-
-
Company
Tacair Sonraí Físeáin & Íomhánna a bhailiú, a Anótáil agus a Dheighleog le haghaidh oiliúint samhaltaithe
Tá acmhainneacht shuntasach ag AI in árachas ngluaisteán damáistí feithiclí a mheas go tapa. Go gairid leis an dul chun cinn in halgartaim AI, bheadh an measúnú a rinneadh de láimh mar rud san am atá thart. Go traidisiúnta ba é an iliomad páirtithe a rinne an measúnú damáiste a thógann go leor ama, a bhí an-seans maith go dtarlódh earráid dhaonna, rud a d’fhág go raibh meastacháin míchruinn ar chostais ann
Tionscal:
Ba é méid an mhargaidh deisiúcháin imbhuailtí ngluaisteán domhanda ná USD 185.98 billiún in 2020. Táthar ag súil go leathnóidh sé ag CAGR de 2.1% ó 2021 go 2028.
Tionscal:
Luacháladh méid margaidh deisiúcháin imbhualadh gluaisteán na SA ag USD 33.75 billiún in 2018 agus táthar ag súil go bhfásfaidh sé ag CAGR de 1.5% ó 2019 go 2025
De réir Verisk – cuideachta anailísíochta sonraí, cailleann árachóirí carranna SAM $29 billiún in aghaidh na bliana mar gheall ar earráidí agus fágadh faisnéis ar lár maidir le damáiste d’fheithiclí a bhrath agus a mheasúnú
Glacadh go forleathan le Machine Learning maidir le próisis láimhe athchleachtacha a uathoibriú. Le teicneolaíocht, halgartaim, agus creataí na chéad ghéine eile, is féidir le AI an próiseas chun páirteanna damáiste a aithint agus a aithint, méid an damáiste a mheas, an cineál deisiúcháin a theastaíonn a thuar, agus an costas iomlán a mheas. Is féidir é seo a bhaint amach le cabhair ó Íomhá / Anótáil Físe d’fhís Ríomhaireachta chun samhlacha ML a oiliúint. Is féidir leis na samhlacha ML léargas a fháil, a anailísiú agus a thairiscint a mbíonn próiseas tapa iniúchta mar thoradh air a chuireann an bóthar, an aimsir, an soilsiú, an luas, an cineál damáiste, déine na dtimpistí agus an trácht san áireamh níos cruinne.
Chun do Mhúnlaí Meaisín Foghlama a thraenáil le haghaidh Brath agus Measúnú Damáiste Feithicle, tosaíonn sé le Sonraí Oiliúna ardchaighdeáin a aimsiú, agus Anótáil Sonraí agus Deighilt Sonraí ina dhiaidh sin.
Éilíonn samhlacha ML oiliúna tacar ollmhór sonraí íomhá / físe ábhartha. Dá mhéad na sonraí ó fhoinsí éagsúla, is amhlaidh is fearr a bheadh an tsamhail. Oibrímid le cuideachtaí móra árachas gluaisteán a bhfuil go leor íomhánna acu cheana féin de chodanna gluaisteán briste. Is féidir linn cabhrú leat íomhánna agus / nó físeáin a bhailiú le huillinn 360 ° ó gach cearn den domhan chun do mhúnlaí ML a oiliúint.
Tacar sonraí íomhá feithicle/tacar sonraí íomhánna Gluaisteán a cheadúnú chun múnlaí meaisínfhoghlama a oiliúint chun damáiste feithicle a mheasúnú go cruinn, chun éilimh árachais a thuar agus ag an am céanna caillteanas do na cuideachtaí árachais a íoslaghdú.
Nuair a bhailítear na sonraí ba cheart don chóras rudaí agus cásanna a shainaithint agus a anailísiú go huathoibríoch chun na damáistí sa saol réadúil a mheas. Seo an áit a chuidíonn anótálaithe sonraí leat na mílte íomhá / físeán a anótáil ar féidir iad a úsáid a thuilleadh chun samhlacha ML a oiliúint.
Is féidir leis na anótálaithe cabhrú leat fiacal, ding, nó crack a anótáil ó phainéil sheachtracha / istigh an ghluaisteáin lena n-áirítear: tuairteoirí, fender, painéil ráithe, doirse, cochaill, inneall, suíocháin, stóráil, trunks, srl.
Nuair a dhéantar na sonraí a nótáil is féidir an rud céanna a dheighilt nó a aicmiú mar:
55k íomhánna anótáilte (1000 in aghaidh an tsamhail) de 2 roth mar aon le meiteashonraí.
82k íomhánna anótáilte (1000 in aghaidh an tsamhail) de 3 roth mar aon le meiteashonraí
32k íomhánna anótáilte (mar aon le meiteashonraí) de
damáiste 4 rothaí.
Físeáin 5.5k de charranna le miondamáistí ó réigiúin na hIndia agus Mheiriceá Thuaidh
Is féidir le samhail ML atá tógtha ar shonraí ardchaighdeáin ó Shaip cabhrú
a thógann Múnlaí Foghlama Meaisín le haghaidh Árachais Gluaisteán
trí chalaoisí a chosc agus an próiseas frithgheallta a bhrostú
tríd an trédhearcacht riachtanach a thabhairt isteach maidir le meastachán agus deisiúcháin costas
trí thrédhearcacht a thabhairt idir an custaiméir agus an chuideachta ar cíos agus carr ar cíos
Foirne tiomnaithe agus oilte:
Cinntítear an éifeachtúlacht phróisis is airde le:
Tugann an t-ardán paitinnithe buntáistí:
Fórsa saothair bainistithe le haghaidh rialú iomlán, iontaofacht agus táirgiúlacht
Ardán cumhachtach a thacaíonn le cineálacha éagsúla nótaí
Cinntíodh cruinneas íosta 95% maidir le cáilíocht níos fearr
Tionscadail dhomhanda ar fud 60+ tír
SLAnna de ghrád fiontar
Tacair sonraí tiomána fíor-saoil is fearr sa rang
Foirne a chumhachtú chun táirgí AI den scoth a thógáil.
