NLU

NLU a Dhí-mhilleadh: Treoir chun Próiseáil Teanga Nádúrtha a Thuiscint

Ar labhair tú riamh le cúntóir fíorúil cosúil le Siri nó Alexa agus an raibh iontas ort conas is cosúil go dtuigeann siad cad atá á rá agat? Nó ar bhain tú úsáid as chatbot chun eitilt a chur in áirithe nó chun bia a ordú agus ar chuir tú iontas ort go bhfuil a fhios go beacht ag an meaisín cad atá uait? Bíonn na heispéiris seo ag brath ar theicneolaíocht ar a dtugtar Natural Language Understanding, nó NLU le gairid.

Le méadú ar chatbots, cúntóirí fíorúla, agus cúntóirí gutha, tá an gá atá le meaisíní chun teanga nádúrtha a thuiscint níos tábhachtaí anois. Agus is é seo an áit a dtagann Tuiscint Teanga Nádúrtha (NLU) i bhfeidhm. San alt seo, scrúdóimid níos doimhne ar thuiscint teanga nádúrtha agus scrúdóimid cuid dá féidearthachtaí spreagúla.

Cad is Tuiscint Teanga Nádúrtha (NLU) ann?

Is fo-réimse é Tuiscint Teanga Nádúrtha (NLU). próiseáil teanga nádúrtha (NLP) a dhéileálann le ríomhthuiscint ar theanga an duine. Baineann sé le próiseáil teanga dhaonna chun brí ábhartha a bhaint aisti. D’fhéadfadh an bhrí seo a bheith i bhfoirm intinn, aonáin ainmnithe, nó gnéithe eile de theanga an duine.

Tá sé mar aidhm ag NLP an t-ábhar scríofa laistigh de théacs a scrúdú agus a thuiscint, ach cuireann NLU ar chumas comhrá a dhéanamh le ríomhaire trí úsáid a bhaint as teanga nádúrtha.

Conas a oibríonn Tuiscint Teanga Nádúrtha (NLU)?

Oibríonn NLU trí thacair shonraí mhóra de theanga dhaonna a phróiseáil ag baint úsáide as múnlaí Meaisín Foghlama (ML). Cuirtear oiliúint ar na samhlacha seo ar shonraí oiliúna ábhartha a chabhraíonn leo foghlaim conas patrúin i dteanga dhaonna a aithint.

Cuimsíonn na sonraí oiliúna a úsáidtear le haghaidh samhlacha NLU samplaí lipéadaithe de theangacha daonna, mar thicéid tacaíochta do chustaiméirí, logaí comhrá, nó cineálacha eile sonraí téacsúla.

Is éard atá i gceist leis an gcéad chéim in NLU ná na sonraí téacsúla a réamhphróiseáil chun iad a ullmhú le haghaidh anailíse. D’fhéadfadh go n-áireofaí leis seo tascanna ar nós comharthaíocht, a bhaineann leis an téacs a bhriseadh síos ina fhocail nó ina fhrásaí aonair, nó clibeáil pháirteach cainte, lena mbaineann lipéadú a dhéanamh ar gach focal lena ról gramadaí.

Tar éis réamhphróiseála, úsáideann samhlacha NLU teicnící éagsúla ML chun brí a bhaint as an téacs. Cur chuige comónta amháin is ea aithint rúin a úsáid, a bhaineann leis an gcuspóir nó leis an sprioc taobh thiar de théacs ar leith a shainaithint. Mar shampla, b’fhéidir go n-aithneodh samhail NLU gur fiosrúchán faoi tháirge nó faoi sheirbhís í teachtaireacht úsáideora.

Breathnaímis ar shampla de NLU i mbun gnímh.

Samhlaigh go bhfuil tú ag iarraidh treoracha ar Siri chuig siopa caife in aice láimhe. D’fhéadfá a rá, “Hey Siri, cá bhfuil an siopa caife is gaire duit?”

