Fáilte ar ais chuig an dara cuid dár bplé suimiúil le ChatGPT. Sa chuid tosaigh dár gcomhrá, phléamar an ról atá ag bailiú sonraí, anótáil agus an tábhacht a bhaineann le Duine ar an Lúb in oiliúint Múnlaí Móra Teanga. Labhróidh muid anois faoi na dúshláin, an chlaonadh atá le sárú agus samhlacha AI á n-oiliúint, a gcur i bhfeidhm agus conas a théann samhlacha AI chun cinn i bhfeidhm ar dhaoine i gcoitinne.
- Córais Riail-Bhunaithe: Baineann siad seo le rialacha sonracha a chruthú a leanann an meaisín chun sonraí a anótáil. Mar shampla, d’fhéadfadh sé go mbeadh sé ina riail lipéadú a dhéanamh ar aon téacs ar cosúil le seoladh ríomhphoist (m.sh., ina bhfuil siombail ‘@’) mar ‘Ríomhphost’.
- Múnlaí Foghlama Meaisín: Is féidir samhlacha meaisínfhoghlama réamhoilte a úsáid chun sonraí nua a anótáil. Mar shampla, d’fhéadfaí samhail aitheantais aonán ainmnithe réamhoilte a úsáid chun eintitis i dtéacs a shainaithint agus a lipéadú.
- Foghlaim Ghníomhach: Ar an modh seo, déantar múnla meaisínfhoghlama a oiliúint ar dtús le baisc bheag de shonraí anótáilte de láimh. Ansin, déanann an tsamhail anótáil ar na sonraí is mó a bhfuil muinín aige iontu, agus déanann anótálaithe daonna na nótaí seo a fhíorú agus a cheartú. Déantar an tsamhail a athoiliúint leis an tacar sonraí níos mó seo agus déantar an próiseas arís.
- Maoirseacht Lag: Anseo, úsáidtear anótálaithe iomadúla laga (a d’fhéadfadh a bheith ina gcórais riailbhunaithe, slua-fhoinsiú, heuristics, etc.) chun sonraí a lipéadú. Cé go bhfuil gach anótaire lag neamhfhoirfe, is féidir lena gcomhlipéid comhfhogasú a sholáthar chun múnla tosaigh a oiliúint.
- Foghlaim Aistrigh: Úsáideann an cur chuige seo samhail a cuireadh oiliúint ar thasc amháin agus cuireann sé i bhfeidhm é ar thasc gaolmhar eile. Mar shampla, d’fhéadfaí samhail atá oilte chun rudaí a aithint in íomhánna a úsáid mar phointe tosaigh do shamhail atá deartha chun cineálacha ar leith réad a aithint.
Cé gur féidir le anótáil uathoibrithe a bheith ina uirlis chumhachtach, tá sé tábhachtach a mheabhrú nach bhfuil sé foirfe i gcónaí, agus is féidir leis an gcáilíocht athrú bunaithe ar an modh a úsáidtear agus ar chastacht an taisc. D’fhéadfadh earráidí a bheith ann mar gheall ar laofacht sna rialacha tosaigh nó sa tacar oiliúna tosaigh, agus is minic go mbíonn maoirseacht dhaonna fós ag teastáil ó thascanna casta. Mar sin, is minic gurb é teaglaim de nótaí uathoibrithe agus láimhe (foghlaim leathmhaoirsithe) an cur chuige is fearr le haghaidh tacair shonraí mhóra casta.
- Éagsúlacht agus Ionadaíocht Sonraí: Is dúshlánach é a chinntiú go gcuimsíonn sonraí a bhailítear cásanna éagsúla agus go léiríonn siad go cruinn dálaí an tsaoil mhóir. Mar shampla, éilíonn samhail aitheantais íomhá íomhánna le soilsiú, treoshuímh agus cúlraí éagsúla.
- Príobháideacht agus Eitic Sonraí: Tá sé ríthábhachtach meas a bheith agat ar chearta príobháideachais agus cloí le treoirlínte eiticiúla agus sonraí á mbailiú. Cinntíonn sonraí othar i gcúram sláinte AI gan ainm a thabhairt do phríobháideacht gan cur isteach ar a fóntais maidir le hoiliúint mhúnla.
- Cáilíocht Sonraí: Tá sonraí ardchaighdeáin riachtanach; is féidir le sonraí torannacha, neamhábhartha nó míchearta tionchar diúltach a imirt ar fheidhmíocht an mhúnla. Cruthaíonn sonraí meán sóisialta, le slang, typos, agus úsáid teanga neamh-chomhsheasmhach, dúshláin maidir le hoiliúint anailíse meon.
- Cáilíocht agus Comhsheasmhacht na Nótaí: Is casta é nótaí cruinne agus comhsheasmhacha a chinntiú. I rangú íomhá, is féidir le nótaíóirí éagsúla a lipéadaíonn an réad céanna ar bhealach difriúil mearbhall a chur ar an tsamhail le linn na hoiliúna.
