Scagaire Le:
Are you aware of the technicalities involved in making Machine Learning models holistic, intuitive, and impactful? If not, you first need to understand how each process is broadly segregated into three phases, i.e., Fun, Functionality, and Finesse. While the ‘Finesse’ concerns training ML algorithms to perfection by first developing complex programs using relevant programming languages, the ‘Fun’ part is all about making the customers happy by offering them the perceptive and intelligent fun product.
Imagine waking up one fine day and seeing all your kitchen containers market in black, blinding you towards what’s inside. And then, finding sugar cubes for your tea will be a challenge. Provided, you can find the tea first.
Níl i gceist le anótáil sonraí ach an próiseas chun faisnéis a lipéadú ionas gur féidir le meaisíní í a úsáid. Tá sé úsáideach go háirithe d’fhoghlaim meaisín faoi mhaoirsiú (ML), áit a mbraitheann an córas ar thacair sonraí lipéadaithe chun patrúin ionchuir a phróiseáil, a thuiscint agus foghlaim uathu chun teacht ar na haschuir inmhianaithe.
Níl sé chomh deacair lipéadú sonraí a dhéanamh, a dúirt aon eagraíocht riamh! Ach in ainneoin na ndúshlán ar an mbealach, ní thuigeann go leor acu nádúr beacht na dtascanna atá idir lámha. Rud a éilíonn blianta taithí agus creidiúnacht phraiticiúil is ea tacair sonraí a lipéadú, go háirithe chun iad a dhéanamh oiriúnach do mhúnlaí foghlama AI agus Meaisín. Agus chun barr a chur leis, ní cur chuige aontoiseach é lipéadú sonraí agus athraíonn sé ag brath ar an gcineál samhail atá sna saothair.
Déantar sonraí a fháil le haghaidh tionscadal cainte a shimpliú nuair a ghlacann tú cur chuige córasach. Léigh ár bpost eisiach ar éadáil sonraí do thionscadail cainte agus faigh soiléireacht.
I bhfocail shimplí, baineann anótáil téacs le lipéadú doiciméad ar leith, comhaid dhigiteacha, agus fiú an t-ábhar a ghabhann leo. Nuair a dhéantar na hacmhainní seo a chlibeáil nó a lipéadú, bíonn siad intuigthe agus is féidir leis na halgartaim foghlama meaisín iad a úsáid chun na samhlacha a oiliúint chun foirfeachta.
Inniu tá Vatsal Ghiya roghnaithe againn chun a agallamh a dhéanamh. Is fiontraí sraitheach é Vatsal Ghiya le níos mó ná 20 bliain de thaithí i mbogearraí agus seirbhísí AI cúram sláinte. Is é POF agus comhbhunaitheoir Shaip é, a chuireann ar chumas ár n-ardán, ár bpróisis agus ár ndaoine a scálú ar éileamh do chuideachtaí a bhfuil na tionscnaimh foghlama meaisín agus intleacht shaorga is déine acu.
Tá seirbhísí airgeadais meiteamorfáite le himeacht ama. Cinntíonn an t-ardú in íocaíochtaí soghluaiste, réitigh bhaincéireachta pearsanta, monatóireacht creidmheasa níos fearr agus patrúin airgeadais eile nach bhfuil an réimse a bhaineann le cuimsiú airgeadaíochta cúpla bliain ar ais. I 2021, ní bhaineann sé ach leis an ‘Fin’ nó leis an Airgeadas ach mhothaigh gach ‘FinTech’ le Teicneolaíochtaí Airgeadais suaiteacha ag cur i láthair go n-athraíonn siad eispéireas an chustaiméara, modus operandi d’eagraíochtaí ábhartha, nó an réimse fioscach iomlán a bheith cruinn.
In ainneoin dul chun cinn tráthúil thionscal na ngluaisteán, fágann an t-ingearach go leor scóipe le haghaidh feabhsúchán incriminteach. Ag tosú ó thionóiscí tráchta a ísliú go déantúsaíocht feithiclí agus imscaradh acmhainní a fheabhsú, is cosúil gurb é an Intleacht Shaorga an réiteach is dóichí chun rudaí a chur ag gluaiseacht ar spéire.
