Sonraí Oiliúna AI

Cothroime Sonraí Oiliúna AI agus Cén Fáth a ndéanfaidh siad nó a bhriseann do thionscadal

Tuigimid go léir go mbraitheann feidhmíocht modúl intleacht shaorga (AI) go hiomlán ar cháilíocht na tacar sonraí a chuirtear ar fáil sa chéim oiliúna. Mar sin féin, de ghnáth déantar iad a phlé ar leibhéal dromchla. Sonraíonn an chuid is mó de na hacmhainní ar líne an fáth go bhfuil éadáil sonraí ardchaighdeáin riachtanach do do chéimeanna sonraí oiliúna AI, ach tá bearna ann i dtéarmaí eolais a dhéanann idirdhealú idir cáilíocht agus sonraí neamhleor.

Nuair a phléann tú níos doimhne i dtacair sonraí, tabharfaidh tú faoi deara tonna intricacies agus subtleties a ndéantar dearmad orthu go minic. Shocraigh muid solas a chaitheamh ar na hábhair neamh-labhartha seo. Tar éis duit an t-alt seo a léamh, beidh smaoineamh soiléir agat ar chuid de na botúin atá á ndéanamh agat le linn bailiú sonraí agus roinnt bealaí a d’fhéadfá do cháilíocht sonraí oiliúna AI a bharrfheabhsú.

Ar aghaidh linn.

Anatamaíocht Tionscadal AI

Maidir leis na daoine neamhionannaithe, tá tionscadal AI nó ML (foghlaim meaisín) an-chórasach. Tá sé líneach agus tá sreabhadh oibre láidir aige.

Anatamaíocht Tionscadal Ai Chun sampla a thabhairt duit, seo an chaoi a bhfuil cuma chineálach air:

  • Cruthúnas ar choincheap
  • Bailíochtú samhail agus scóráil samhail
  • Forbairt algartam
  • Ullmhú sonraí oiliúna AI
  • Imscaradh samhail
  • Oiliúint algartam
  • Optamú iar-imlonnaithe

Nochtann staitisticí go bhfuil gar do 78% de na tionscadail AI go léir stoptha ag pointe amháin nó ag an gceann eile sula dtéann siad ar chéim an imscartha. Cé go bhfuil bealaí éalaithe móra, earráidí loighciúla, nó saincheisteanna bainistíochta tionscadail ar thaobh amháin, tá earráidí agus botúin caolchúiseacha ann freisin is cúis le miondealuithe ollmhóra i dtionscadail. Sa phost seo, táimid ar tí iniúchadh a dhéanamh ar chuid de na caolchúisí is coitianta.

Claonadh Sonraí

Is éard atá i gclaonadh sonraí ná tosca nó eilimintí a thabhairt isteach go deonach nó go neamhdheonach a chuireann torthaí go neamhfhabhrach i dtreo torthaí ar leith nó ina gcoinne. Ar an drochuair, is cúis imní í an chlaonadh sa spás oiliúna AI.

Má bhraitheann sé seo casta, tuig nach bhfuil a n-intinn féin ag córais AI. Mar sin, níl coincheapa teibí mar eitic, moráltacht agus go leor eile ann. Níl siad ach chomh cliste nó chomh feidhmiúil leis na coincheapa loighciúla, matamaiticiúla agus staitistiúla a úsáidtear ina ndearadh. Mar sin, nuair a fhorbraíonn daoine an triúr seo, is léir go mbeidh roinnt claontachtaí agus fabhraíocht leabaithe.

Is coincheap é Bias nach bhfuil baint dhíreach aige le AI ach le gach rud eile timpeall air. De bhrí go dtagann sé níos mó ó idirghabháil an duine agus d’fhéadfaí é a thabhairt isteach ag am ar bith. D’fhéadfadh sé a bheith nuair a bhíonn fadhb á réiteach le haghaidh réitigh dhóchúla, nuair a tharlaíonn bailiú sonraí, nó nuair a ullmhaítear agus a thugtar isteach na sonraí i modúl AI.

An Féidir Linn Deireadh a chur le Claonadh go hiomlán?

Tá sé casta deireadh a chur le claontacht. Níl rogha pearsanta go hiomlán dubh agus bán. Éiríonn go maith leis ar an limistéar liath, agus sin an fáth go bhfuil sé suibiachtúil freisin. Le claontacht, tá sé deacair cothroime iomlánaíoch de chineál ar bith a chur in iúl. Ina theannta sin, tá sé deacair claontacht a aithint nó a aithint, go beacht nuair a bhíonn an intinn claonta go neamhdheonach i dtreo creidimh, steiréitíopaí nó cleachtais áirithe.

Sin an fáth go n-ullmhaíonn saineolaithe AI ​​a modúil ag smaoineamh ar chlaontachtaí féideartha agus iad a dhíchur trí dhálaí agus chomhthéacsanna. Má dhéantar i gceart é, is féidir sceabha na dtorthaí a choinneáil ar a laghad lom.

