Saineolaithe Anótála Aonáin Ainmnithe

Eastóscadh / Aitheantas Aonán Cumhachtaithe Daonna chun samhlacha NLP a thraenáil

Díghlasáil faisnéis ríthábhachtach i sonraí neamhstruchtúrtha le haonáin a eastóscadh in NLP

Seirbhísí aitheantais aonáin ainmnithe

Cliaint Réadmhaoin

Foirne a chumhachtú chun táirgí AI den scoth a thógáil.

Amazon
google
microsoft
Cogcnit
Tá éileamh méadaitheach ar anailís a dhéanamh ar shonraí neamhstruchtúrtha chun léargais nár aimsíodh a fháil.

Breathnú ar an luas ag a ngintear na sonraí; a bhfuil 80% díobh neamhstruchtúrtha, tá gá ar an talamh le teicneolaíochtaí den chéad ghlúin eile a úsáid chun anailís éifeachtach a dhéanamh ar na sonraí agus chun léargais bhríocha a fháil chun cinntí níos fearr a dhéanamh. Díríonn Aitheantas Aonán Ainmnithe (NER) in NLP go príomha ar phróiseáil sonraí neamhstruchtúrtha agus ar na heintitis ainmnithe sin a rangú i gcatagóirí réamhshainithe.

IDC, Gnólacht Anailísí:

Sroichfidh an bonn suiteáilte domhanda d'acmhainn stórála 11.7 zettabyte in 2023

IBM, Gartner & IDC:

80% Tá na sonraí ar fud an domhain neamhstruchtúrtha, rud a fhágann go bhfuil siad imithe i léig agus nach féidir a úsáid. 

Cad é NER?

Anailís a dhéanamh ar shonraí chun léargais brí a fháil

Aitheantas Aonán Ainmnithe (NER), sainaithníonn agus rangaíonn sé eintitis ar nós daoine, eagraíochtaí, agus láithreacha laistigh de théacs neamhstruchtúrtha. Feabhsaíonn NER eastóscadh sonraí, simplíonn sé aisghabháil faisnéise, agus cuireann sé cumhachtaí ar fheidhmchláir AI chun cinn, rud a fhágann gur uirlis ríthábhachtach é do ghnólachtaí chun giaráil a dhéanamh. Le NER, is féidir le heagraíochtaí léargais luachmhara a fháil, eispéiris na gcustaiméirí a fheabhsú, agus próisis a shruthlíniú.

Tá Shaip NER deartha chun ligean d'eagraíochtaí faisnéis ríthábhachtach a dhíghlasáil i sonraí neamhstruchtúrtha agus ligeann sé duit caidrimh i measc eintitis a aimsiú ó ráitis airgeadais, doiciméid árachais, léirmheasanna, nótaí lianna, srl. Le taithí shaibhir ar NLP & teangeolaíocht, táimid feistithe go maith chun léargais a bhaineann go sonrach leis an bhfearann ​​​​a sheachadadh chun tionscadail nótaí d'aon scála a láimhseáil.

Aitheantas aonáin ainmnithe (ner)

Cur Chuige NER

Is é príomhsprioc mhúnla NER ná eintitis a lipéadú nó a chlibeáil i ndoiciméid téacs agus iad a chatagóiriú le haghaidh foghlama domhain. Go ginearálta úsáidtear na trí chur chuige seo a leanas chun na críche seo. Mar sin féin, is féidir leat modh amháin nó níos mó a chur le chéile freisin. Is iad na cineálacha cur chuige éagsúla chun córais NER a chruthú ná:

Foclóir-bhunaithe
córais

Córais foclóir-bhunaithe
Is dócha gurb é seo an cur chuige NER is simplí agus is bunúsaí. Bainfidh sé úsáid as foclóir a bhfuil go leor focal, comhchiallaigh agus cnuasach stór focal ann. Seiceálfaidh an córas an bhfuil aonán ar leith atá i láthair sa téacs ar fáil sa stór focal freisin. Trí úsáid a bhaint as algartam meaitseála teaghrán, déantar cros-seiceáil ar eintitis. Tanseo tá gá le huasghrádú leanúnach a dhéanamh ar an tacar sonraí stór focal le go bhfeidhmeoidh múnla NER go héifeachtach.

