Tá argóint leanúnach ar son agus i gcoinne úsáid a bhaint as an tacar sonraí as an tseilf chun réitigh ardleibhéil hintleachta saorga a fhorbairt do ghnólachtaí. Ach is féidir le tacair shonraí oiliúna lasmuigh den tseilf a bheith ina réiteach foirfe d’eagraíochtaí nach bhfuil foireann speisialaithe intí d’eolaithe sonraí, innealtóirí agus nótaíadóirí ar fáil dóibh.
Fiú má tá foirne ag eagraíochtaí le haghaidh imscaradh ML ar mhórscála, bíonn deacracht acu uaireanta na sonraí ardcháilíochta a theastaíonn don tsamhail a bhailiú.
Ina theannta sin, tá gá le luas forbartha agus imscartha chun buntáiste iomaíoch a bhaint amach sa mhargadh, rud a chuireann iallach ar go leor cuideachtaí brath ar thacair sonraí lasmuigh den tseilf. Déanaimis sainmhíniú ar an taobh amuighsonraí seilfe, agus a mbuntáistí agus a mbreithnithe a thuiscint sula gcinnfidh siad dul ina n-aghaidh.
Cad is Tacair Sonraí Lasmuigh den Seilf ann?
Is rogha inmharthana é tacar sonraí oiliúna as an tseilf do chuideachtaí atá ag iarraidh réitigh AI a fhorbairt agus a imscaradh go tapa nuair nach bhfuil an t-am nó na hacmhainní acu chun sonraí saincheaptha a thógáil.
Sonraí oiliúna lasmuigh den tseilf, mar a thugann an t-ainm le fios, is tacar sonraí iad atá bailithe, glanta, catagóirithe, agus réidh le húsáid cheana féin. Cé nach féidir an bonn a bhaint de luach sonraí saincheaptha, is é an chéad rogha eile is fearr tacar sonraí as an tseilf.
Cén Fáth agus Cathain ar Chóir duit Tacair Sonraí Lasmuigh den Seilf a Smaoineamh?
Tosaímid tríd an gcéad chuid den ráiteas a fhreagairt—an 'cén fáth.'
B'fhéidir gurb é an buntáiste is mó a bhaineann le tacar sonraí oiliúna as an tseilf a úsáid ná a chuid dlús a chur. Mar ghnó, ní gá duit a thuilleadh ama, airgid agus acmhainní a chaitheamh ag forbairt sonraí saincheaptha ón tús. Tógann na céimeanna tosaigh bailithe sonraí agus grinnfhiosrúcháin cuid mhór d’am an tionscadail. Dá fhaide a fhanann tú le réiteach a imscaradh isteach sa mhargadh, is lú an seans go n-éireoidh sé mór mar gheall ar nádúr iomaíoch an ghnó.
Buntáiste eile atá ann ná an pointe praghais—tá tacair shonraí réamhthógtha cost-éifeachtach agus réidh. Smaoinigh air ar feadh soicind: baileoidh gnóthas a thógann réiteach AI méideanna ollmhóra sonraí inmheánacha agus seachtracha. Mar sin féin, ní úsáidtear na sonraí go léir a bhailítear chun feidhmchláir a fhorbairt. Ina theannta sin, ní hamháin go mbeidh an chuideachta ag íoc as an bailiú sonraí ach freisin le haghaidh meastóireachta, glanadh, agus athoibriú. Le tacair shonraí nach bhfuil ar an tseilf, ar an láimh eile, ní gá duit ach íoc as na sonraí a úsáidtear.
Toisc go bhfuil treoirlínte ann maidir le príobháideachas sonraí, is gnách go mbíonn sonraí as an tseilf a tacar sonraí níos sábháilte agus níos sláine. Mar sin féin, le sonraí ar an toirt, beidh rioscaí i gceist i gcónaí, amhail níos lú smachta ar fhoinse na sonraí agus easpa cearta maoine intleachtúla ar na sonraí.
Anois déanaimis dul i ngleic leis an gcéad chuid eile den ráiteas: "Cathain" a úsáid réamhthógtha tacar sonraí?
Aitheantas Uathoibríoch Urlabhra
Úsáidtear ASR, nó Aitheantas Urlabhra Uathoibríoch, chun feidhmchláir éagsúla a fhorbairt mar chúntóirí gutha, fotheidealú físeáin, agus go leor eile. Mar sin féin, teastaíonn méideanna ollmhóra sonraí anótáilte agus ríomhaireachta chun feidhmchlár bunaithe ar ASR a fhorbairt. Nuair a chuireann tú éagsúlacht teanga leis an meascán, bíonn sé dúshlánach an tacar sonraí a theastaíonn chun na samhlacha ML a oiliúint a fháil.
