Árachas Feithicleach

Brath Damáiste Gluaisteán don Tionscal Feithicleach

Tacair Sonraí Físeáin & Íomhánna a bhailiú, a Anótáil agus a Dheighleog ag saineolaithe fearainn

Cliaint Réadmhaoin

Foirne a chumhachtú chun táirgí AI den scoth a thógáil.

Ní focal buacach é Intleacht Shaorga (AI) a thuilleadh. Tá sé chomh príomhshrutha agus a fhaigheann sé. Ó aipeanna Dating go Automotive AI, tá braon intleacht shaorga ag gach eilimint ardteicneolaíochta, agus ní hionann árachas gluaisteán

Tá acmhainneacht shuntasach ag AI in árachas ngluaisteán damáistí feithiclí a mheas go tapa. Go gairid leis an dul chun cinn in halgartaim AI, bheadh an measúnú a rinneadh de láimh mar rud san am atá thart. Go traidisiúnta ba é an iliomad páirtithe a rinne an measúnú damáiste a thógann go leor ama, a bhí an-seans maith go dtarlódh earráid dhaonna, rud a d’fhág go raibh meastacháin míchruinn ar chostais ann

Tionscal:

Ba é méid an mhargaidh deisiúcháin imbhuailtí ngluaisteán domhanda ná USD 185.98 billiún in 2020. Táthar ag súil go leathnóidh sé ag CAGR de 2.1% ó 2021 go 2028.

Tionscal:

Luacháladh méid margaidh deisiúcháin imbhualadh gluaisteán na SA ag USD 33.75 billiún in 2018 agus táthar ag súil go bhfásfaidh sé ag CAGR de 1.5% ó 2019 go 2025

De réir Verisk – cuideachta anailísíochta sonraí, cailleann árachóirí carranna SAM $29 billiún in aghaidh na bliana mar gheall ar earráidí agus fágadh faisnéis ar lár maidir le damáiste d’fheithiclí a bhrath agus a mheasúnú

Conas a chuidíonn AI le Brath Damáiste Gluaisteán

Glacadh go forleathan le Machine Learning maidir le próisis láimhe athchleachtacha a uathoibriú. Le teicneolaíocht, halgartaim, agus creataí na chéad ghéine eile, is féidir le AI an próiseas chun páirteanna damáiste a aithint agus a aithint, méid an damáiste a mheas, an cineál deisiúcháin a theastaíonn a thuar, agus an costas iomlán a mheas. Is féidir é seo a bhaint amach le cabhair ó Íomhá / Anótáil Físe d’fhís Ríomhaireachta chun samhlacha ML a oiliúint. Is féidir leis na samhlacha ML léargas a fháil, a anailísiú agus a thairiscint a mbíonn próiseas tapa iniúchta mar thoradh air a chuireann an bóthar, an aimsir, an soilsiú, an luas, an cineál damáiste, déine na dtimpistí agus an trácht san áireamh níos cruinne.

Céimeanna chun Sonraí Oiliúna AI láidre a thógáil

Chun do Mhúnlaí Meaisín Foghlama a thraenáil le haghaidh Brath agus Measúnú Damáiste Feithicle, tosaíonn sé le Sonraí Oiliúna ardchaighdeáin a aimsiú, agus Anótáil Sonraí agus Deighilt Sonraí ina dhiaidh sin.

Bailiú Sonraí

Éilíonn samhlacha ML oiliúna tacar ollmhór sonraí íomhá / físe ábhartha. Dá mhéad na sonraí ó fhoinsí éagsúla, is amhlaidh is fearr a bheadh an tsamhail. Oibrímid le cuideachtaí móra árachas gluaisteán a bhfuil go leor íomhánna acu cheana féin de chodanna gluaisteán briste. Is féidir linn cabhrú leat íomhánna agus / nó físeáin a bhailiú le huillinn 360 ° ó gach cearn den domhan chun do mhúnlaí ML a oiliúint.

Ceadúnú Sonraí

Tacar sonraí íomhá feithicle/tacar sonraí íomhánna Gluaisteán a cheadúnú chun múnlaí meaisínfhoghlama a oiliúint chun damáiste feithicle a mheasúnú go cruinn, chun éilimh árachais a thuar agus ag an am céanna caillteanas do na cuideachtaí árachais a íoslaghdú.

