Lipéadú Sonraí

Cad is Lipéadú Sonraí ann? Ní mór go mbeadh a fhios ag gach tosaitheoir

Cad is lipéadú sonraí ann

Ní mór oiliúint chuimsitheach a dhéanamh ar mhúnlaí Chliste AI chun a bheith in ann patrúin, rudaí a aithint, agus cinntí iontaofa a dhéanamh sa deireadh. Mar sin féin, ní féidir na sonraí oilte a bheathú go randamach agus caithfear iad a lipéadú chun cabhrú leis na samhlacha na patrúin ionchuir coimeádaithe a thuiscint, a phróiseáil agus foghlaim go cuimsitheach.

Seo an áit a dtagann lipéadú sonraí isteach, mar ghníomh chun faisnéis a lipéadú nó in áit meiteashonraí, de réir tacar sonraí ar leith, chun díriú ar thuiscint na meaisíní a mhéadú. Chun é a chur chun cinn, déanann lipéadú sonraí catagóiriú roghnach ar shonraí, íomhánna, téacs, fuaim, físeáin agus patrúin chun cur chun feidhme AI a fheabhsú.

Margadh domhanda um lipéadú sonraí

De réir Lipéadú sonraí NASSCOM Tuairiscigh, táthar ag súil go bhfásfaidh an margadh lipéadaithe sonraí domhanda faoi luach 700% faoi dheireadh 2023, i gcomparáid leis an bhfás in 2018. Is dóichí go mbeidh an fás airbheartaithe seo mar fhachtóir sa leithdháileadh airgeadais d’uirlisí lipéadaithe féin-bhainistithe, le tacaíocht inmheánach. acmhainní, agus fiú réitigh tríú páirtí. 

De bhreis ar na fionnachtana seo, is féidir a thuiscint freisin gur bhailigh an margadh lipéadaithe Sonraí Domhanda luach $ 1.2 billiún in 2018. Mar sin féin, táimid ag súil go ndéanfaidh sé scála de réir mar a mheastar go sroichfidh méid an mhargaidh lipéadaithe sonraí luacháil ollmhór de $ 4.4 billiún faoi ​​2023.

7 ndúshlán lipéadaithe sonraí atá os comhair gnó

Is é atá i gceist le lipéadú sonraí ná riachtanas na huaire ach tá roinnt dúshlán ann maidir le cur chun feidhme agus praghas-shonrach.

I measc cuid de na cinn is práinní tá:

  • Ullmhú sonraí slaodach, le caoinchead uirlisí glanta iomarcacha
  • Easpa crua-earraí riachtanacha chun fórsa saothair ollmhór a láimhseáil agus an iomarca sonraí scríobtha
  • Rochtain shrianta ar uirlisí lipéadaithe avant-garde agus teicneolaíochtaí tacaíochta
  • Costas níos airde ar lipéadú sonraí
  • Easpa comhsheasmhachta maidir le clibeáil sonraí ardchaighdeáin
  • Easpa scalability, más gá agus nuair is gá don tsamhail AI tacar breise rannpháirtithe a chlúdach
  • Easpa comhlíonta maidir le staidiúir seasta slándála sonraí a choinneáil agus sonraí á bhfáil agus á n-úsáid
Cineálacha lipéadaithe sonraí

Cé gur féidir leat lipéadú sonraí a dheighilt go coincheapúil, éilíonn na huirlisí ábhartha ort na coincheapa a rangú de réir nádúr na tacar sonraí. Ina measc seo tá:

  • Aicmiú Fuaime: Cuimsíonn sé bailiú fuaime, deighilt agus trascríobh
  • Lipéadú íomhá: Bailiúchán, aicmiú, deighilt agus lipéadú sonraí príomhphointe
  • Lipéadú téacs: Baineann eastóscadh agus aicmiú téacs leis
  • Lipéadú físe: San áireamh tá eilimintí cosúil le bailiú físe, aicmiú agus deighilt
  • Lipéadú 3D: Gnéithe rianú réad agus deighilt

Seachas an deighilt thuasluaite go háirithe ó pheirspictíocht níos leithne, tá lipéadú sonraí roinnte ina cheithre chineál, lena n-áirítear Tuairisciúil, Meastóireachta, Faisnéiseach agus Comhcheangal al Mar sin féin, chun críche oiliúna amháin, tá lipéadú sonraí deighilte mar: Bailiú, Deighilt, Trascríobh, Aicmiú, Eastóscadh, Rianú Réada, a phléamar cheana le haghaidh na tacar sonraí aonair.

4 phríomhchéim i lipéadú sonraí

Is próiseas mionsonraithe é lipéadú sonraí agus tá na céimeanna seo a leanas i gceist leis chun samhlacha AI a oiliúint go catagóiriúil:

  1. Tacair Sonraí a Bhailiú, trí straitéisí ie, díoltóirí intí, foinse oscailte, díoltóirí
  2. Lipéadú tacair sonraí de réir Fís Ríomhaireachta, Deep Learning, agus cumais a bhaineann go sonrach le NLP
  3. Múnlaí a tháirgtear a thástáil agus a mheasúnú chun faisnéis a chinneadh mar chuid den imscaradh
  4. Cáilíocht samhail inghlactha a shásamh agus a scaoileadh saor le húsáid chuimsitheach sa deireadh
Fachtóirí le breithniú agus na huirlisí cearta á roghnú agat

