Mar díograiseoir teicneolaíochta a bhfuil 20 bliain de thaithí aige in AI, labhair POF Vatsal Ghiya agus comhbhunaitheoir Shaip faoi na dúshláin a bhaineann le Natural Language Processing agus conas is féidir le heagraíochtaí iad a shárú.
Is é an Príomh-Bhealach Tóg as an Airteagal -
- D’fhéadfadh go labhrann gníomh níos airde ná focail ach is cinnte go n-áiríonn focail an cúrsa gníomhaíochta a bhaineann le hinnill agus le samhlacha an-chliste. Agus is é Próiseáil Teanga Nádúrtha (NLP) an cur chuige cinntitheach ar féidir leis difríocht a dhéanamh chun léargas a fháil ó na sonraí. Faigheann NLP tacaíocht ón Natual Language Language Understanding chun teanga dhaonna a bhriseadh síos go meaisíntheanga.
- In ainneoin go n-úsáidtear go forleathan é tagann NLP lena shraith dúshlán féin cosúil le heaspa comhthéacs le haghaidh homagraif, agus homafóóin, léirmhíniú doiléir ar ilfhocail, earráidí a bhaineann le téacs agus luas, neamhábaltacht a bheith ag baint le teanga labhartha agus colloquialisms easpa T&F agus go leor eile.
- Is féidir le haon eagraíocht fáil réidh le dúshláin tríd an díoltóir ceart a roghnú chun an tsamhail NLP atá beartaithe a oiliúint agus a fhorbairt. Roghnaigh díoltóir a thairgeann anótáil sonraí gan uaim, teicneolaíochtaí cúnta saincheaptha, bunachair shonraí a bhaineann go sonrach le fearainn, bunachair shonraí ilteangacha, agus cumas clibeála cuid de chaint.
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://thinkml.ai/what-are-the-natural-language-processing-challenges-and-how-to-fix-them/
