duine-sa-lúb (HITL)

Conas a Fheabhsaíonn an Cur Chuige Daonna sa Lúb Feidhmíocht Múnla ML?

Ní dhéantar samhlacha meaisínfhoghlama foirfe – déantar iad a chur i gcrích le himeacht ama, le hoiliúint agus le tástáil. Ba cheart oiliúint a chur ar algartam ML, chun go mbeifear in ann tuar beachta a dhéanamh, ar mhéideanna ollmhóra sonraí oiliúna atá fíorchruinn. Agus ragobair agus tar éis sraith tástála trialach agus earráide, beidh sé in ann teacht suas leis an aschur atá ag teastáil.

Braitheann a chinntiú go bhfuil cruinneas níos fearr sna réamh-mheastacháin ar cháilíocht na sonraí oiliúna a chuireann tú isteach sa chóras. Ní bhíonn na sonraí oiliúna ar ardchaighdeán ach amháin nuair atá siad cruinn, eagraithe, anótáilte agus ábhartha don tionscadal. Tá sé ríthábhachtach go mbeadh daoine rannpháirteach chun an tsamhail a anótáil, a lipéadú agus a tune.

Duine-i-an-lúb Ceadaíonn an cur chuige seo rannpháirtíocht an duine i lipéadú, i rangú na sonraí, agus i dtástáil na samhla. Go háirithe i gcásanna nuair nach mbíonn an t-algartam lánmhuiníneach maidir le tuar cruinn a fháil nó ró-mhuinín faoi thuar mícheart agus tuartha lasmuigh den raon. 

Go bunúsach, braitheann an cur chuige daonna-i-an-lúb idirghníomhaíocht dhaonna cáilíocht na sonraí oiliúna a fheabhsú trí dhaoine a bheith rannpháirteach i lipéadú agus trí shonraí a anótáil agus trí shonraí anótáilte a úsáid chun an tsamhail a oiliúint.

Cén fáth a bhfuil HITL tábhachtach? Agus Cén Chéim ar Chóir do Dhaoine A Bheith sa Lúb?

Daonna-sa-Lúb hintleachta saorga in ann rudaí simplí a láimhseáil, ach i gcásanna imeallacha, tá gá le trasnaíocht dhaonna. Nuair a bhíonn samhlacha meaisínfhoghlama deartha ag baint úsáide as an dá cheann daonna agus meaisín eolas, is féidir leo torthaí feabhsaithe a sheachadadh mar is féidir leis an dá ghné teorainneacha an chinn eile a láimhseáil agus feidhmíocht an mhúnla a uasmhéadú.

Breathnaímid ar an bhfáth go n-oibríonn an coincheap daonna-i-an-lúb don chuid is mó de na samhlacha ML.

  • Méadaítear cruinneas agus cáilíocht na dtuar
  • Laghdaíonn sé líon na n-earráidí 
  • In ann cásanna imeallacha a láimhseáil
  • Cinntíonn sé córais ML sábháilte

Don dara cuid den cheist, cé mhéad faisnéis dhaonna ag teastáil, ní mór dúinn roinnt ceisteanna ríthábhachtacha a chur orainn féin.

  • Castacht na gcinntí
  • An méid eolais fearainn nó rannpháirtíocht speisialtóra a theastaíonn don tsamhail
  • D’fhéadfadh líon na n-earráidí damáiste agus na gcinntí míchearta a bheith ina gcúis

Déanaimis plé ar do riachtanas Sonraí Oiliúna AI inniu.

5 Príomhghnéithe de HITL

Le HITL, is féidir cainníochtaí ollmhóra sonraí cruinne a chruthú le haghaidh cásanna úsáide uathúla, é a fheabhsú le haiseolas agus léargas daonna, agus an tsamhail a atriail chun cinntí cruinne a bhaint amach.

  1. GBM nó Saineolaithe Ábhar

    Beag beann ar an tsamhail, tá tú ag tógáil - múnla leithdháilte leaba cúram sláinte nó córas ceadaithe iasachta, is fearr a éireoidh le do mhúnla le saineolas an fhearainn dhaonna. Is féidir le córas AI teicneolaíocht a ghiaráil chun tosaíocht a thabhairt do leithdháileadh leaba bunaithe ar dhiagnóis, ach ba cheart do na dochtúirí daonna a chinneadh go cruinn agus go daonnachtúil cé atá tuillte ag an leaba.

