Tá roinnt spreagaitheasc roinnte ag Vatsal Ghiya, fiontraí srathach le breis agus 20 bliain de thaithí i mbogearraí AI, ar conas lipéadú sonraí a uathoibriú in Machine Learning(ML) san aoi-ghné is déanaí seo.
Is iad na príomhbhealaí beir leat ón Airteagal ná-
- Is cuma an cineál córais AI a theastaíonn uait, is é sonraí an chéad tosaíocht agus ní mór sonraí cáilíochta a bheith ann ionas gur féidir leat torthaí cruinne a fháil. Mar atá feicthe againn go bhfuil sonraí ollmhór agus gur cheart an cháilíocht a chothabháil, is tasc ollmhór é an dá cheann seo a phróiseáil go cruinn. Is féidir leat sonraí a fháil ó acmhainní inmheánacha, CRM, anailísíocht, leatháin, leathanaigh tuirlingthe, agus eile.
- Chomh maith leis sin, is féidir sonraí a íoslódáil de réir nideoige, déimeagrafaic agus deighleog an mhargaidh. Tá suíomhanna gréasáin rialtais, tacair sonraí Kaggle, cartlanna agus eile. Ina theannta sin, chun cáilíocht na sonraí a choinneáil, ní mór é a ghlanadh agus a lipéadú le mionsonraí cuí agus sin an áit a tháinig an meaisínfhoghlaim i bhfeidhm.
- Is iad na trí mhodh is féidir samhaltú sonraí a uathoibriú sa mheaisínfhoghlaim ná foghlaim athneartaithe, foghlaim faoi mhaoirseacht, agus foghlaim gan mhaoirseacht. Trí úsáid a bhaint as an bhfoghlaim seo, is féidir lipéadú sonraí a uathoibriú go héifeachtúil san fhoghlaim meaisín le meiteashonraí cruinne agus fachtóirí criticiúla.
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://ai-forum.com/opinion/3-methods-of-automatic-data-labeling-in-machine-learning/
