An bhfuil tú ag streachailt le straitéis sonraí oiliúna éifeachtach a thógáil don Fhoghlaim Meaisín? Faigh roinnt leideanna éifeachtacha san alt léargasach seo áit a bhfuil roinnt leideanna léargasacha roinnte ag Vatsal Ghiya, POF agus comhbhunaitheoir Shaip maidir le conas straitéis sonraí oiliúna a chruthú le haghaidh Meaisín Foghlama (ML).
Is iad na Príomhbhealaí Tógála ón Airteagal:
- Murab ionann agus seirbhísí nó réitigh eile, ní thairgeann samhlacha AI feidhmchláir mheandracha agus torthaí cruinne láithreach 100%. Tagann na torthaí agus na nuálaíochtaí seo chun cinn níos mó ach amháin tar éis sonraí cáilíochta a chur leis. Tá sé tábhachtach go bhfoghlaimeodh an tsamhail ML lá isteach agus amach le bheith ar an gceann is fearr ar a bhfuil sé ceaptha a dhéanamh.
- Ach, sula ndéantar meastachán ar an méid ama a chaithfidh tú a chaitheamh ar mhúnla ML a thógáil, tá sé ríthábhachtach cinneadh a dhéanamh ar an méid airgid a d’fhéadfadh do ghnó a infheistiú chun do mhúnla a oiliúint. Thairis sin, déanann cáilíocht na sonraí feidhmíocht an mhúnla Meaisín Foghlama a chinneadh sa deireadh.
- Agus an chuid is mó den am tá na sonraí a bhailítear amh agus neamhstruchtúrtha. Chun é a dhéanamh sothuigthe ní mór anótáil sonraí a bheith comhsheasmhach agus cruinn tríd síos chun torthaí a chosc.
Ar mhaith leat tuilleadh eolais a fháil faoi straitéisí oiliúna sonraí?
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://www.iotforall.com/effective-tips-to-build-a-training-data-strategy-for-machine-learning