Is gá an tacar ceart uirlisí lipéadaithe sonraí, a shamhlaítear le hardán inchreidte lipéadaithe sonraí, a roghnú chun na tosca seo a leanas a choinneáil i gcuimhne:

  1. An cineál faisnéise is mian leat a bheith ag an tsamhail trí chásanna úsáide sainithe 
  2. Cáilíocht agus taithí anótálaithe sonraí, ionas gur féidir leo na huirlisí a úsáid go beacht
  3. Caighdeáin cháilíochta atá agat i gcuimhne 
  4. Riachtanais a bhaineann go sonrach le comhlíonadh
  5. Uirlisí tráchtála, foinse oscailte agus saor-earraí
  6. Buiséad is féidir leat a spáráil

Chomh maith leis na tosca a luaitear, is fearr duit nóta a choinneáil de na breithnithe seo a leanas:

  1. Cruinneas lipéadaithe na n-uirlisí
  2. Ráthaítear dearbhú cáilíochta leis na huirlisí
  3. Cumas comhtháthaithe
  4. Slándáil agus imdhíonadh i gcoinne sceitheanna
  5. Socrú scamall-bhunaithe nó nach bhfuil
  6. Géire bainistíochta um Rialú Cáilíochta 
  7. Teipeanna Sábháilte, Stop-Bearnaí, agus crógacht Inscálaithe na huirlise
  8. An chuideachta a thairgeann na huirlisí
Tionscail a úsáideann lipéadú sonraí

I measc na n-ingearach is fearr a fhreastalaíonn uirlisí agus acmhainní lipéadaithe sonraí orthu tá:

  1. AI Leighis: I measc na réimsí fócais tá samhlacha diagnóiseacha oiliúna le fís ríomhaire le haghaidh íomháú míochaine feabhsaithe, amanna feithimh íoslaghdaithe, agus riaráiste íosta
  2. Airgeadais: I measc na réimsí fócais tá rioscaí creidmheasa, incháilitheacht iasachta agus fachtóirí tábhachtacha eile a mheas trí lipéadú téacs
  3. Feithicil Uathrialach nó Iompar: I measc na réimsí fócais tá NLP agus cur i bhfeidhm Computer Vision chun samhlacha a chruachadh le méid dÚsachtach sonraí oiliúna chun daoine aonair, comharthaí, blocáidí, srl a bhrath.
  4. Miondíol & Ríomhthráchtáil: I measc na réimsí fócais tá cinntí a bhaineann go sonrach le praghsáil, ríomhthráchtáil fheabhsaithe, monatóireacht a dhéanamh ar phearsanra an cheannaitheora, tuiscint a fháil ar nósanna ceannaigh, agus eispéireas an úsáideora a mhéadú
  5. Teicneolaíocht: I measc na réimsí fócais tá déantúsaíocht táirgí, piocadh araidí, earráidí criticiúla déantúsaíochta a bhrath roimh ré, agus go leor eile
  6. Geospásúil: I measc na réimsí fócais tá GPS agus cianbhrath trí theicnící roghnaithe lipéadaithe
  7. Talmhaíocht: I measc na réimsí fócais tá braiteoirí GPS, drones, agus fís ríomhaire a úsáid chun coincheapa na talmhaíochta beachtais a chur chun cinn, dálaí ithreach agus barr a bharrfheabhsú, táirgeacht a chinneadh, agus níos mó
Tóg vs Ceannaigh

Fós ar dhaoine eatarthu maidir le straitéis níos fearr chun lipéadú sonraí a chur ar an mbóthar, ie, socrú féin-bhainistithe a thógáil nó Ceann a cheannach ó sholáthraí seirbhíse tríú páirtí. Seo buntáistí agus míbhuntáistí gach ceann acu chun cabhrú leat cinneadh níos fearr a dhéanamh:

An Apporach ‘Tóg’

TógáilCeannaigh

Hits:

  • Rialú níos fearr ar na socruithe
  • Monatóireacht ar fhreagairtí níos gasta agus córais á n-oiliúint

Hits:

  • Am Níos Gasta chun an Mhargaidh
  • Ligeann sé duit greim a fháil ar bhuntáiste an uchtaitheora luath
  • Rochtain ar theicneolaíocht avant-garde
  • Comhlíonadh slándála sonraí níos fearr

Cailleann:

  • Imscaradh slaodach
  • Forchostais ollmhóra
  • Moillithe ag tosú
  • Srianta buiséid níos airde
  • Teastaíonn cothabháil leanúnach
  • Meallann Scalability costais feabhsúcháin

Cailleann:

  • Cineálach den chuid is mó
  • D’fhéadfadh go mbeadh saincheaptha de dhíth le go n-oirfeadh sé i gcásanna úsáide eisiach
  • Gan aon dearbhú maidir le tacaíocht sa todhchaí

Sochair:

  • Spleáchas feabhsaithe
  • Solúbthacht breise
  • Cosaintí Slándála Féin-idéalaithe

Sochair:

  • Rochtain leanúnach ar fhoirne
  • Comhtháthaithe níos gasta
  • Inscálaitheacht fheabhsaithe
  • Costais úinéireachta nialais
  • Rochtain láithreach ar acmhainní agus ar theicnící
  • Prótacail slándála réamhshainithe

Fíorasc

Má tá sé ar intinn agat córas eisiach AI a thógáil gan am a bheith ina shrian, tá ciall le huirlis lipéadaithe a thógáil ón tús. Maidir le gach rud eile, is é ceannach an uirlis an cur chuige is fearr

Comhroinn Shóisialta