Anótáil Sonraí

Nuair a bhailítear na sonraí ba cheart don chóras rudaí agus cásanna a shainaithint agus a anailísiú go huathoibríoch chun na damáistí sa saol réadúil a mheas. Seo an áit a chuidíonn anótálaithe sonraí leat na mílte íomhá / físeán a anótáil ar féidir iad a úsáid a thuilleadh chun samhlacha ML a oiliúint.

Is féidir leis na anótálaithe cabhrú leat fiacal, ding, nó crack a anótáil ó phainéil sheachtracha / istigh an ghluaisteáin lena n-áirítear: tuairteoirí, fender, painéil ráithe, doirse, cochaill, inneall, suíocháin, stóráil, trunks, srl.

Deighilt Sonraí

Nuair a dhéantar na sonraí a nótáil is féidir an rud céanna a dheighilt nó a aicmiú mar:

Damáiste vs gan damáiste
Taobh Damáiste: Tosaigh, Cúil, Ar Ais
Déine an damáiste: Mion, Measartha, Trom
Aicmiú Damáiste: Fiacla tuairteora, Fiacla dorais, Briseoirí gloine, Ceannlampa Briste, Lampa eireaball briste, Scratch, Bain, Gan aon damáiste, srl.

Tacar Sonraí Braite Damáiste Feithicle

Damáiste 2 roth Tacar Sonraí Íomhá

55k íomhánna anótáilte (1000 in aghaidh an tsamhail) de 2 roth mar aon le meiteashonraí.

Damáiste 3 roth Tacar Sonraí Íomhá

82k íomhánna anótáilte (1000 in aghaidh an tsamhail) de 3 roth mar aon le meiteashonraí

Damáiste 4 roth Tacar Sonraí Íomhá

32k íomhánna anótáilte (mar aon le meiteashonraí) de rothaí 4 rotha damáistithe.

Feithiclí Damáiste (Mion) Tacar Sonraí Físeáin

Físeáin 5.5k de charranna le miondamáistí ó réigiúin na hIndia agus Mheiriceá Thuaidh

Féach ar Tuilleadh Thacair Sonraí Fís Ríomhaireachta…

Cé a fhaigheann Sochar?

Is féidir le samhail ML atá tógtha ar shonraí ardchaighdeáin ó Shaip cabhrú

Ár gCumas

Daoine

Foirne tiomnaithe agus oilte:

30,000+ comhoibritheoir maidir le Cruthú Sonraí, Lipéadú & QA
Foireann Bainistíochta Tionscadal Creidiúnaithe
Foireann Forbartha Táirgí a bhfuil Taithí acu
Foireann Foinsithe Linnte Tallann & Ar bord

próiseas

Cinntítear an éifeachtúlacht phróisis is airde le:

Próiseas Láidir Geata Céim 6 Sigma
Foireann thiomnaithe de 6 chrios dubh Sigma - Príomhúinéirí próisis & Comhlíonadh cáilíochta
Feabhsú Leanúnach & Lúb Aiseolais

Ardán

Tugann an t-ardán paitinnithe buntáistí:

Ardán deireadh go deireadh bunaithe ar an ngréasán
Cáilíocht Impeccable
TAT níos gasta
Seachadadh gan uaim

Cén fáth a mhúnlú?

Is tasc criticiúil é NLP cliniciúil a chruthú a éilíonn saineolas iontach fearainn le réiteach. Is féidir liom a fheiceáil go soiléir go bhfuil tú roinnt blianta chun tosaigh ar Google sa réimse seo. Ba mhaith liom oibriú leat agus tú a scála.

Google, Inc. Stiúrthóir

D'oibrigh m'fhoireann innealtóireachta le foireann Shaip ar feadh 2+ bliana le linn APIs urlabhra cúram sláinte a fhorbairt. Bhíomar an-tógtha lena gcuid oibre i NLP a bhaineann go sonrach le cúram sláinte agus a bhfuil siad in ann a bhaint amach le tacar sonraí casta.

Google, Inc. Ceann Innealtóireachta

Réidh le cumhacht AI a ghiaráil? Téigh i dteagmháil!