Gan NLU, d’oirfeadh Siri do chuid focal le freagraí réamhchláraithe agus d’fhéadfadh sé treoracha a thabhairt do shiopa caife nach bhfuil i mbun gnó a thuilleadh. Ach le NLU, is féidir le Siri an rún atá taobh thiar de do chuid focal a thuiscint agus an tuiscint sin a úsáid chun freagra ábhartha agus cruinn a sholáthar. Scrúdóidh an t-alt seo conas a oibríonn an teicneolaíocht seo agus scrúdóidh sé cuid de na féidearthachtaí spreagúla atá ann.

Feidhmchláir nádúrtha tuisceana teanga

  1. IVR agus Ródú Teachtaireachta

    Ivr agus ródú teachtaireachta
    Is córais uathoibrithe gutháin iad córais Freagartha Gutha Idirghníomhacha (IVR) a idirghníomhaíonn le custaiméirí trí leideanna gutha réamhthaifeadta agus biachláir. Úsáideann córais IVR NLU chun freagairtí labhartha a aithint agus chun daoine a ghlaoigh chuig an roinn nó chuig an ngníomhaire cuí.

    Cuidíonn NLU freisin le córais IVR ionchur teanga nádúrtha a thuiscint, rud a chuireann ar chumas custaiméirí a gcuid fiosrúchán a labhairt seachas a bheith ag dul trí bhiachláir.

  2. Tacaíocht do Chustaiméirí

    Tacaíocht do Chustaiméirí
    D'athraigh NLU an taithí tacaíochta do chustaiméirí, rud a fhágann go bhfuil sé níos tapúla agus níos éifeachtaí. Is féidir le Chatbots agus cúntóirí fíorúla a lán ceisteanna ó chustaiméirí a láimhseáil agus freagraí láithreach a sholáthar 24/7.

    Ag baint úsáide as próiseáil teanga nádúrtha agus foghlaim meaisín, is féidir le chatbots ceisteanna ó chustaiméirí a thuiscint agus freagraí ábhartha a sholáthar. Cuireann an teicneolaíocht seo ar chumas chatbots freisin foghlaim ó idirghníomhaíochtaí custaiméirí, ag feabhsú a gcuid freagraí.

  3. Aistriúchán Meaisín

    Aistriúchán meaisín
    Tá ról ríthábhachtach ag NLU in aistriúchán meaisín (brainse de AI), atá ag aistriú téacs ó theanga amháin go teanga eile ag baint úsáide as ríomhairí.

    Rinne NLU aistriúchán meaisín a athbheochan trí fhorbairt samhlacha néaraistriúcháin meaisín (NMT) a chumasú.

    Tá NLU riachtanach i múnlaí NMT, mar go gcabhraíonn sé le cáilíocht na n-aistriúchán meaisín a fheabhsú. Cuireann sé le cumas an mhúnla an bhrí agus an rún taobh thiar den bhuntéacs a thuiscint.

    Mar shampla, Nuair a úsáideann úsáideoir uirlis uathoibríoch teanga cosúil le foclóir chun faisnéis a aistriú, ní dhéanann sé ach focail a ionadú ar bhonn duine le duine. Ar an láimh eile, le haistriúchán meaisín, scrúdaíonn an córas na focail ina gcomhthéacs cuí, ag éascú táirgeadh aistriúcháin níos cruinne.

  1. Gabháil Sonraí

    Gabháil sonraí
    Déanann NLU sonraí ábhartha a ghabháil agus a bhaint as foinsí sonraí neamhstruchtúrtha ar nós na meáin shóisialta, ríomhphoist agus aiseolas ó chustaiméirí.

