POF agus comhbhunaitheoir Shaip, tá 20 bliain de thaithí ag Vatsal Ghiya i bogearraí agus seirbhísí AI cúram sláinte agus a chumasú scálú ar-éileamh ar phróisis ghnó le foghlaim meaisín agus tionscnaimh AI. An ghné aoi seo, tá Vatsal Ghiya tar éis príomhléargais a roinnt ar conas deireadh a chur le claonadh in Conversational AI.
Is é an Príomh-Bhealach Tóg as an Airteagal -
- De réir na staitisticí a léiríonn, is é 92% an ráta cruinnis maidir le torthaí a fháil trí chuardach gutha ar fhir Mheiriceánacha ach téann sé seo síos go 79% agus 69% do mhná bána Mheiriceá agus do mhná Mheiriceá measctha. Is sampla clasaiceach amháin é seo de Bias AI.
- I measc roinnt samplaí fíordhomhanda den chlaonadh AI tá Amazon agus Facebook áit a raibh níos mó fabhar ar fhir le linn na hearcaíochta in Amazon agus díríonn Facebook ar an gcustaiméir de réir a n-inscne, a ndath agus a reiligiún. Tá trí chúis leis an gclaonadh seo in AI agus is iad sin sonraí, daoine agus teicneolaíocht.
- Chun an claonadh AI a dhíchur ó aon fheidhmchlár agus córas, féadfaidh eagraíochtaí na bearta a leanúint amhail foinsí agus cáilíocht na sonraí a dheimhniú, monatóireacht a dhéanamh ar an tsamhail i bhfíor-am agus anailís a dhéanamh ar éagsúlacht na sonraí sula n-úsáideann siad AI ina gcuid oibríochtaí.
Léigh an t-alt iomlán anseo:
