Lipéadú Sonraí

Tuiscint a fháil ar na difríochtaí idir Lipéadú Sonraí Lámhleabhar & Uathoibríoch

Má tá réiteach AI á fhorbairt agat, tá am-mhargadh do tháirge ag brath go mór ar infhaighteacht tráthúil tacar sonraí ardchaighdeáin chun críocha oiliúna. Ach amháin nuair a bhíonn na tacair sonraí riachtanacha agat idir lámha a chuireann tú tús le próisis oiliúna do mhúnlaí, na torthaí a bharrfheabhsú agus do réiteach a bheith dírithe ar sheoladh.

Agus tá a fhios agat, is dúshlán uafásach é gnóthais tacar sonraí ardchaighdeáin in am do ghnólachtaí de gach méid agus scála. Do dhaoine neamhbheartaithe, gar do 19% de na gnóthais nochtann gurb é an easpa sonraí atá ar fáil a chuireann srian orthu réitigh AI a ghlacadh.

Ba cheart dúinn a thuiscint freisin, fiú má éiríonn leat sonraí ábhartha agus comhthéacsúla a ghiniúint, anótáil sonraí is dúshlán ann féin é. Tógann sé am agus teastaíonn máistreacht den scoth agus aird ar mhionsonraí. Téann timpeall 80% d’am forbartha AI ar thacair tacar sonraí.

Anois, ní féidir linn próisis anótála sonraí a dhíchur go hiomlán ónár gcórais mar gurb iad fulcrum na hoiliúna AI iad. Theipfeadh ar do mhúnlaí torthaí a sheachadadh (gan trácht ar thorthaí cáilíochta) mura bhfuil aon sonraí anótáilte idir lámha. Go dtí seo, phléamar iliomad ábhar ar dhúshláin bunaithe ar shonraí, teicnící anótála agus go leor eile. Sa lá atá inniu ann, déanfaimid plé ar ghné ríthábhachtach eile a bhaineann le lipéadú sonraí féin.

Sa phost seo, déanfaimid iniúchadh ar an dá chineál modhanna anótála a úsáidtear ar fud an speictrim, is iad sin:

  • Lipéadú sonraí láimhe
  • Agus lipéadú uathoibríoch sonraí

Cuirfimid solas ar na difríochtaí idir an dá cheann, cén fáth go bhfuil idirghabháil láimhe ríthábhachtach, agus cad iad na rioscaí a bhaineann le uathoibríoch lipéadú sonraí.

Lipéadú Sonraí Láimhe

Mar a thugann an t-ainm le tuiscint, bíonn daoine i gceist le lipéadú láimhe láimhe. Bíonn saineolaithe anótála sonraí i gceannas ar eilimintí clibeála i tacar sonraí. De réir na saineolaithe, is éard atá i gceist againn le FBManna agus údaráis fearainn a bhfuil a fhios acu go beacht cad ba cheart a anótáil. Tosaíonn an próiseas láimhe le tacar sonraí amha a chur ar fáil do anótálaithe. D’fhéadfadh íomhánna, comhaid físe, taifeadtaí fuaime nó athscríbhinní, téacsanna, nó teaglaim díobh seo a bheith sna tacair sonraí.

Bunaithe ar thionscadail, na torthaí riachtanacha, agus sonraíochtaí, oibríonn anótálaithe ar eilimintí ábhartha a anótáil. Tá a fhios ag saineolaithe cén teicníc is oiriúnaí do thacair sonraí agus do chuspóirí ar leith. Úsáideann siad an teicníc cheart dá dtionscadail agus seachadann siad tacar sonraí in-traenáilte in am.

Lipéadú Sonraí Láimhe Tógann lipéadú láimhe an-chuid ama agus braitheann an meán-am anótála in aghaidh an tacar sonraí ar roinnt fachtóirí mar an uirlis a úsáidtear, líon na n-eilimintí atá le anótáil, cáilíocht na sonraí, agus níos mó. Mar shampla, d’fhéadfadh sé suas le 1500 uair an chloig a thógáil do shaineolaí gar do 100,000 íomhá a lipéadú le 5 anótáil in aghaidh na híomhá.

Cé nach bhfuil sa lipéadú láimhe ach cuid amháin den phróiseas, tá an dara céim sa sreabhadh oibre anótála ar a dtugtar seiceálacha cáilíochta agus iniúchtaí. Sa mhéid seo, déantar tacar sonraí anótáilte a fhíorú le haghaidh barántúlachta agus beachtais. Chun seo a dhéanamh, glacann cuideachtaí modh comhthoil, ina n-oibríonn anótálacha iolracha ar na tacair sonraí chéanna le haghaidh torthaí d’aon toil. Réitítear neamhréireachtaí i gcás barúlacha agus suaitheantais freisin. I gcomparáid leis an bpróiseas anótála, níl an chéim seiceála cáilíochta chomh dian agus chomh éilitheach ó thaobh ama de.