Riail-bhunaithe
córais

Córais bunaithe ar rialacha
Eastóscadh faisnéise bunaithe ar thacar de rialacha réamhshocraithe, atá

Rialacha patrún-bhunaithe – Mar a thugann an t-ainm le tuiscint, leanann riail patrún-bhunaithe patrún moirfeolaíoch nó teaghrán focal a úsáidtear sa doiciméad.

Rialacha bunaithe ar chomhthéacs – Braitheann rialacha comhthéacs-bhunaithe ar bhrí nó ar chomhthéacs an fhocail sa doiciméad.

Córais meaisín-bhunaithe

Córais meaisín-bhunaithe
I gcórais atá bunaithe ar mheaisín-fhoghlaim, úsáidtear samhaltú staitistiúil chun eintitis a bhrath. Úsáidtear léiriú gné-bhunaithe den doiciméad téacs sa chur chuige seo. Is féidir leat roinnt míbhuntáistí a bhaineann leis an gcéad dá chur chuige a shárú ós rud é gur féidir leis an tsamhail cineálacha aonáin a aithint in ainneoin éagsúlachtaí beaga ina litriú don fhoghlaim dhomhain.

Conas is féidir linn cabhrú

  • Ginearálta NER
  • NER Leighis
  • Anótáil PII
  • Anótáil PHI
  • Anótáil Eochairfhrása
  • Anótáil Teagmhais

Feidhmchláir NER

  • Tacaíocht Shimplithe do Chustaiméirí
  • Acmhainní Daonna Éifeachtúla
  • Aicmiú Inneachair Simplithe
  • Cúram othar a fheabhsú
  • Innill Chuardaigh a bharrfheabhsú
  • Moladh Ábhar Cruinn

Bain úsáid as Cásanna

  • Córais Aistarraingthe & Aitheantais Faisnéise
  • Córais Ceist-Freagra
  • Córais Aistriúcháin Meaisín
  • Córais Achoimre Uathoibríoch
  • Anótáil Shéimeantach

Próiseas Anóíochta NER

De ghnáth bíonn difríocht idir próiseas anótála NER agus riachtanas an chliaint ach baineann sé go príomha le:

Saineolas fearainn

Céim 1: Saineolas ar an bhfearann ​​​​teicniúil (Scóip an tionscadail & treoirlínte anótála a thuiscint)

Acmhainní oiliúna

Céim 2: Oiliúint a chur ar acmhainní cuí don tionscadal

Qa doiciméid

Céim 3: Timthriall aiseolais agus QA na ndoiciméad anótáilte

Ár Saineolas

1. Aitheantas Aonán Ainmnithe (NER) 

Is cuid de Phróiseáil Teanga Nádúrtha é Aitheantas Aonán Ainmnithe i bhFoghlaim Meaisín. Is é príomhchuspóir NER sonraí struchtúrtha agus neamhstruchtúrtha a phróiseáil agus na heintitis ainmnithe sin a rangú i gcatagóirí réamhshainithe. I measc na gcatagóirí coitianta tá ainm, suíomh, cuideachta, am, luachanna airgeadaíochta, imeachtaí agus go leor eile.