- Am agus Costas: Tógann anótáil de láimh am agus costasach, go háirithe do thacair shonraí mhóra. Le haghaidh próiseála teanga nádúrtha, teastaíonn go leor ama agus saineolas teanga ó na nótaíteoirí chun comhthéacs an téacs a thuiscint.
- Inscálaitheacht: Is dúshlánach é an próiseas anótála a scálú agus cáilíocht a chothabháil. Is minic go mbíonn na billiúin samplaí de dhíth ar mhúnlaí teanga, rud a éilíonn comhordú i measc foireann mhór nótaíoirí agus a chinntíonn comhsheasmhacht trasna nótaí.
- Athbhrí Lipéadaithe: Is féidir le lipéid chearta a bheith suibiachtúla agus is féidir léirmhíniú a dhéanamh orthu. D’fhéadfadh tuairimí éagsúla a bheith ag anótálaithe ar thascanna anailíse meon, rud a fhágann go sannfar lipéid éagsúla don téacs céanna.
- Sonraí Íogaire: Teastaíonn réamhchúraimí breise chun sonraí íogaire a láimhseáil, amhail taifid leighis nó airgeadais. D’fhéadfadh go mbeadh oiliúint speisialaithe nó deimhniúchán ag teastáil ó na nótaíoirí chun na sonraí seo a láimhseáil go cuí agus chun a gcosaint a chinntiú.
Is minic go mbíonn gá le meascán de dhea-phleanáil tionscadail, treoirlínte soiléire do bhailitheoirí agus nótaíoirí sonraí, uirlisí uathoibrithe a úsáid nuair is féidir, agus córas láidir um rialú cáilíochta chun dul i ngleic leis na dúshláin seo.
- Cothromaigh an Tacar Sonraí: Coigeartaigh an tacar sonraí le go mbeidh léiriú comhionann ar aicmí éagsúla.
- Úsáid Algartam Maolaithe Laofachta: Teicníochtaí a úsáid atá deartha chun claonadh a laghdú i dtuar na samhla.
- Cuir Príobháideacht Difreálach i bhfeidhm: Cuir torann le sonraí chun tréithe íogaire a chosaint.
- Mionchoigeartú a dhéanamh ar Shamhail Laofachta: Coigeartaigh an tsamhail ag smaoineamh ar mhaolú claonta.
- Fostú Athbhreithniú Daonna agus Treoirlínte: Leanann athbhreithneoirí treoirlínte a thugann treoir gan fabhar a thabhairt d’aon ghrúpa le linn mionchoigeartaithe.
- Bunaigh Lúb Aiseolais Leanúnach: Ceadaíonn idirghníomhú rialta le hathbhreithneoirí foghlaim leanúnach agus ceartú claonta.
Cuimhnigh go bhfuil sé dúshlánach deireadh a chur le claonadh go hiomlán, ach is féidir leis na céimeanna seo cabhrú léi a laghdú.
- Giniúint Ábhair: Is féidir leo cabhrú le hábhar a ghiniúint mar ailt, tuarascálacha agus ríomhphoist.
- Seirbhís do chustaiméirí: Is féidir iad a úsáid i chatbots agus cúntóirí fíorúla chun tacaíocht do chustaiméirí a uathoibriú.
- Aistriúchán Teanga: Is féidir leo cabhrú le téacs a aistriú idir teangacha éagsúla.
- Teagasc: Is féidir leo míniúcháin a thabhairt ar ábhair éagsúla, ag cabhrú san oideachas.
- Scríobh Cóid: Is féidir leo cabhrú le cód a scríobh, ag cabhrú le forbairt bogearraí.
- Margaíocht agus Fógraíocht: Is féidir leo ábhar cruthaitheach a ghiniúint le haghaidh feachtais mhargaíochta.
- Inrochtaineacht: Is féidir leo cabhrú le caint a ghiniúint d’fheidhmchláir téacs-go-hurlabhra.
- Uathoibriú Poist: D’fhéadfaí gnáthchúraimí agus gnáthchúraimí, go háirithe in earnálacha mar dhéantúsaíocht, lóistíocht agus obair chléireachais, a uathoibriú, rud a d’fhágfadh díláithriú post.
- Cruthú Poist Nua: Ar an taobh dearfach, chruthódh ardú AI róil nua nach raibh ann cheana, mar speisialtóirí AI, anailísithe sonraí, innealtóirí foghlama meaisín, agus róil in eitic agus i mbeartas AI.
- Claochlú Jab: Déanfar go leor post a chlaochlú seachas iad a dhíchur, agus beidh AI ag gabháil do ghnáthghnéithe na hoibre, ag ligean fostaithe saor chun díriú ar thascanna níos casta agus níos cruthaithí.
- Athrú Éileamh Scil: Beidh éileamh méadaithe ar scileanna digiteacha agus ar thuiscint ar AI, rud a d’fhéadfadh bearna scileanna a bheith ann sa ghearrthéarma.
