Brath Damáiste Feithicle

Tábhacht sonraí oiliúna ar chaighdeán Óir chun an tSamhail Braite Damáiste d’Fheithicil a thraenáil

Tá Intleacht Shaorga tar éis a úsáidí agus a sofaisticiúlacht a scaipeadh go réimsí éagsúla, agus tá feidhm nua amháin den sórt sin ag an ardteicneolaíocht seo ag brath damáiste feithiclí. Is gníomhaíocht shubstaintiúil am-íditheach é damáiste gluaisteáin a éileamh.

Ina theannta sin, tá féidearthacht ann i gcónaí maidir le sceitheadh ​​éileamh – an difríocht idir socrú éileamh luaite agus réiteach éileamh iarbhír.

Braitheann faomhadh éilimh ar iniúchadh amhairc, anailís cháilíochta, agus bailíochtú mar riail ghinearálta. De réir mar a chuirtear moill ar an measúnú nó go mbíonn sé mícheart, is dúshlán é na héilimh a phróiseáil. Ach, damáiste feithicle uathoibrithe bhrath is féidir iniúchadh, bailíochtú agus próiseáil éileamh a bhrostú.

Cad is Brath Damáiste Feithicle ann?

Tá tionóiscí agus miondhamáiste feithiclí coitianta go leor sa earnáil fheithicleach. Mar sin féin, ní ardaítear saincheisteanna ach amháin nuair a bhíonn éileamh árachais ann. De réir an 2021 An tAonad um Imscrúdú Calaoise Tuarascáil Bhliantúil arna scaoileadh ag Rialtas Michigan, chuir calaois éileamh gluaisteán beagnach $7.7 billiún i bhfarasbarr íocaíochtaí le héilimh díobhála gluaisteán. Chaill na hárachóirí gluaisteán is fearr beagnach $29 billiún gach bliain mar gheall ar sceitheadh ​​préimhe.

Úsáideann braite damáiste d’fheithiclí meaisínfhoghlama halgartaim chun corp sheachtrach feithicle a bhrath go huathoibríoch agus chun a gortuithe agus méid an damáiste a mheas. Aithnítear damáistí don charr ní hamháin chun críocha árachais ach freisin chun costais deisiúcháin a mheas, agus úsáid á baint as fís ríomhaire agus uirlisí próiseála íomháithe.

Conas Múnla ML faoi thiomáint AI a Thógáil chun Damáiste Feithicle a Bhrath?

A láidir tá tacar sonraí oiliúna ríthábhachtach le haghaidh múnla braite damáiste carr ML rathúil agus éifeachtach.

Aitheantas Réada

Ó íomhánna, déantar suíomh beacht an damáiste a shainaithint go cruinn agus a logánú trí líníocht boscaí teorann thart ar gach damáiste aimsithe. Chun an próiseas seo a shruthlíniú agus a dhéanamh níos tapúla, tá teicnící ann chun logánú agus rangú a thabhairt le chéile. Ligeann sé bosca teorann ar leith agus rang a ghiniúint do gach réad sainaitheanta. 

Deighilt:

Chomh luath agus a shainaithnítear agus a rangaítear na réada, déantar deighilt freisin. Úsáidtear deighilt dhénártha nuair is gá na rudaí sa tulra a scaradh ón gcúlra.

Conas múnlaí ML a thraenáil chun damáiste feithicle a bhrath

Oiliúint Múnla Ml Damáiste Feithicle

Chun samhlacha ML a oiliúint chun damáiste feithicle a bhrath, tá tacar sonraí cruinn éagsúil de dhíth ort íomhánna anótáilte agus físeáin. Sin sonraí atá thar a bheith cruinn agus lipéadaithe go beacht, ní bheidh an tsamhail meaisínfhoghlama in ann damáistí a bhrath. Tá sé riachtanach anótálaithe daonna-i-lúb agus uirlisí nótaí a sheiceáil cáilíocht na sonraí.

Traenáil na samhlacha chun na trí pharaiméadar seo a chuardach:

  • Seiceáil an bhfuil damáiste ann nó nach bhfuil
  • Logánú an damáiste – suíomh beacht an damáiste ar an bhfeithicil a shainaithint
  • Measúnú a dhéanamh ar dhéine an damáiste bunaithe ar a shuíomh, an gá atá le deisiúcháin, agus an cineál damáiste.

Nuair a bheidh an damáiste don fheithicil aitheanta, aicmithe agus deighilte, tá sé riachtanach an tsamhail a oiliúint chun patrúin a lorg agus anailís a dhéanamh orthu. Ba cheart an tacar sonraí oiliúna a rith trí algartam ML a dhéanfaidh anailís agus léirmhíniú ar na sonraí.

Íomhánna agus tacair shonraí físeáin braite damáiste feithicle lasmuigh den tseilf chun do mhúnla fís ríomhaire a oiliúint níos tapúla

Dúshláin maidir le Damáiste Feithicle a Bhrath

Agus clár braite damáiste d’fheithiclí á thógáil, féadfaidh forbróirí aghaidh a thabhairt ar roinnt dúshlán maidir le tacair shonraí a sholáthar, lipéadú agus réamhphróiseáil. Tuigfimid cuid de na dúshláin is coitianta a bhíonn roimh fhoirne.

Ceart a sholáthar Sonraí oiliúna

Ós rud é gur gá go mbeadh ábhair fhrithchaiteacha agus dromchlaí miotalacha sna híomhánna fíor-dhomhanda de dhamáiste feithicleach, d'fhéadfaí míthuiscint a dhéanamh ar na frithchaiteachais a fhaightear sna pictiúir mar dhamáiste. 

