Cás-Staidéar: Modhnóireacht Ábhair

30K+ docs gréasáin scriosta & anótáilte le haghaidh Modhnóireacht Inneachair
Modhnóireacht Ábhar - meirge
Tá éileamh méadaitheach ar mhodhnóireacht ábhair faoi thiomáint AI a dhéanann iarracht an spás ar líne a chinntiú ina ndéanaimid teagmháil agus cumarsáid.

De réir mar a leanann úsáid na meán sóisialta ag dul i méid, tá fadhb na cibearbhulaíocht tagtha chun cinn mar chonstaic shuntasach d’ardáin atá ag iarraidh spás slán ar líne a chinntiú. Casann 38% de dhaoine aonair ar an iompar díobhálach seo ar bhonn laethúil, rud a chuireann béim ar an éileamh práinneach ar mhodhnóireacht ábhar airgtheach. Bíonn eagraíochtaí sa lá atá inniu ann ag brath ar úsáid na hintleachta saorga chun dul i ngleic go réamhghníomhach le fadhb bhuan na cibearbhulaíochta.

Cibearshlándáil:

Nochtadh i dTuarascáil Forfheidhmithe Caighdeáin Phobail R4 de chuid Facebook – gníomh ar 6.3 milliún píosa d’ábhar bulaíochta agus ciaptha, le ráta braite réamhghníomhach de 49.9%.

Oideachas:

2021 fuair staidéar go 36.5%% de na mic léinn sna stáit aontaithe idir na haoiseanna 12 & 17 blianta taithí acu ar an gcibearbhulaíocht ag pointe amháin nó eile le linn a gcuid scolaíochta.

De réir tuarascála 2020, luacháladh an margadh réitigh modhnóireachta ábhar domhanda ag USD 4.07 billiún in 2019 agus bhíothas ag súil go mbainfidh sé USD 11.94 billiún faoi 2027, le CAGR de 14.7%.

Réiteach Fíor-Domhain

Sonraí a mhodhnóidh comhráite domhanda

Bhí múnla láidir uathoibrithe modhnóireachta inneachair á fhorbairt ag an gcliant Machine Learning dá thairiscint Cloud, a raibh siad ag lorg díoltóir a bhaineann go sonrach leis an bhfearann ​​​​a d'fhéadfadh cabhrú leo le sonraí oiliúna cruinne.

Ag baint úsáide as ár n-eolas fairsing i bpróiseáil teanga nádúrtha (NLP), chabhraigh muid leis an gcliant níos mó ná 30,000 doiciméad a bhailiú, a chatagóiriú, agus a anótáil i mBéarla agus i Spáinnis araon chun modhnóireacht ábhar uathoibrithe a thógáil Samhail Meaisín Foghlama dhá uair isteach in ábhar Tocsaineach, Aibí nó Gnéis Sonrach catagóirÃ.

Réiteach saol fíor

Fadhb

  • Gréasán scríobadh 30,000 doiciméad i Spáinnis agus i mBéarla ó fearainn tosaíochta
  • An t-ábhar bailithe a chatagóiriú ina mhíreanna gearra, meánacha agus fada
  • Na sonraí tiomsaithe a lipéadú mar ábhar tocsaineach, aibí nó gnéasach sainráite
  • Nótaí ardchaighdeáin le cruinneas 90% ar a laghad a chinntiú.

réiteach

  • Gréasán Scriosta 30,000 doiciméad an ceann do Spáinnis & Béarla ó BFSI, Cúram Sláinte, Déantúsaíocht, Miondíol. Rinneadh an t-ábhar a roinnt arís i ndoiciméid ghearra, mheánmhéide agus fhada 
  • D’éirigh le lipéadú an ábhair rangaithe mar ábhar tocsaineach, aibí nó gnéasach sainráite
  • Chun cáilíocht 90% a bhaint amach, chuir Shaip próiseas rialaithe cáilíochta dhá shraith i bhfeidhm:
    » Leibhéal 1: Seiceáil Cáilíochta: 100% de na comhaid le bailíochtú.
    » Leibhéal 2: Anailís Anailís Chriticiúil Cáilíochta: Foireann CQA Shaips le measúnú a dhéanamh ar 15%-20% de na samplaí siarghabhálacha.

Toradh

Chabhraigh na sonraí oiliúna le samhail ML um mhodhnóireacht ábhair uathoibrithe a thógáil a d’fhéadfadh roinnt torthaí a bhaint amach a thairbheach chun timpeallacht ar líne níos sábháilte a chothabháil. I measc cuid de na príomhthorthaí tá:

  • Éifeachtúlacht chun raon ollmhór sonraí a phróiseáil
  • Comhsheasmhacht maidir le forfheidhmiú aonfhoirmeach na mbeartas modhnóireachta a áirithiú
  • Inscálaitheacht chun dul in oiriúint don bhonn úsáideora atá ag dul i méid agus méid an ábhair
  • Is féidir le modhnóireacht fíor-ama a aithint &
    bain ábhar a d’fhéadfadh a bheith díobhálach de réir mar a ghintear é
  • Éifeachtúlacht costais tríd an spleáchas ar mhodhnóirí daonna a laghdú

Luathaigh d’fhorbairt feidhmchlár Conversational AI 100%

Inis dúinn conas is féidir linn cabhrú le do chéad tionscnamh AI eile.