Mar sin, cé go gcuirfidh AI isteach ar mhargaí fostaíochta gan dabht, cuireann sé deiseanna ar fáil freisin do phoist nua agus do tháirgiúlacht mhéadaithe.
- Easpa tuisceana: Ní thuigeann samhlacha AI comhthéacs nó coincheapa ar an mbealach céanna a dhéanann daoine. Aithníonn siad patrúin i sonraí ach ní thuigeann siad an bhrí bhunúsach.
- Spleáchas Sonraí: Éilíonn siad go leor sonraí le haghaidh oiliúna. Má tá na sonraí claonta, neamhiomlán, nó droch-chaighdeán, is féidir go gcuirfí isteach go mór ar fheidhmíocht an mhúnla.
- Ginearálú: Is minic a bhíonn deacrachtaí ag múnlaí atá oilte ar thascanna nó ar thacair shonraí ar leith a gcuid foghlama a ghinearálú go cásanna nua nach bhfeictear.
- Inmhíniú: Is minic a bhíonn sé deacair a thuiscint cén fáth a bhfuil cinntí sonracha déanta ag samhlacha áirithe (go háirithe múnlaí domhainfhoghlama), rud a d’eascair easpa trédhearcachta nó inléirmhínithe.
- Neart: Is féidir le samhlacha AI a bheith íogair i leith mionathruithe ar shonraí ionchuir (torann, saobhadh) agus seans nach bhfeidhmeoidh siad go hiontaofa i ngach coinníoll.
- Imní Eiticiúla: Féadfaidh ceisteanna príobháideachta, mí-úsáid fhéideartha, nó laofacht neamhbheartaithe a bheith mar thoradh ar iarratais AI, rud a ardaíonn imní eiticiúil agus dlí.
Mar is eol dom scoith i mí Mheán Fómhair 2021, tá dul chun cinn suntasach déanta ag AI sa tuiscint chomhthéacsúil, go háirithe le forbairt samhlacha teanga sofaisticiúla mar GPT-3 agus GPT-4. Is féidir leis na samhlacha seo téacs cosúil le duine a ghiniúint bunaithe ar an ionchur a fhaigheann siad agus ar a dtuiscint inmheánach ar na gaolmhaireachtaí idir focail agus coincheapa.
Mar sin féin, tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara go bhfuil an “tuiscint” seo difriúil ó thuiscint an duine. Níl comhfhiosacht, féinfheasacht, nó an doimhneacht chéanna eolais ó thaithí agus atá ag daoine i gcórais AI, mar atá siad faoi láthair. Léirmhíníonn siad comhthéacs bunaithe ar phatrúin i sonraí, ní ar thaithí bheo nó ar thuiscint iomasach ar nuance. Mar sin, tá difríocht bhunúsach idir a dtuiscint ar chomhthéacs agus ár dtuiscint.
Mar shampla, cé gur féidir le AI freagra a ghiniúint ar cheist faoi eispéireas pearsanta, mar “conas a mhothaigh tú ar do chéad lá scoile?”, tá sé á dhéanamh sin bunaithe ar phatrúin sna sonraí ar cuireadh oiliúint orthu, ní ar aon. taithí phearsanta nó mothúcháin atá aige. Níl mothúcháin nó eispéiris phearsanta ag AI.
Maidir leis an todhchaí, tá sé deacair a rá. Leanann an dul chun cinn ar thaighde agus forbairt AI ag luas tapa, ach is ollmhór an léim ó aithint patrún go dtí fíorthuiscint agus comhfhios daonna, agus níl a fhios againn go fóill an féidir nó conas a bhainfí amach é. Fiú má éiríonn córais AI níos sofaisticiúla maidir le comhthéacs a léirmhíniú, ní gá go gciallódh sé seo go bhfuil tuiscint dhaonna acu air.
- Tuiscint agus giniúint teanga nádúrtha fheabhsaithe: AI comhrá níos mó cosúil le daoine agus aistriúcháin uathoibrithe níos fearr.
- Cothroime, míniúchán agus trédhearcacht AI: Teicnící chun cinnteoireacht AI a thuiscint, cothroime a áirithiú, agus trédhearcacht a chur chun cinn.
- AI i gcúram sláinte: Diagnóis feabhsaithe galair, réamh-mheas ar thorthaí othar, agus cóireáil phearsantaithe trí AI.
- Foghlaim treisithe agus AI ginearálta: Córais AI níos inoiriúnaithe ar féidir leo tascanna éagsúla a fhoghlaim agus oiriúnú do chásanna nua.
- AI agus ríomhaireacht chandamach: Neartaíodh cumhacht ríomhaireachtúil a chumasaíonn samhlacha níos casta agus amanna oiliúna níos tapúla.
- Foghlaim Chónaidhme: Inneallfhoghlaim a chaomhnaíonn príobháideacht a chuireann oiliúint ar mhúnlaí thar ilfheistí gan sonraí a roinnt.
