Sa ghné aoi seo, tá plé déanta ag Vatsal Ghiya, POF agus Comhbhunaitheoir Shaip ar roinnt príomhléargais ar an tábhacht a bhaineann le tacair shonraí ardchaighdeáin chun samhail éifeachtach meaisínfhoghlama a chruthú.
Is é an Príomh-Thóg leat ón Airteagal
- An eol duit na gnéithe teicniúla a bhaineann le halgartaim meaisínfhoghlama (ML) a chruthú atá iomasach, iomlánaíoch agus tionchar? Mar sin féin bhí gach duine i gcónaí ag caint faoi chodanna “Finesse” agus “Spraoi” de chruthú múnla meaisínfhoghlama, ach ní dhéantar plé níos lú ar an bhfeidhmiúlacht. Baineann an próiseas seo leis na teicnící réamhphróiseála, an bunús le bailiú sonraí, anótáil sonraí, agus go leor eile.
- I dteanga layman, is aonán aonair iad sonraí ML de réir na n-algartam in ainneoin go bhfuil smutáin dhifriúla sonraí ann. Agus cuirtear na tacair sonraí seo isteach sa chóras chun halgartaim a oiliúint chun patrúin a aithint. Is féidir le gach eagraíocht na tacair shonraí seo a úsáid de réir a riachtanas gnó.
- Agus chun an t-algartam meaisínfhoghlama a dhéanamh a aithint, éilíonn an patrún ceart agus cruinn tacair sonraí cáilíochta a chaithfear a bhailiú i bhformáid chun tacair sonraí ábhartha a ullmhú a chuimsíonn bailiú sonraí, réamhphróiseáil agus anótáil. Ina theannta sin, is féidir na tacair sonraí seo a bhailiú ó fhoinsí iolracha amhail foinsí rialtais, taiscí meaisínfhoghlama, agus inneall tacair shonraí google.
Léigh an t-alt iomlán anseo:
https://websnipers.com/what-is-the-role-of-dataset-in-machine-learning/