1.1 Fearann ​​Ginearálta

Sainaithint daoine, áite, eagraíochta etc. sa réimse ginearálta

Fearann ​​​​árachas

1.2 Fearann ​​Árachais 

Baineann sé le eastóscadh eintitis i ndoiciméid árachais mar 

  • Suimeanna árachaithe
  • Teorainneacha Slánaíochta/polasaí
  • Meastacháin mar rolla pá, láimhdeachas, ioncam táillí, onnmhairí/allmhairí
  • Sceidil feithicle
  • Síntí polasaí agus teorainneacha istigh 

1.3 Fearann ​​Cliniciúil / NER Míochaine

Sainaithint na faidhbe, struchtúr anatamaíoch, leigheas, nós imeachta ó thaifid leighis mar EHRanna; atá neamhstruchtúrtha de ghnáth agus éilíonn siad próiseáil bhreise chun faisnéis struchtúrtha a bhaint amach. Is minic a bhíonn sé seo casta agus éilíonn sé saineolaithe fearainn ó chúram sláinte chun eintitis ábhartha a bhaint as.

Nóta eochairfhrása (kp)

2. Anótáil eochairfhrása (KP)

Aithníonn sé frása ainmfhocail scoite i dtéacs. Féadfaidh frása ainmfhocail a bheith simplí (m.sh. ceannfhocal amháin cosúil le hainmfhocal, ainmfhocal ceart nó forainm) nó casta (m.sh. frása ainmfhocail a bhfuil ceannfhocal mar aon leis na mionathruithe a bhaineann leis)

3. Anótáil PII

Tagraíonn PII do Fhaisnéis Inaitheanta Pearsanta. Is éard atá i gceist leis an tasc seo ná nótáil ar aon eochair-aitheantóirí a d’fhéadfadh baint a bheith acu le céannacht duine.

Nóta pii
Nóta Phi

4. Anótáil PHI

Tagraíonn PHI do Fhaisnéis Sláinte Chosanta. Is éard atá i gceist leis an tasc seo ná 18 bpríomh-aitheantóir othar a aithníodh faoi HIPAA, chun taifead/aitheantas othar a dhí-aithint.

5. Anótáil Teagmhais

Aithint faisnéise amhail cé, cad, cathain, cá háit faoi imeacht m.sh. Ionsaí, fuadach, Infheistíocht etc. Tá na céimeanna seo a leanas sa phróiseas anótála:

Sainaithint aonáin

5.1. Aitheantas Aonáin (m.sh. Duine, áit, eagraíocht, etc.)

Sainaithint aonáin

5.2. Aithint focal a léiríonn an príomheachtra (.i. focal truicear)

Sainaithint aonáin

5.3. An gaol idir truicear agus cineálacha aonáin a shainaithint

Cén fáth a mhúnlú?

Foireann Tiomnaithe

Meastar go gcaitheann eolaithe sonraí níos mó ná 80% dá gcuid ama ag ullmhú sonraí. Le foinsiú allamuigh, is féidir le d'fhoireann díriú ar halgartaim láidre a fhorbairt, rud a fhágann go bhfuil an chuid is mó de na tacair sonraí aitheantais aonáin ainmnithe á mbailiú againn go dona linn.

Scalability

Chun gnáthsamhail ML a dhéanamh, bheadh ​​gá le scata mór tacair sonraí ainmnithe a bhailiú agus a chlibeáil, rud a éilíonn ar chuideachtaí acmhainní a tharraingt isteach ó fhoirne eile. Le comhpháirtithe cosúil linne, cuirimid saineolaithe fearainn ar fáil ar féidir iad a scála go héasca de réir mar a fhásann do ghnó.

Cáilíocht Níos Fearr

Déanfaidh saineolaithe fearainn tiomnaithe, a anótálann lá isteach agus lá amach - lá ar bith - sár-jab i gcomparáid le foireann, a chaithfidh freastal ar thascanna anótála ina sceidil ghnóthacha. Ní gá a rá, bíonn aschur níos fearr mar thoradh air.

Sármhaitheas Oibriúcháin

Cabhraíonn ár bpróiseas dearbhaithe cáilíochta sonraí cruthaithe, ár mbailíochtuithe teicneolaíochta, agus ár gcéimeanna iolracha de QA linn cáilíocht den scoth a sheachadadh a sháraíonn ionchais go minic.