Ina theannta sin, ba cheart go mbeadh íomhánna ilghnéitheacha sa tacar sonraí a thógtar i dtimpeallachtaí éagsúla chun tacar fíor-chuimsitheach d’íomhánna ábhartha a bhaint amach. Ní bheidh an tsamhail in ann tuartha cruinne a dhéanamh ach amháin nuair a bhíonn éagsúlacht sa tacar sonraí.

Níl aon bhunachar sonraí poiblí ann maidir le feithiclí damáistithe ar féidir a úsáid chun críocha oiliúna. Chun dul i ngleic leis an dúshlán seo, is féidir leat íomhánna a bhailiú ag sciúradh an idirlín nó ag obair le carr cuideachtaí árachais – ag a mbeidh stór íomhánna gluaisteáin briste.

Réamhphróiseáil Íomhánna

Is dócha go dtógfaí íomhánna damáiste feithicle i dtimpeallachtaí neamhrialaithe, rud a fhágann go mbeadh na híomhánna le feiceáil as fócas, doiléir, nó ró-gheal. Tá sé riachtanach na híomhánna a réamhphróiseáil tríd an gile a choigeartú, laghdú méide, deireadh a chur le torann breise, etc.

Chun saincheisteanna machnaimh sna híomhánna a láimhseáil, úsáideann formhór na múnlaí teicníochtaí deighilte shéimeantacha agus samplaí.

Rudaí Bréagacha

Tá baol ard ann go bhfaighidh tú comharthaí dearfacha bréagacha agus damáiste feithicle á measúnú. D’fhéadfadh an tsamhail AI damáiste a aithint go bréagach nuair nach bhfuil aon damáiste ann. Is féidir an dúshlán seo a mhaolú trí shamhail aitheantais agus aicmiúcháin dhá shraith a úsáid. Ní dhéanfadh an chéad chéim ach aicmiú dénártha – sonraí a aicmiú idir dhá chatagóir – ar na híomhánna. Nuair a shainaithníonn an córas go bhfuil damáiste déanta don fheithicil, beidh éifeacht ag an dara sraith. Tosóidh sé a aithint cén cineál damáiste don charr.

Conas a Chuidíonn Shaip?

Seirbhísí Braite Damáiste Feithicle

Toisc gurb é an ceannaire margaidh é, seachadann Shaip tacair sonraí oiliúna atá thar a bheith ardcháilíochta agus saincheaptha do ghnóthais a thógann AI-bhunaithe Samhlacha braite damáiste feithicle. Téann ár bpróiseas chun an tacar sonraí a chruthú chun do mhúnla ML a thraenáil trí chéimeanna éagsúla.

Bailiú Sonraí

Is í an chéad chéim chun tacar sonraí oiliúna a chruthú ná íomhánna agus físeáin ábhartha agus barántúla a fháil ó fhoinsí éagsúla. Tuigimid dá ilchineálach an tacar sonraí a dhéanaimid, is amhlaidh is fearr an tsamhail ML. Tá pictiúir agus físeáin ó go leor uillinneacha agus suíomhanna inár dtacar sonraí chun sonraí ardchatagóirithe a thógáil.

Ceadúnú Sonraí

Ag fíordheimhniú an sonraí bailithe is céim ríthábhachtach é i dtógáil intuartha éilimh árachais samhail agus an riosca do chuideachtaí árachais a laghdú. Chun oiliúint ML a bhrostú, cuireann Shaip tacair shonraí as an tseilf ar fáil freisin chun cabhrú le damáiste a aimsiú níos tapúla. Ina theannta sin, tá pictiúir agus físeáin ar fheithiclí agus gluaisteáin damáiste ar ár dtacar sonraí freisin beag beann ar na samhlacha agus na brandaí.

Anótáil Íomhá/Físe

Próiseáil éileamh ba cheart go mbeadh samhlacha in ann rudaí a bhrath go huathoibríoch, an damáiste a aithint, agus a dhéine sa saol fíor a mheas. Chomh luath agus na híomhánna agus físeán Déantar iad a mhiondealú ina gcomhpháirteanna, déanann ár saineolaithe fearainn oilte iad a anótáil le cúnamh ó algartam AI-bhunaithe. Déanann ár nótaíoirí taithí na mílte íomhánna agus míreanna físe a lipéadú a dhíríonn ar dents a aithint go cruinn, damáiste do páirteanna carr, scoilteanna, nó scáintí i bpainéil laistigh agus lasmuigh an ghluaisteáin.

Deighilt

Nuair a bhíonn an próiseas anótála sonraí críochnaithe, déantar deighilt na sonraí. Go hidéalach, tarlaíonn deighilt nó aicmiú bunaithe ar chodanna damáiste nó neamh-damáiste, ar dhéine an damáiste, agus ar thaobh nó limistéar an damáiste - tuairteora, ceannlampa, doras, scratch, dents, gloine briste, agus go leor eile.

An bhfuil tú réidh le do Shamhail Braite Damáiste Feithicle a thástáil-thiomáint?

Ag Shaip, soláthraímid tacair sonraí damáiste feithicle cuimsitheach atá deartha chun freastal ar riachtanais shonracha na samhlacha Braite Damáiste Feithicle agus a chinntiú próiseáil níos gasta na n-éileamh.

Cinntíonn ár gcuid nótaíoirí taithí agus samhlacha daonna-i-an-lúb cáilíocht iontaofa agus cruinneas den scoth inár gcuid oibre nótaí. 

Ar mhaith leat tuilleadh eolais a fháil? Teagmháil Sa lá atá inniu.

Comhroinn Shóisialta