Is cosúil go bhfuil Intleacht Shaorga níos cosúla le béarlagair margaíochta na laethanta seo. Cuireann gach cuideachta, gnólacht tosaithe nó gnó a bhfuil aithne agat orthu a gcuid táirgí agus seirbhísí chun cinn anois agus an téarma 'AI-powered' mar a USP. Fíor leis seo, is cosúil go bhfuil intleacht shaorga dosheachanta sa lá atá inniu ann. Má thugann tú faoi deara, tá AI beagnach faoi thiomáint ag beagnach gach rud atá timpeall ort. Ó na hinnill mholtaí ar Netflix agus halgartaim in aipeanna a dhátú go dtí cuid de na heintitis is casta san earnáil cúram sláinte a chuidíonn le oinceolaíocht, tá intleacht shaorga ag fulcrum gach rud sa lá atá inniu ann.
An é sin linne nó an bhfuil cúntóirí fíorúla ag éirí quirkier agus sassier faoin lá? Más cuimhin leat do chéad idirghníomhaíocht le cúntóir fíorúil mar Siri, Cortana, nó Alexa, is cuimhin leat freagraí gan staonadh agus tascanna a chur i gcrích go soiléir.
Is dócha go bhfuil na sainmhínithe agus na léirmhínithe is measctha ar domhan ag foghlaim meaisín. Leanann an méid a tháinig mar fhocal buacach cúpla bliain ó shin ag baisteadh a lán daoine a bhuíochas leis an mbealach a léirítear agus a chuirtear i láthair é.
Tá Intleacht Shaorga (AI) uaillmhianach agus an-tairbheach do chur chun cinn an chine daonna. I spás cosúil le cúram sláinte, go háirithe, tá athruithe suntasacha ag teacht ar intleacht shaorga ar na bealaí a ndéanaimid diagnóis ar ghalair, a gcóireálacha, cúram othar agus monatóireacht othar. Gan dearmad a dhéanamh ar an taighde agus an fhorbairt a bhaineann le forbairt drugaí nua, bealaí níos nuaí chun imní agus bunchoinníollacha a fháil amach, agus go leor eile.
Ní raibh cúram sláinte, mar ingearach, statach riamh. Ach ansin, ní raibh sé an dinimic seo riamh, le cumar léargas éagsúil míochaine, rud a fhágann go mbímid ag féachaint go neamhbhalbh ar chairn sonraí neamhstruchtúrtha. Le bheith ionraic, ní ceist níos mó fós an méid sonraí gargantuan. Is réaltacht é, a sháraigh fiú an marc 2,000 Exabyte faoi dheireadh 2020.
Is í an fhaisnéis shaorga an teicneolaíocht a thugann cumhacht do mheaisíní aithris a dhéanamh ar iompraíocht an duine. Is éard atá i gceist leis ná meaisíní a theagasc conas foghlaim agus smaoineamh go neamhspleách agus torthaí a úsáid chun freagairt agus freagairt dá réir.
Gach uair a iarrann do chóras nascleanúna GPS ort detour a thógáil chun trácht a sheachaint, tuig go dtagann anailís agus torthaí beachta den sórt sin tar éis na céadta uair an chloig oiliúna. Aon uair a shainaithníonn d’aip Google Lionsa réad nó táirge go cruinn, tuig go bhfuil a mhodúl AI (Intleacht Shaorga) próiseáilte ag na mílte tar éis na mílte íomhá lena n-aithint go beacht.
4 Rud Bunúsach ar Eolas Faoi Dhí-aithint Sonraí, Le giniúint sonraí ag ráta 2.5 quintillion beart gach lá, ghin muidne mar úsáideoirí idirlín beagnach 1.7MB gach dara soicind in 2020.