Slándáil le Príobháideacht

Táimid deimhnithe as na caighdeáin is airde slándála sonraí a choinneáil le príobháideacht agus sinn ag obair lenár gcliaint chun rúndacht a chinntiú

Praghsáil Iomaíoch

Mar shaineolaithe ar choimeádaithe, ar oiliúint agus ar bhainistiú foirne oibrithe oilte, is féidir linn a chinntiú go seachadtar tionscadail laistigh den bhuiséad.

Infhaighteacht & Seachadadh

Seachadadh ard-ama agus in am ard ar shonraí, seirbhísí agus réitigh.

Lucht Oibre Domhanda

Le linn acmhainní ar tír mór agus amach ón gcósta, is féidir linn foirne a thógáil agus a scála de réir mar is gá do chásanna úsáide éagsúla.

Daoine, Próiseas & Ardán

Leis an meascán d’fhórsa saothair domhanda, ardán láidir, & próisis oibriúcháin deartha ag criosanna dubha 6 sigma, cabhraíonn Shaip leis na tionscnaimh AI is dúshlánaí a sheoladh.

Shaip déan teagmháil linn

An bhfuil fonn ort do shonraí oiliúna NER féin a thógáil?

Déan teagmháil linn anois le fáil amach conas is féidir linn tacar sonraí saincheaptha NER a bhailiú le haghaidh do réiteach uathúil AI/ML

  • Trí chlárú, aontaím le Shaip Beartas Príobháideachais agus Tearmaí Seirbhís agus mo thoiliú a thabhairt chun cumarsáid margaíochta B2B a fháil ó Shaip.

Is cuid de Phróiseáil Teanga Nádúrtha é Aitheantas Aonán Ainmnithe. Is é príomhchuspóir NER sonraí struchtúrtha agus neamhstruchtúrtha a phróiseáil agus na heintitis ainmnithe sin a rangú i gcatagóirí réamhshainithe. I measc na gcatagóirí coitianta tá ainm, suíomh, cuideachta, am, luachanna airgeadaíochta, imeachtaí agus go leor eile.

Go hachomair, déileálann NER le:

Aonán ainmnithe a aithint/a bhrath – Focal nó sraith focal i ndoiciméad a aithint.

Aicmiú eintitis ainmnithe – Gach aonán braite a rangú i gcatagóirí réamhshainithe.

Cuidíonn próiseáil Teanga Nádúrtha le meaisíní cliste a fhorbairt atá in ann brí a bhaint as urlabhra agus téacs. Cuidíonn Machine Learning leis na córais éirimiúla seo leanúint ar aghaidh ag foghlaim trí oiliúint a chur ar líon mór tacair sonraí teanga nádúrtha. Go ginearálta, tá trí phríomhchatagóir ag NLP:

Struchtúr agus rialacha na teanga a thuiscint – Comhréir

Ag fáil brí focal, téacs agus cainte agus a ngaolmhaireachtaí a aithint – Séimeantaic

Focail labhartha a aithint agus a aithint agus iad a athrú ina théacs – Urlabhra

Seo a leanas roinnt de na samplaí coitianta de chatagóiriú aonáin réamhchinnte:

Duine: Michael Jackson, Oprah Winfrey, Barack Obama, Susan Sarandon

suíomh: Ceanada, Honolulu, Bancác, an Bhrasaíl, Cambridge

Eagraíocht: Samsung, Disney, Ollscoil Yale, Google

Am: 15.35, 12 i.n.,

Is iad na cineálacha cur chuige éagsúla chun córais NER a chruthú ná:

Córais foclóir-bhunaithe

Córais bunaithe ar rialacha

Córais meaisín-bhunaithe

Tacaíocht Shimplithe do Chustaiméirí

Acmhainní Daonna Éifeachtúla

Aicmiú Inneachair Simplithe

Innill Chuardaigh a bharrfheabhsú

Moladh Ábhar Cruinn