I 2020, 1.7 MB de shonraí cruthaíodh gach soicind ag daoine. Agus sa bhliain chéanna, rinneamar gar do 2.5 cúig billiún beart sonraí gach lá in 2020. Tá eolaithe sonraí ag tuar go mbeidh daoine gar do ghiniúint faoi 2025. 463 seanmóir na sonraí go laethúil. Mar sin féin, ní féidir le gnólachtaí na sonraí go léir a úsáid chun léargais úsáideacha a tharraingt nó chun uirlisí meaisínfhoghlama a fhorbairt.
De réir mar a laghdaíodh an chonstaic maidir le sonraí úsáideacha a bhailiú ó fhoinsí éagsúla thar na blianta, tá gnólachtaí ag réiteach an bhealaigh chun réitigh AI den chéad ghlúin eile a fhorbairt. Ós rud é go gcabhraíonn uirlisí AI-bhunaithe le gnólachtaí na cinntí is fearr maidir le fás a dhéanamh, tá sonraí atá lipéadaithe agus anótáilte go cruinn ag teastáil uathu. Lipéadú sonraí agus tá anótáil mar chuid den réamhphróiseáil sonraí, ina ndéantar na réada inspéise a chlibeáil nó a lipéadú le faisnéis ábhartha, rud a chabhraíonn leis an algartam ML a oiliúint.
Ach, agus cuideachtaí ag smaoineamh ar mhúnlaí AI a fhorbairt, beidh am ann nuair a chaithfidh siad cinneadh crua a dhéanamh - ceann a d'fhéadfadh tionchar a bheith aige ar thoradh na samhla ML - intí nó. lipéadú sonraí seachfhoinsithe. D’fhéadfadh tionchar a bheith ag do chinneadh ar phróiseas forbartha, ar bhuiséad, ar fheidhmíocht agus ar rath an tionscadail. Mar sin déanaimis comparáid a dhéanamh idir an dá rud agus buntáistí agus míbhuntáistí an dá cheann a aithint.
Lipéadú Sonraí Inmheánach vs Lipéadú Sonraí Foinsiú allamuigh
| Lipéadú Sonraí Inmheánach | Lipéadú Sonraí seachfhoinsithe |
| Solúbthacht | |
| Más rud é go bhfuil an tionscadal simplí agus nach bhfuil riachtanais shonracha aige, ansin beidh lipéadú sonraí intí Is féidir le foireann freastal ar an gcuspóir. | Má tá an tionscadal atá ar bun agat sách sonrach agus casta agus go bhfuil riachtanais lipéadaithe ar leith aige, moltar do riachtanais lipéadaithe sonraí a sheachfhoinsiú. |
| Praghsáil | |
| Is féidir le lipéadú sonraí intí agus nótaí a bheith costasach go leor chun an bonneagar a thógáil agus chun fostaithe a oiliúint. | Tagann foinsiú allamuigh ar lipéadú sonraí leis an tsaoirse chun plean praghsála réasúnta a roghnú do do chuid riachtanas gan cur isteach ar cháilíocht agus ar chruinneas. |
| Bainistíocht | |
| Bainistiú a anótáil sonraí is féidir le foireann lipéadaithe a bheith ina dhúshlán, go háirithe ós rud é go dteastaíonn infheistíocht in am, airgead agus acmhainní léi. | Is féidir le foinsiú allamuigh lipéadú sonraí agus anótáil cabhrú leat díriú ar an tsamhail ML a fhorbairt. Ina theannta sin, is féidir le hinfhaighteacht nótaíoirí a bhfuil taithí acu cuidiú le fadhbanna a réiteach. |
| Oiliúint | |
| Éilíonn lipéadú sonraí cruinn oiliúint ollmhór don fhoireann maidir le húsáid uirlisí nótaí. Mar sin caithfidh tú go leor ama agus airgid a chaitheamh ar fhoirne traenála intí. | Níl aon chostais oiliúna i gceist le foinsiú allamuigh, toisc go bhfostaíonn na soláthraithe seirbhíse lipéadaithe sonraí baill foirne oilte le taithí atá in ann oiriúnú do na huirlisí, riachtanais tionscadail agus modhanna. |
| Slándáil | |
| Méadaíonn lipéadú sonraí intí slándáil sonraí, toisc nach roinntear sonraí an tionscadail le tríú páirtithe. | Anótáil sonraí seachfhoinsithe níl an obair chomh slán agus atá an obair intí. Is é an réiteach atá ar sholáthraithe seirbhíse deimhnithe a roghnú le prótacail slándála déine. |
| Am | |
| Tá i bhfad níos mó ama ag baint le lipéadú sonraí intí ná obair sheachfhoinsithe, toisc go bhfuil an t-am a thógann sé an fhoireann a oiliúint ar na modhanna, na huirlisí agus an próiseas ard. | Is fearr lipéadú sonraí a fhoinsiú allamuigh chuig soláthraithe seirbhíse ar feadh aga imlonnaithe níos giorra mar go bhfuil saoráid seanbhunaithe acu chun sonraí beachta a lipéadú. |
Cathain a Bhfuíonn Anótáil Sonraí In-Tí Níos Mó ciall?
