Cás-Staidéar: Modhnóireacht Ábhair
30K+ docs gréasáin scriosta & anótáilte le haghaidh Modhnóireacht Inneachair
a dhéanann iarracht an spás ar líne a chinntiú ina ndéanaimid teagmháil agus cumarsáid.
De réir mar a leanann úsáid na meán sóisialta ag dul i méid, tá an
tá fadhb na cibearbhulaíocht tagtha chun solais mar a
bac suntasach ar ardáin ag iarraidh a
spás slán ar líne a chinntiú. A staggering
Baineann 38% de dhaoine aonair leis seo
iompar díobhálach ar bhonn laethúil,
ag cur béime ar an éileamh práinneach ar airgtheach
cur chuige modhnóireachta ábhair.
Bíonn eagraíochtaí sa lá atá inniu ann ag brath ar úsáid na
hintleachta saorga chun aghaidh a thabhairt ar na marthanacha
fadhb na cibearbhulaíocht go réamhghníomhach.
Cibearshlándáil:
Nochtadh i dTuarascáil Forfheidhmithe Caighdeáin Phobail R4 de chuid Facebook – gníomh ar 6.3 milliún píosa d’ábhar bulaíochta agus ciaptha, le ráta braite réamhghníomhach de 49.9%.
Oideachas:
A 2021 fuair staidéar go 36.5%% de na mic léinn sna stáit aontaithe idir na haoiseanna 12 & 17 blianta taithí acu ar an gcibearbhulaíocht ag pointe amháin nó eile le linn a gcuid scolaíochta.
De réir tuarascála 2020, luacháladh an margadh réitigh modhnóireachta ábhar domhanda ag USD 4.07 billiún in 2019 agus bhíothas ag súil go mbainfidh sé USD 11.94 billiún faoi 2027, le CAGR de 14.7%.
Réiteach Fíor-Domhain
Sonraí a mhodhnóidh comhráite domhanda
Bhí an cliant ag forbairt uathoibrithe láidir
modhnóireacht ábhair Machine Learning
samhail dá thairiscint Cloud, a bhfuil siad
bhí siad ag lorg díoltóir fearainn-shonrach a
d’fhéadfadh cabhrú leo sonraí cruinne oiliúna.
Ag baint úsáide as ár n-eolas fairsing i bpróiseáil teanga nádúrtha (NLP), chabhraigh muid leis an gcliant níos mó ná 30,000 doiciméad a bhailiú, a chatagóiriú, agus a anótáil i mBéarla agus i Spáinnis araon chun modhnóireacht ábhar uathoibrithe a thógáil Samhail Meaisín Foghlama dhá uair isteach in ábhar Tocsaineach, Aibí nó Gnéis Sonrach catagóirÃ.
Fadhb
- Gréasán scríobadh 30,000 doiciméad i Spáinnis agus i mBéarla ó fearainn tosaíochta
- An t-ábhar bailithe a chatagóiriú ina mhíreanna gearra, meánacha agus fada
- Na sonraí tiomsaithe a lipéadú mar ábhar tocsaineach, aibí nó gnéasach sainráite
- Nótaí ardchaighdeáin le cruinneas 90% ar a laghad a chinntiú.
réiteach
- Gréasán Scriosta 30,000 doiciméad an ceann do Spáinnis & Béarla ó BFSI, Cúram Sláinte, Déantúsaíocht, Miondíol. Rinneadh an t-ábhar a roinnt arís i ndoiciméid ghearra, mheánmhéide agus fhada
- D’éirigh le lipéadú an ábhair rangaithe mar ábhar tocsaineach, aibí nó gnéasach sainráite
- Chun cáilíocht 90% a bhaint amach, chuir Shaip próiseas rialaithe cáilíochta dhá shraith i bhfeidhm:
» Leibhéal 1: Seiceáil Cáilíochta: 100% de na comhaid le bailíochtú.
» Leibhéal 2: Anailís Anailís Chriticiúil Cáilíochta: Foireann CQA Shaips le measúnú a dhéanamh ar 15%-20% de na samplaí siarghabhálacha.
Toradh
Chabhraigh na sonraí oiliúna le samhail ML um mhodhnóireacht ábhair uathoibrithe a thógáil a d’fhéadfadh roinnt torthaí a bhaint amach a thairbheach chun timpeallacht ar líne níos sábháilte a chothabháil. I measc cuid de na príomhthorthaí tá:
- Éifeachtúlacht chun raon ollmhór sonraí a phróiseáil
- Comhsheasmhacht maidir le forfheidhmiú aonfhoirmeach na mbeartas modhnóireachta a áirithiú
- Inscálaitheacht chun dul in oiriúint don bhonn úsáideora atá ag dul i méid agus méid an ábhair
- Is féidir le modhnóireacht fíor-ama a aithint &
bain ábhar a d’fhéadfadh a bheith díobhálach de réir mar a ghintear é - Éifeachtúlacht costais tríd an spleáchas ar mhodhnóirí daonna a laghdú
Samplaí de Mhodhnóireacht Ábhair
Inis dúinn conas is féidir linn cabhrú le do chéad tionscnamh AI eile.