Anois go bhfuil an pláinéad iomlán ar líne agus ceangailte, táimid ag giniúint cainníochtaí do-athraithe sonraí le chéile. Bhreathnódh tionscal, gnó, deighleog margaidh, nó aon eintiteas eile ar shonraí mar aonad aonair. Fós féin, chomh fada agus a bhaineann le daoine aonair, is fearr a thugtar sonraí ar ár lorg digiteach.
Aistríonn sonraí ardchaighdeáin go scéalta rathúla agus déanann cás-staidéar maith cás-staidéar maith. D'eascair cuid de na cás-staidéir is mó tionchair ar fheidhmiúlacht AI ó easpa tacar sonraí cáilíochta. Cé go bhfuil cuideachtaí ar fad ar bís agus uaillmhianach maidir lena bhfiontair agus a dtáirgí AI, ní léiríonn an spleodar ar chleachtais bailithe sonraí agus oiliúna. Le níos mó fócas ar aschur ná oiliúint, cuireann roinnt gnólachtaí moill ar a gcuid ama chun margaidh, maoiniú a chailleadh, nó fiú a gcuid comhlaí a tharraingt anuas don tsíoraíocht.
Próiseas chun sonraí a ghintear a anótáil nó a chlibeáil, tugann sé seo deis do halgartaim foghlama meaisín agus intleacht shaorga gach cineál sonraí a shainaithint go héifeachtúil agus cinneadh a dhéanamh faoi cad is ceart a fhoghlaim uaidh agus cad atá le déanamh leis. Dá mhéad sainmhínithe nó lipéadaithe atá ar gach tacar sonraí, is amhlaidh is fearr is féidir leis na halgartaim é a phróiseáil le haghaidh torthaí optamaithe.
Alexa, an bhfuil áit sushi in aice liom? Go minic, is minic a chuirimid ceisteanna oscailte ar ár gcúntóirí fíorúla. Tá sé intuigthe ceisteanna mar seo a chur ar chomh-dhaoine agus muid ag smaoineamh gurb é seo an chaoi a bhfuilimid cleachtaithe le labhairt agus idirghníomhú. Mar sin féin, mura gcuireann sé ceist an-ócáideach go hinniúil ar mheaisín nach bhfuil tuiscint ar bith aige ar theanga agus ar chaidrimh chomhrá ceart?
Bhuel, taobh thiar de gach eachtra iontais den sórt sin, tá coincheapa i ngníomh cosúil le hintleacht shaorga, foghlaim meaisín, agus is tábhachtaí, NLP (Próiseáil Teanga Nádúrtha). Ceann de na forbairtí is mó inár n-amanna le déanaí ná NLP, áit a bhfuil meaisíní ag teacht chun cinn de réir a chéile chun tuiscint a fháil ar an gcaoi a mbíonn daoine ag caint, ag emote, ag tuiscint, ag freagairt, ag anailísiú agus fiú ag samhlú comhráite daonna agus iompraíochtaí meon-tiomáinte. Bhí tionchar mór ag an gcoincheap seo ar fhorbairt chatbots, uirlisí téacs-go-hurlabhra, aithint gutha, cúntóirí fíorúla, agus go leor eile.
In ainneoin gur coincheap é a tugadh isteach sna 1950idí, níor tháinig Intleacht Shaorga (AI) mar ainm tí go dtí cúpla bliain ar ais. Tá éabhlóid AI de réir a chéile agus thóg sé beagnach 6 scór bliain na gnéithe agus na feidhmiúlachtaí gealtacha a dhéanann sé inniu a thairiscint. Bhí sé seo thar a bheith indéanta mar gheall ar éabhlóid chomhuaineach forimeallach crua-earraí, bonneagair ardteicneolaíochta, coincheapa gaolmhara mar ríomhaireacht scamall, córais stórála agus próiseála sonraí (Sonraí Móra agus anailísíocht), treá agus tráchtálú an idirlín, agus go leor eile. Mar thoradh ar gach rud le chéile tá an chéim iontach seo d’amlíne ardteicneolaíochta, áit nach bhfuil AI agus Machine Learning (ML) ag cumhacht nuálaíochtaí ach ag éirí mar choincheapa dosheachanta le maireachtáil gan chomh maith.