Cé go bhfuil buntáistí éagsúla ag baint le foinsiú allamuigh ar lipéadú sonraí, bíonn amanna ann nuair a bhíonn níos mó ciall le lipéadú sonraí intí ná le foinsiú allamuigh. Is féidir leat a roghnú nóta sonraí intí Cathain:
- Ní féidir leis na foirne intí na méideanna móra sonraí a láimhseáil
- Tá táirge eisiach ar eolas ag fostaithe cuideachta amháin
- Tá riachtanais shonracha ag an tionscadal atá ar fáil d’fhoinsí inmheánacha
- Tógann sé am chun soláthraithe seirbhíse seachtracha a oiliúint
Na Buntáistí a bhaineann le hObair Anótála Sonraí a Fhoinsiú Allamuigh go Shaip
Tá foireann intí sármhaith bailithe sonraí agus nótaí agat a bhfuil na scileanna agus an taithí chuí acu chun líon mór sonraí a láimhseáil. Ina theannta sin, ní fheiceann tú cumais sonraí breise le haghaidh do thionscadal ag tosú amach, agus is féidir le do bhonneagar sonraí glantacháin agus lipéadaithe a láimhseáil go cruinn.
Más féidir leat na critéir seo a chomhlíonadh, smaoineofá gan dabht ar d’fhoireann intí tabhairt faoi do riachtanais lipéadaithe agus nótaí sonraí. Mar sin féin, mura bhfuil na cumais intí agat, ba cheart duit smaoineamh ar shainchabhair a fháil ó cheannairí tionscail ar nós Shaip.
Tá cuid de na buntáistí Ag obair le Shaip tá:
Saoirse díriú ar chroí-obair forbartha
Tá na tacair sonraí á n-ullmhú ar dtús ar cheann de na codanna dúshlánacha ach ríthábhachtacha d’oiliúint na múnlaí ML. Nuair a bhíonn baint ag eolaithe sonraí le glanadh agus lipéadú na sonraí, cuireann sé a gcuid ama ar ardchaighdeán ar fáil chun tabhairt faoi thascanna iomarcacha. Mar thoradh air sin, chuirfeadh an timthriall forbartha tús le glitches mar go bhféadfaí moill a chur ar na próisis forluiteacha.
Nuair a dhéantar an próiseas a fhoinsiú allamuigh, déanann sé an córas iomlán a shruthlíniú agus cinntíonn sé go dtarlaíonn an próiseas forbartha ag an am céanna. Ina theannta sin, le Shaip ag tabhairt faoi do riachtanais lipéadaithe sonraí, is féidir le d'fhoireann intí díriú ar a n-inniúlachtaí lárnacha maidir le réitigh láidir AI-bhunaithe a thógáil.
Dearbhú cáilíochta
Nuair a bhíonn foireann de shaineolaithe tiomnaithe, oilte agus taithí acu ar lipéadú sonraí ag obair go heisiach ar do thionscadal, is féidir leat a bheith cinnte go seachadtar obair ardchaighdeáin in am. Seachadann Shaip lipéadú sonraí feabhsaithe do thionscadail ML agus AI tríd an taithí a ghiaráil ar oibriú ar thacair sonraí éagsúla agus tógáil ar a gcumas lipéadaithe sonraí.
Cumas chun cainníochtaí móra sonraí a láimhseáil
Lipéadú sonraí is post dian ar shaothar é, agus mar sin, beidh gá le na mílte tacair sonraí a lipéadú agus a anótáil go cruinn le haghaidh gnáththionscadal AI. Mar sin féin, braitheann méid na sonraí go mór ar an gcineál tionscadail, agus is féidir leis an méadú seo ar éileamh clocha míle d'fhoirne intí a mhéadú. Ina theannta sin, nuair a thagann méadú ar líon na sonraí, d’fhéadfadh go mbeadh ort baill a aimsiú ó fhoirne eile le haghaidh tacaíochta, rud a d’fhéadfadh tionchar a bheith aige ar cháilíocht na hoibre.
Le Shaip, is féidir leat taitneamh a bhaint as tacaíocht leanúnach ó fhoirne tiomnaithe a bhfuil an saineolas agus an taithí acu chun athruithe ar mhéid na sonraí a láimhseáil. Ina theannta sin, tá na hacmhainní agus an scil acu chun scála a dhéanamh in éineacht le do thionscadal gan stró.
Is é dul i gcomhpháirtíocht le Shaip an cinneadh is fearr chun go n-éireoidh le do thionscadal. Tá saineolaithe um lipéadú sonraí agus anótáil oilte againn a bhfuil taithí na mblianta acu ag láimhseáil tacair sonraí éagsúla óna dteastaíonn sainriachtanais lipéadaithe sonraí. Le Shaip, is féidir leat nótaí ardcháilíochta a fháil go tapa, go cruinn agus laistigh de do bhuiséad.
[Léigh freisin: Treoir do Thosaitheoirí ar Anótáil Sonraí: Leideanna agus Dea-Chleachtais]