Aistriúchán Meaisín
Réitíonn aistriúchán meaisín cruinn an bealach le haghaidh eispéiris fheabhsaithe an chustaiméara agus teastaíonn tacair shonraí ardchaighdeáin le haghaidh oiliúna. Teastaíonn lear mór sonraí teanga atá anótáilte go cruinn uait chun feidhmchlár aistriúcháin meaisín inchreidte agus iontaofa a fhorbairt.
Óráid go hurlabhra
Úsáidtear teicneolaíocht chúnta téacs-go-hurlabhra le haghaidh córais sa charr, cúntóirí fíorúla, agus fóin phóca. Is féidir an feidhmchlár bunaithe ar TTS a fhorbairt nuair a bhíonn an t-algartam ML oilte ar shonraí anótáilte ardcháilíochta.
Buntáistí Thacair Sonraí Oiliúna Lasmuigh den tseilf do Thionscadail ML
Áiseanna in Oiliúint agus Tástáil Níos Tapúla agus níos Cruinn
Is iad tástáil agus meastóireacht na príomhbhealaí chun réitigh ML ardfheidhmíochta a fhorbairt. Chun a áirithiú go seachadann an tsamhail tuar iontaofa, ba cheart é a thástáil ar shonraí nua agus uathúla. Ní sholáthrófar torthaí cruinne i gcásanna fíordhomhanda má dhéantar an tsamhail a mheasúnú ar na sonraí céanna a úsáidtear le haghaidh tástála.
Mar sin féin, tógann sé go leor ama agus iarracht sonraí a bhailiú, a ghlanadh, a anótáil agus a bhailíochtú ar bhealach nach mbíonn tionchar aige ar na frámaí ama forbartha agus imlonnaithe. I gcásanna den sórt sin, tá sé buntáiste tacair sonraí as an tseilf a úsáid mar go bhfuil siad ar fáil go héasca, eacnamaíoch agus úsáideach.
Cuirfear tús le do thionscadal AI
Uaireanta, ní féidir le tionscadail AI éirí as go simplí toisc nach bhfuil na hacmhainní acu is gá chun sonraí a bhailiú ó thús. Thairis sin, i gcásanna áirithe, ní gá réiteach iomlán nua. I gcásanna den sórt sin, déanann sé ciall úsáid a bhaint as a tacar sonraí réamhbhailithe chun tástáil a dhéanamh ar an gcuid sin den mhúnla atá le húsáid.
Ceadaíonn sé d'Fhorbairt agus Feabhsú Mear
Ní réiteach aonuaire iad tionscnaimh AI do ghnóthais; ina ionad sin, is próiseas atriallach iad a úsáideann sonraí custaiméirí chun na samhlacha reatha a fheabhsú agus a fheabhsú. Is féidir le gnólachtaí cur leis na sonraí láithreacha le sonraí nua chun roinnt cásanna úsáide a thástáil, chun straitéisí pearsantaithe a cheapadh agus chun eispéireas an chustaiméara a fheabhsú.
Na Rioscaí a bhaineann le Tacar Sonraí Oiliúna Lasmuigh den Seilf a Úsáid do do Thionscadail ML
Ag baint úsáide as réamhthógtha Sonraí oiliúna AI d'fhéadfadh go mbeadh go leor buntáistí ag baint leis, ach níl a sciar de rioscaí ag baint leis.
Le tacair shonraí oiliúna as an tseilf, tá an baol ann go mbeidh níos lú smachta agat ar an bhfaisnéis, ar an bpróiseas agus ar an réiteach. Ós rud é go bhféadfadh na sonraí i dtacar sonraí réamhthógtha a bheith cineálach, tá roghanna saincheaptha teoranta go leor freisin, go háirithe nuair a dhéantar tástáil le haghaidh cásanna imeallacha. Ní mór do chuideachtaí an fhaisnéis atá ann cheana a fhorlíonadh le sonraí réamhthógtha chun a chinntiú go bhfuil na sonraí ailínithe le do riachtanais ghnó.
Chun an leas is fearr a bhaint as tacar sonraí samplacha agus na míbhuntáistí a bhaineann le tacair shonraí réamhthógtha a úsáid a mhaolú, ní mór duit comhpháirtí sonraí iontaofa a bhfuil taithí aige nó aici a roghnú. Trí chomhpháirtí sonraí a roghnú le bailiú sonraí agus sonraí a anótáil cumais, is féidir leat d'iarratais a shaincheapadh agus am-go-margadh a laghdú go suntasach agus ardfheidhmíocht á chothabháil agat.
Tá taithí na mblianta ag Shaip ag soláthar tacair shonraí ardcháilíochta do ghnólachtaí ag baint úsáide as teicneolaíochtaí den scoth agus foireann le taithí. Cabhraímid leat do tháirgí AI a thúsú agus tús reatha a chur leo lenár dtacar sonraí dinimiciúla dea-anótáilte.
