Roinn Vatsal Ghiya, POF agus comhbhunaitheoir an Shaip sa ghné aoi speisialta roinnt léargais ar chlaonadh san fhoghlaim meaisín. Ina theannta sin, leag sé béim freisin ar an gcúis atá taobh thiar de laofachtaí in AI agus conas deireadh a chur le laofacht i samhlacha AI/ML.
Is iad na Príomhbhealaí Tóg Amach ón Airteagal:
- Ó mholtaí bialainne go réiteach ticéad seirbhíse, tá AI chatbot á úsáid níos mó agus níos mó i dtionscail mar chúram sláinte, baincéireacht agus airgeadas, agus bearnaí pá a shocrú. Le líon mór cásanna úsáide is é an rud a éiríonn dosheachanta ná cothroime a bhaineann leis an bpróiseas iomlán.
- Tarlaíonn laofacht sa tsamhail AI le linn na gcéimeanna oiliúna ina gcuireann saineolaithe AI méideanna sonraí le claonta agus roghanna áirithe. Tá dhá chineál laofachta go háirithe, an chéad laofacht chognaíoch agus an dara ceann, laofachtaí a tharlaíonn de bharr easpa sonraí.
- Ach, is é an dea-scéal gur féidir laofachtaí i samhlacha AI a dhíchur trí úsáid a bhaint as an tsraith cheart sonraí mar aon le monatóireacht sonraí fíor-ama agus samhlacha sonraí ionadaíocha. Toisc go bhfuil sé chun tosaigh ar ár saol laethúil, tá sé tábhachtach faoi dheireadh a bheith cúramach lenár n-ionchur chun ardchaighdeán a choinneáil.
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://datafloq.com/read/how-to-handle-bias-in-machine-learning/