    Ba cheart go mbeadh baint ag saineolaithe ábhair a bhfuil eolas fearainn acu ag gach céim d’fhorbairt sonraí oiliúna chun faisnéis a shainaithint, a rangú, a dheighilt agus a anótáil is féidir a úsáid chun oilteacht na múnlaí ML a chur chun cinn.

  2. QA nó Dearbhú Cáilíochta

    Is céim ríthábhachtach é dearbhú cáilíochta in aon fhorbairt táirgí. Chun a bheith in ann na caighdeáin agus na tagarmharcanna comhlíonta riachtanacha a chomhlíonadh, tá sé tábhachtach a thógáil chaighdeán isteach sa sonraí oiliúna. Tá sé ríthábhachtach go gcuirfidh tú caighdeáin cháilíochta i bhfeidhm a chinntíonn go gcloítear le caighdeáin feidhmíochta chun na torthaí is fearr a bhaint amach i gcásanna sa saol fíor.

  3. aiseolas

    Aiseolas Tairiseach aiseolas, go háirithe i gcomhthéacs ML, ó dhaoine cabhraíonn sé le minicíocht na n-earráidí a laghdú agus feabhsaíonn sé próiseas foghlama meaisíní le foghlaim faoi mhaoirseacht. Le haiseolas leanúnach ó shaineolaithe ábhar daonna, beidh an tsamhail AI in ann a thuar a bheachtú.

    Le linn an phróisis oiliúna ar na samhlacha AI, beidh sé faoi cheangal earráidí a dhéanamh sa tuar nó torthaí míchruinn a sholáthar. Mar sin féin, bíonn cinnteoireacht níos fearr agus feabhsuithe atriallach mar thoradh ar earráidí dá leithéid. Le duine lúb aiseolais, is féidir atriallta den sórt sin a laghdú go mór gan cur isteach ar chruinneas.

  4. Fírinne na Talún

    Tagraíonn fírinne na talún i gcóras meaisínfhoghlama do na modhanna chun cruinneas agus iontaofacht an mhúnla ML a sheiceáil i gcoinne an domhain fhíor. Tagraíonn sé do na sonraí a léiríonn an réaltacht go dlúth agus a úsáidtear chun an algartam ML a oiliúint. Chun a chinntiú go léiríonn do shonraí an fhírinne bhunaidh, caithfidh sé a bheith ábhartha agus cruinn ionas gur féidir leo aschur luachmhar a tháirgeadh le linn feidhmithe sa saol fíor.

  5. Cumasú Teicniúil

    Cuidíonn an teicneolaíocht le samhlacha ML éifeachtacha a chruthú trí uirlisí bailíochtaithe agus teicnící sreafa oibre a sholáthar agus é a dhéanamh níos éasca agus níos tapúla feidhmchláir AI a imscaradh.

Tá cleachtas atá ar thús cadhnaíochta sa tionscal ag Shaip maidir le cur chuige daonna ar an lúb a ionchorprú chun meaisín a fhorbairt. halgartaim foghlama. Leis an taithí atá againn maidir le sonraí oiliúna is fearr sa rang a sholáthar, táimid in ann do thionscnaimh chun cinn ML agus AI a luathú.

Tá foireann saineolaithe ábhar ar bord againn agus tá tagarmharcanna cáilíochta dochta curtha i bhfeidhm againn a chinntíonn tacair shonraí oiliúna ardchaighdeáin. Lenár saineolaithe ilteangacha agus nótaíoirí, tá an saineolas againn chun an bhaint dhomhanda atá tuillte aige a thabhairt do d’fheidhmchlár meaisínfhoghlama. Téigh i dteagmháil linn inniu chun a fháil amach conas a chuidíonn ár dtaithí le huirlisí AI chun cinn a thógáil do d’eagraíocht.

Comhroinn Shóisialta

Bealtaine tú like Chomh maith leis sin