6 Chleachtais Lipéadaithe Sonraí chun Ábharthacht an Chuardaigh a Fheabhsú
Is fachtóir ríthábhachtach é ábharthacht cuardaigh chun aitheantas branda agus taithí úsáideora a fheabhsú. Is féidir le lipéadú sonraí cabhrú le gnólachtaí ábharthacht cuardaigh níos fearr a bhaint amach trí mhúnlaí foghlama meaisín a thógáil agus a oiliúint chun torthaí cruinne a sheachadadh.
Pléann an blagphost sé chleachtas lipéadaithe sonraí chun ábharthacht cuardaigh a fheabhsú:
- Oiliúint meastóirí: Ba cheart go gcuirfí oiliúint ar anóadóirí sonraí chun oibriú laistigh de threoirlínte dochta agus chun lipéadú sonraí ar ardchaighdeán a áirithiú.
- Ceist samplála: Cuidíonn sampláil fiosrúcháin le claonadh a íoslaghdú agus cinntíonn sé go bhfuil na sonraí ionadaíocha i gceart don tacar sonraí is mó.
- Dearadh tionscadail lipéadaithe sonraí: Ba cheart go mbeadh sreabhadh oibre deartha dea-shainithe ag tionscadail lipéadaithe sonraí chun an tasc humongous a bhriseadh síos i dtascanna níos lú agus níos simplí.
- Bain sonraí éagsúlaithe: Ba cheart sonraí a bhailiú ó fhoinsí éagsúla, chun éagsúlacht déimeagrafaíochta, teangacha, réigiúin gheografacha, aoisghrúpaí agus roghanna cuardaigh a áirithiú.
- Glanadh tacair sonraí: Tá glanadh tacair sonraí riachtanach chun sonraí mícheart, truaillithe agus formáidithe go mícheart a shocrú. Cabhróidh sé seo le cruinneas an mhúnla AI a fheabhsú.
- Tionscadail phíolótacha a reáchtáil: Is bealach iontach iad treoirthionscadail chun éifeachtúlacht na straitéisí lipéadaithe sonraí a thástáil agus an t-am a theastaíonn chun an tionscadal iomlán a chríochnú a chinneadh.
Leagann an blagphost béim freisin ar an tábhacht a bhaineann le lipéadú sonraí le haghaidh ábharthacht cuardaigh agus conas is féidir leis cabhrú le gnólachtaí forbairt táirgí agus cinnteoireacht a fheabhsú.
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://www.technostag.com/data-labeling-best-practices-for-search-relevance/