Teastaíonn méideanna ollmhóra sonraí ardchaighdeáin ó gach córas AI chun torthaí cruinne a oiliúint agus a sheachadadh. Anois, tá dhá eochairfhocal san abairt seo - méideanna ollmhóra agus sonraí ardchaighdeáin. Déanaimis an dá rud a phlé ina n-aonar.
Ní raibh ach gach dromchla agus comhrá go dtí seo maidir le hintleacht shaorga a úsáid chun críocha gnó agus oibríochtaí. Labhraíonn cuid acu faoi na buntáistí a bhaineann lena gcur i bhfeidhm agus pléann cuid eile conas is féidir le modúl AI táirgiúlacht a mhéadú 40%. Ach is ar éigean a thugaimid aghaidh ar na fíordhúshláin a bhaineann lena n-ionchorprú chun críocha ár ngnó.
Tá sé deacair a shamhlú go ndéanfaí paindéim dhomhanda a throid gan teicneolaíochtaí mar Intleacht Shaorga (AI) agus Machine Learning (ML). D’fhág an t-ardú easpónantúil ar chásanna Covid-19 ar fud an domhain go leor bonneagair sláinte a pairilis. Mar sin féin, bhí institiúidí, rialtais agus eagraíochtaí in ann troid ar ais le cabhair ó ardteicneolaíochtaí. Tá intleacht shaorga agus foghlaim meaisín, a fheictear uair amháin mar só do stíleanna maireachtála ardaithe agus táirgiúlachta, ina ngníomhairí tarrthála chun Covid a chomhrac a bhuíochas dá bhfeidhmchláir neamhiomlána.
Bíonn taithí níos déine ar phian i measc grúpaí áirithe daoine. Taispeánann staidéir go mbíonn claonadh ag daoine aonair ó ghrúpaí mionlaigh agus faoi mhíbhuntáiste níos mó pian coirp ná an daonra i gcoitinne mar gheall ar strus, sláinte iomlán, agus fachtóirí eile.
Sula ndéanann tú pleanáil fiú na sonraí a fháil, ceann de na ceisteanna is tábhachtaí agus tú ag cinneadh an méid ba chóir duit a chaitheamh ar do shonraí oiliúna AI. San Airteagal seo, tabharfaimid léargas duit chun buiséad éifeachtach a fhorbairt le haghaidh sonraí oiliúna AI.
Is ardán ar líne é Shaip a dhíríonn ar réitigh sonraí AI cúram sláinte agus a thairgeann sonraí ceadúnaithe cúram sláinte atá deartha chun cabhrú le samhlacha AI a thógáil. Soláthraíonn sé taifid mhíochaine othar-bhunaithe agus sonraí éilimh, fuaime cosúil le taifeadtaí lia nó comhráite othair / dochtúirí, agus íomhánna agus físeáin i bhfoirm X-ghathanna, scananna CT, agus torthaí MRI.
Tá sonraí ar cheann de na gnéithe is tábhachtaí i bhforbairt algartam AI. Cuimhnigh nach bhfuil sé éasca teacht ar na sonraí cearta toisc go bhfuil sonraí á nginiúint níos gasta ná riamh. Is féidir le sonraí ar cháilíocht íseal, claonta nó anótáilte go mícheart céim eile a chur leis. Cuirfidh na céimeanna breise seo moill ort toisc go gcaithfidh na foirne eolaíochta sonraí agus forbartha oibriú tríothu seo ar an mbealach chuig feidhmchlár feidhmiúil.
Tá go leor déanta faoin bhféidearthacht go ndéanfadh intleacht shaorga an tionscal cúram sláinte a athrú, agus ar chúis mhaith. Cuireann sonraí le hardáin sofaisticiúla AI, agus tá raidhse ag eagraíochtaí cúram sláinte. Mar sin cén fáth go bhfuil an tionscal taobh thiar de dhaoine eile maidir le huchtáil AI? Sin ceist ilghnéitheach le go leor freagraí féideartha. Gan amhras, tarraingeoidh gach ceann acu aird ar chonstaic amháin go háirithe: méideanna móra sonraí neamhstruchtúrtha.
