Sa ghné aoi is déanaí, leag Príomhfheidhmeannach Vatsal Ghiya agus comhbhunaitheoir Shaip béim ar a thábhachtaí atá anótáil sonraí le haghaidh samhlacha meaisínfhoghlama oiliúna agus roinn sé freisin cúig phríomhcheist bhunúsacha le cur sula dtosóidh siad ar an turas nóta sonraí.
Is iad na Príomhbhealaí Tógála ón Airteagal seo-
- Deir siad go bhfuil sonraí an óir nua. Ach an bhfuil sonraí á n-úsáid agat ar an mbealach ceart chun léargais chriticiúla a fháil a d’fhéadfadh cabhrú le fás gnó a luathú agus samhlacha Meaisín Foghlama (ML) níos fearr a chruthú? Ó mhianadóireacht go brú agus próiseáil, ní mór do shonraí dul faoi shraith céimeanna sula ndéanann Machine Learning(ML) anailís orthu agus iad a thiontú go formáid inaitheanta.
- Chomh fada agus a bhaineann le anótáil sonraí, tá a straitéis dhigiteach féin ag gach eagraíocht chun déileáil leis. Mar sin sula dtosaíonn tú leis an bpróiseas anótála sonraí, tá sé ríthábhachtach súil a choinneáil ar roinnt breithniúcháin.
- Is iad na príomhcheisteanna seo- an bhfuil sonraí agat, cad iad na sonraí is gá a anótáil, an bhfuil go leor sonraí ar láimh, Cé chomh glan is atá na sonraí, an bhfuil GBManna ag teastáil uait le haghaidh anótáil sonraí?
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