Déanaimis plé ar do riachtanas Sonraí Oiliúna AI inniu.

Lipéadú Sonraí Uathoibríoch

Mar sin, anois tuigeann tú an méid iarrachta láimhe a dhéantar ar lipéadú sonraí. Tá sé níos ríthábhachtach fós réitigh a úsáid in earnálacha cosúil le cúram sláinte, beachtas agus aird ar mhionsonraí. Chun an bealach a réiteach le haghaidh lipéadú sonraí níos tapa agus seachadadh sonraí anótáilte, tá samhlacha uathoibríocha lipéadaithe sonraí ag éirí feiceálach de réir a chéile.

Sa mhodh seo, tugann córais AI aire do shonraí a anótáil. Baintear é seo amach le cabhair ó mhodhanna heorastúla nó ó mhúnlaí foghlama meaisín nó iad araon. Sa mhodh heorastúil, cuirtear tacar sonraí amháin trí shraith rialacha nó coinníollacha réamhshainithe chun lipéad ar leith a bhailíochtú. Leagann daoine na coinníollacha.

Cé go bhfuil sé seo éifeachtach, teipeann ar an modh seo nuair a athraíonn struchtúir sonraí go minic. Chomh maith leis sin, bíonn sé casta coinníollacha a leagan amach chun córais a thiomáint chun cinneadh eolasach a dhéanamh. Cé gur féidir le daoine idirdhealú a dhéanamh idir uachtar reoite agus líomanáid, níl a fhios againn an cur chuige a ghlacann an inchinn chun idirdhealú a dhéanamh. Tá sé dodhéanta go daonna é seo a mhacasamhlú i meaisíní.

Cruthaíonn sé seo roinnt imní maidir le cáilíocht na dtorthaí ó chórais AI. In ainneoin go bhfuil uathoibriú ag ciceáil isteach, teastaíonn duine (nó dornán díobh) chun lipéid sonraí a bhailíochtú agus a shocrú. Agus seo segue den scoth dár gcéad chuid eile.

Anótáil le Cúnamh AI: Éilíonn Brains Brains (Cur Chuige Hibrid)

Chun na torthaí is fearr a fháil, teastaíonn cur chuige hibrideach. Cé gur féidir le córais AI aire a thabhairt do lipéadú níos gasta, is féidir le daoine torthaí a bhailíochtú agus iad a bharrfheabhsú. D’fhéadfadh sé gur droch-smaoineamh é an próiseas iomlán de anótáil sonraí a fhágáil i lámha meaisíní agus sin an fáth go bhfuil ciall iomlán ag baint le daoine a thabhairt isteach sa lúb.

Anótáil Ai-Chuidithe Nuair a bheidh siad oilte, is féidir le meaisíní na heilimintí is bunúsaí a dheighilt agus a anótáil go beacht. Níl ann ach na tascanna casta a éilíonn idirghabháil láimhe. I gcásanna den sórt sin, ní ghlacfadh sé seo an oiread ama agus lipéadú sonraí láimhe agus chomh priacal le lipéadú uathoibríoch sonraí.

Tá cothromaíocht bunaithe agus is féidir leis an bpróiseas tarlú ar bhealaí costéifeachtacha freisin. D’fhéadfadh saineolaithe lúbanna aiseolais optamaithe a chruthú do mheaisíní chun lipéid níos fearr a chur amach, agus an gá le hiarrachtaí láimhe atá i gceist a laghdú sa deireadh. Leis an méadú suntasach ar scóir muiníne meaisín, is féidir cáilíocht na sonraí lipéadaithe a fheabhsú freisin.

Timfhilleadh Suas

Go hiomlán uathrialach lipéadú sonraí ní oibreodh meicníochtaí riamh - ar a laghad as seo amach. Is é atá ag teastáil uainn ná comhchuibheas idir fear agus meaisíní chun tasc slachtmhar a chur i gcrích. Méadaíonn sé seo freisin am seachadta tacar sonraí anótáilte, áit ar féidir le cuideachtaí a gcéimeanna oiliúna AI a thionscnamh gan uaim. Agus má tá tú ag lorg tacar sonraí ardchaighdeáin do do mhúnlaí AI, sín amach chugainn inniu.

Comhroinn Shóisialta

Comhroinn ar facebook
Comhroinn ar twitter
Comhroinn ar Nasctha
Comhroinn ar ríomhphost
Comhroinn ar whatsapp