Mar sin féin, is é an rud atá simplí simplí tedious a fhorbairt agus a imscaradh cosúil le haon chóras AI casta eile. Sula bhféadfadh do ghléas an íomhá a ghlacann tú a aithint agus go bhféadfadh na modúil Foghlaim Meaisín (ML) í a phróiseáil, chaithfeadh anótálaí sonraí nó foireann acu na mílte uair an chloig ag anótáil sonraí chun go mbeadh meaisíní intuigthe dóibh.
Sa ghné aoi speisialta seo, déanann Vatsal Ghiya, POF agus comhbhunaitheoir Shaip, iniúchadh ar na trí fhachtóir a chreideann sé a ligfidh do AI sonraí-tiomáinte a lánacmhainneacht a bhaint amach sa todhchaí: an tallann agus na hacmhainní atá riachtanach chun halgartaim nuálacha a thógáil, an méid ollmhór sonraí chun na halgartaim sin a oiliúint go cruinn, agus go leor cumhachta próiseála chun na sonraí sin a mhianrú go héifeachtach. Is fiontraí sraitheach é Vatsal a bhfuil níos mó ná 20 bliain de thaithí aige i mbogearraí agus seirbhísí AI cúram sláinte. Cumasaíonn Shaip scálú ar éileamh a ardáin, a phróisis agus a dhaoine do chuideachtaí leis na tionscnaimh foghlama meaisín agus faisnéise saorga is déine.
Tá próisis i gcórais Faisnéise Saorga (AI) éabhlóideach. Murab ionann agus táirgí, seirbhísí nó córais eile sa mhargadh, ní thairgeann samhlacha AI cásanna úsáide láithreach ná torthaí cruinne 100% láithreach. Tagann na torthaí chun cinn le níos mó próiseála ar shonraí ábhartha agus ar ardchaighdeán. Tá sé cosúil leis an gcaoi a bhfoghlaimíonn leanbh labhairt nó conas a thosaíonn ceoltóir trí na chéad chúig chorda mhóra a fhoghlaim agus ansin tógáil orthu. Ní dhíghlasáiltear gnóthachtálacha thar oíche, ach tarlaíonn oiliúint go comhsheasmhach ar mhaithe le sármhaitheas.
Aon uair a labhraímid faoi Intleacht Shaorga (AI) agus Machine Learning (ML), is iad na rudaí a shamhlaímid láithreach ná cuideachtaí teicneolaíochta cumhachtacha, réitigh áisiúla agus todhchaíocha, gluaisteáin mhaisiúil féin-tiomána, agus go bunúsach gach rud atá taitneamhach ó thaobh aeistéitiúil, cruthaitheach agus intleachtúil de. Is é an rud nach bhfaigheann daoine réamh-mheasta ná an saol mór taobh thiar de na háiseanna agus na heispéiris stíl mhaireachtála go léir a thairgeann AI.
Agallamh eisiach ina mbíonn Utsav, Ceann Gnó - Shaip ag idirghníomhú le Sunil, Eagarthóir Feidhmiúcháin, My Startup chun eolas a thabhairt dó faoin gcaoi a bhfeabhsaíonn Shaip saol an duine trí fhadhbanna na todhchaí a réiteach lena thairiscintí Comhrá AI agus Cúram Sláinte AI. Deir sé freisin an chaoi a bhfuil sé beartaithe ag AI, ML an bealach a ndéanaimid gnó a réabhlóidiú agus conas a chuirfidh Shaip le forbairt theicneolaíochtaí na chéad ghlúine eile.
