, d’fhéadfaimis a bheith ag plé conas a leigheasadh ailse nó conas a sheachain paindéim tubaisteach mar gheall ar aip fhón cliste simplí sna blianta amach romhainn. AI in Cúram Sláinte ag réabhlóidiú thionscal an leighis.

Comhroinn Shóisialta

Comhroinn ar facebook
Comhroinn ar twitter
Comhroinn ar Nasctha
Comhroinn ar ríomhphost
Comhroinn ar whatsapp