    Úsáidtear sonraí a gabhadh trí Thuiscint Teanga Nádúrtha (NLU) ar bhealaí éagsúla, ag brath ar an bhfeidhmchlár sonrach nó ar an gcás úsáide. Seo roinnt samplaí:

    • Aicmiú intinn: Is féidir le NLU cabhrú le cinneadh a dhéanamh ar an rún atá taobh thiar d'ionchur úsáideora, mar shampla teachtaireacht téacs nó ordú labhartha. Is féidir an fhaisnéis seo a úsáid ansin chun gníomh nó freagairt chuí a spreagadh.
    • Aitheantas aonáin: Is féidir le NLU aonáin laistigh d'ionchur an úsáideora a shainaithint, amhail ainmneacha, dátaí, láithreacha, agus faisnéis ábhartha eile. Is féidir an fhaisnéis seo a úsáid chun freagraí níos pearsantaithe agus níos comhthéacsúla a sholáthar.
    • Anailís sentiment: Is féidir le NLU meon nó ton mhothúchánach ionchur an úsáideora a chinneadh, amhail an bhfuil sé dearfach, diúltach nó neodrach. Is féidir leis an bhfaisnéis seo sástacht chustaiméirí a thomhas, réimsí feabhsúcháin a aithint, agus freagraí a shaincheapadh dá réir.
  2. Chatbots

    Chatbots
    Tá Chatbots deartha chun idirghníomhú le húsáideoirí trí théacs nó trí ghuth, go hiondúil chun comhrá daonna a insamhail. Tá Tuiscint Teanga Nádúrtha (NLU) ina chuid riachtanach de comhrá AI a ligeann dóibh ionchur úsáideora a thuiscint agus freagairt dó ar bhealach atá cosúil leis an duine.

    Mar shampla, má chuireann úsáideoir “Ba mhaith liom píotsa a ordú”, is féidir le córas NLU rún an úsáideora bia a ordú a aithint agus faisnéis thábhachtach a bhaint as amhail an cineál bia (pizza) agus b’fhéidir na barráin atá ag teastáil. Is féidir leis an chatbot freagairt ansin le roghanna maidir le cineálacha píotsa agus barráin.

  3. Cúntóirí Fíorúla

    Cúntóirí fíorúla
    Is gníomhairí cliste bogearraí iad cúntóirí fíorúla a dhéanann tascanna nó seirbhísí do dhuine aonair ag baint úsáide as idirghníomhaíocht teanga nádúrtha. Is cuid ríthábhachtach de chúntóirí fíorúla é NLU a ligeann dóibh orduithe gutha a thuiscint agus freagairt dóibh.

    Nuair a labhraíonn úsáideoir le cúntóir fíorúil, déantar an t-ionchur fuaime a thiontú go téacs trí theicneolaíocht Aithint Urlabhra Uathoibríoch (ASR). Seoltar an téacs a thagann as ansin chuig an gcóras NLU le haghaidh anailíse.

Úsáideann an córas NLU Aitheantas Intinn agus Líonadh Sliotán teicnící chun rún an úsáideora a aithint agus faisnéis thábhachtach a bhaint as amhail dátaí, amanna, láithreacha agus paraiméadair eile. Is féidir leis an gcóras ansin rún an úsáideora a mheaitseáil leis an ngníomh cuí agus freagairt a ghiniúint.

Mar shampla, má deir úsáideoir, “Cad é an aimsir inniu?” is féidir leis an gcóras NLU rún an úsáideora faisnéis a fháil faoin aimsir a aithint agus an paraiméadar a bhaint “lá atá inniu ann.” Is féidir leis an gcúntóir fíorúil ansin na coinníollacha aimsire reatha a sholáthar do shuíomh an úsáideora.

Conclúid

Tá féidearthachtaí nua oscailte ag NLU do ghnólachtaí agus do dhaoine aonair, rud a chuireann ar a gcumas idirghníomhú ar bhealach níos nádúrtha le meaisíní. Ó thacaíocht do chustaiméirí go gabháil sonraí agus aistriúchán meaisín, tá feidhmchláir NLU ag athrú an chaoi ina mairimid agus a n-oibrímid.

De réir mar a théann an teicneolaíocht chun cinn, is féidir linn a bheith ag súil le feidhmchláir NLU níos sofaisticiúla a fheiceáil a leanfaidh ag feabhsú ár saol laethúil.

Comhroinn Shóisialta