B’fhéidir gur chruthaigh paindéim Covid-19 neamhchinnteacht eacnamaíoch, ach is teist é ar an sceitimíní dochreidte a bhaineann le nuálaíocht AI gur sháraigh infheistíochtaí sa spás an stoirm den chuid is mó: Laghdaigh díreach 7 faoin gcéad d’infheistíochtaí, agus cuireadh 16 faoin gcéad ar fionraí go sealadach in 2020, agus 47 níor tháinig aon athrú ar an gcéad agus socraíodh go méadódh 30 faoin gcéad.
Tá Intleacht Shaorga (AI) ag déanamh ár stíleanna maireachtála níos fearr trí mholtaí scannáin níos fearr, moltaí maidir le bialann, coinbhleachtaí a réiteach trí chatbots, agus go leor eile. Tá cumhacht, acmhainneacht agus inniúlachtaí AI á n-úsáid níos mó agus níos mó ar fud na dtionscal agus i réimsí nár cheap duine ar bith, is dócha. Déanta na fírinne, tá AI á iniúchadh agus á chur i bhfeidhm i réimsí mar chúram sláinte, miondíol, baincéireacht, ceartas coiriúil, faireachas, fruiliú, bearnaí pá a shocrú, agus go leor eile.
Chonaiceamar go léir cad a tharlaíonn nuair a théann forbairt AI i gcéill. Smaoinigh ar iarracht Amazon córas earcaíochta AI a chruthú, a bhí ina bhealach iontach chun résumés a scanadh agus na hiarrthóirí is cáilithe a aithint - ar choinníoll gur fir iad na hiarrthóirí sin.
Cuireadh an tionscal cúram sláinte ar a thástáil anuraidh mar gheall ar an bpaindéim, agus bhí go leor nuálaíochta ag dul tríd - ó dhrugaí nua agus ó fheistí leighis go forbairtí sa slabhra soláthair agus próisis chomhoibrithe níos fearr. D'aimsigh ceannairí gnó ó gach réimse den tionscal bealaí nua chun fás a luathú chun tacú leis an leas coiteann agus ioncam criticiúil a ghiniúint.
Chonaiceamar iad i scannáin, léigh muid mar gheall orthu i leabhair agus tá taithí againn orthu sa saol dáiríre. Chomh sci-fi agus is cosúil, Caithfimid aghaidh a thabhairt ar na fíricí - tá aitheantas aghaidhe anseo le fanacht. Tá an teicneolaíocht ag teacht chun cinn ar ráta dinimiciúil agus leis na cásanna úsáide éagsúla atá ag teacht chun cinn ar fud na dtionscal, is cosúil go bhfuil an raon leathan forbairtí aitheantais aghaidhe dosheachanta agus gan teorainn.
Tá chatbots ilteangacha ag athrú saol an ghnó. Tá Chatbots tagtha ar bhealach fada ó bhí siad go luath, áit a thabharfaidís freagraí simplí aon fhocail. Is féidir le chatbot comhrá a dhéanamh go líofa anois i mórán teangacha, rud a ligeann do ghnólachtaí leathnú isteach i margadh domhanda níos leithne.
Is minic a cheaptar go bhfuil cúram sláinte mar thionscal ar thús cadhnaíochta na nuálaíochta teicneolaíochta. Tá sé sin fíor ar go leor bealaí, ach tá an spás cúram sláinte rialaithe go mór freisin ag reachtaíocht scuabtha mar GDPR agus HIPAA, mar aon le go leor treoirlínte agus srianta áitiúla eile.
Nocht tuarascáil i 2018 gur ghin muid gar do 2.5 quintillion beart sonraí gach lá. Murab ionann agus creideamh an phobail, ní féidir na sonraí go léir a ghinimid a phróiseáil le haghaidh léargas.
Tá intleacht shaorga ag éirí níos cliste faoin lá. Sa lá atá inniu ann, tá halgartaim cumhachtacha foghlama meaisín laistigh de ghnáthghnóthais, agus is féidir halgartaim a éilíonn cumhacht próiseála a bheadh curtha in áirithe uair amháin do phríomhfhrámaí ollmhóra a úsáid ar fhreastalaithe scamall inacmhainne.