Déanaimis plé ar do riachtanas Sonraí Oiliúna AI inniu.

Cáilíocht Sonraí

Tá cáilíocht na sonraí an-chineálach, ach nuair a fhéachann tú níos doimhne, gheobhaidh tú roinnt sraitheanna nuanced. Is féidir na rudaí seo a leanas a bheith i gcáilíocht sonraí:

Cáilíocht Sonraí

  • Easpa infhaighteacht mhéid measta sonraí
  • Easpa sonraí ábhartha agus comhthéacsúla
  • Easpa sonraí le déanaí nó nuashonraithe
  • An raidhse sonraí nach féidir a úsáid
  • Easpa cineál sonraí riachtanach - mar shampla, téacs in ionad íomhánna agus fuaime in ionad físeáin agus níos mó
  • Laofacht
  • Clásail a chuireann teorainn le hidir-inoibritheacht sonraí
  • Sonraí anótáilte go dona
  • Aicmiú sonraí míchuí

Bíonn beagnach 96% de speisialtóirí AI ag streachailt le saincheisteanna cáilíochta sonraí agus bíonn uaireanta breise ann chun an cháilíocht a bharrfheabhsú ionas gur féidir le meaisíní na torthaí is fearr a bhaint amach go héifeachtach.

Sonraí Neamhstruchtúrtha

Oibríonn eolaithe sonraí agus saineolaithe AI ​​níos mó ar shonraí neamhstruchtúrtha ná a gcomhghleacaithe iomlána. Mar thoradh air sin, caitear cuid mhaith dá gcuid ama ag tuiscint ar shonraí neamhstruchtúrtha agus á dtiomsú i bhformáid a thuigeann meaisíní.

Is éard atá i sonraí neamhstruchtúrtha aon fhaisnéis nach gcomhlíonann formáid, samhail nó struchtúr ar leith. Tá sé neamh-eagraithe agus randamach. D’fhéadfadh sonraí neamhstruchtúrtha a bheith i bhfíseán, fuaim, íomhánna, íomhánna le téacs, suirbhéanna, tuairiscí, cur i láthair, meamraim, nó cineálacha eile faisnéise. Caithfidh speisialtóir na léargais is ábhartha ó thacair sonraí neamhstruchtúrtha a shainaithint agus a anótáil de láimh. Tá dhá rogha agat agus tú ag obair le sonraí neamhstruchtúrtha:

  • Caitheann tú níos mó ama ag glanadh na sonraí
  • Glac le torthaí sceabhacha

Easpa FBManna le haghaidh Anótáil Sonraí Inchreidte

De na tosca go léir a phléamar inniu, is é anótáil inchreidte sonraí an t-aon fhoshraith a bhfuil smacht suntasach againn uirthi. Is céim ríthábhachtach í anótáil sonraí i bhforbairt AI a shocraíonn cad ba cheart agus conas ba chóir dóibh a fhoghlaim. D’fhéadfadh sonraí a bhfuil nótaí go dona nó go mícheart orthu do thorthaí a sceitheadh ​​go hiomlán. Ag an am céanna, d’fhéadfadh sonraí atá anótáilte go beacht do chórais a dhéanamh inchreidte agus feidhmiúil.

Sin an fáth gur cheart do FBManna agus do veterans a bhfuil eolas fearainn acu anótáil sonraí a dhéanamh. Mar shampla, ba cheart go mbeadh gairmithe a bhfuil taithí acu ar obair le sonraí ón earnáil sin anótáilte ar shonraí cúram sláinte. Mar sin, nuair a úsáidtear an tsamhail i staid tarrthála, feidhmíonn sí de réir ionchais. Tá an rud céanna fíor i gcás táirgí in eastát réadach, ríomhthráchtáil fintech, agus spásanna nideoige eile.

Timfhilleadh Suas

Tá na tosca seo go léir dírithe i dtreo amháin - níl sé inmholta dul i mbun forbartha AI mar aonad neamhspleách. Ina áit sin, is próiseas comhoibritheach é, áit a mbíonn saineolaithe ó gach réimse ag teastáil uait chun teacht le chéile chun an réiteach foirfe amháin sin a rolladh amach.

Sin an fáth a molaimid teagmháil a dhéanamh leis dáta bhailiú agus anótáil saineolaithe cosúil le Shaip chun do tháirgí agus réitigh a dhéanamh níos feidhmiúla. Táimid ar an eolas faoi na caolchúisí a bhaineann le forbairt AI agus tá prótacail chomhfhiosacha agus seiceálacha cáilíochta againn chun iad a dhíchur ar an toirt.

Faigh in teagmháil linn chun a fháil amach conas is féidir lenár saineolas cabhrú le d’fhorbairt táirgí AI.

Comhroinn Shóisialta

Comhroinn ar facebook
Comhroinn ar twitter
Comhroinn ar Nasctha
Comhroinn ar ríomhphost
Comhroinn ar whatsapp