Tá an cumas ag Intleacht Shaorga agus Sonraí Móra teacht ar réitigh ar fhadhbanna domhanda agus tosaíocht a thabhairt do shaincheisteanna áitiúla agus an domhan a athrú ar go leor bealaí domhain. Tugann AI réitigh do chách – agus i ngach suíomh, ó bhaile go láithreacha oibre. Ríomhairí AI, le Foghlaim Meaisín oiliúint, in ann iompar cliste agus comhráite a insamhladh ar mhodh uathoibrithe ach pearsantaithe.
Mar sin féin, tá fadhb cuimsithe ag AI agus is minic a bhíonn sé claonta. Fortunately, ag díriú ar eitic hintleachta saorga is féidir leis féidearthachtaí níos nuaí a thabhairt isteach maidir le héagsúlú agus cuimsiú trí dheireadh a chur le claonadh neamhfhiosrach trí shonraí oiliúna éagsúla.
Tábhacht na héagsúlachta i sonraí oiliúna AI
Tá baint ag éagsúlacht agus cáilíocht na sonraí oiliúna ós rud é go mbíonn tionchar ag ceann amháin ar an gceann eile agus go mbíonn tionchar aige ar thoradh an réitigh AI. Braitheann rath an réiteach AI ar an sonraí éagsúla tá sé oilte ar. Cuireann éagsúlacht sonraí cosc ar an AI ó rófheisteas – rud a chiallaíonn nach ndéanann an tsamhail ach feidhmiú nó foghlaim ó na sonraí a úsáidtear chun oiliúint. Le rófheisteas, ní féidir leis an tsamhail AI torthaí a sholáthar nuair a dhéantar tástáil air ar shonraí nach n-úsáidtear san oiliúint.
Staid Reatha na hoiliúna AI dáta
Bheadh réitigh AI éagóracha, mí-eiticiúil agus neamh-chuimsitheacha mar thoradh ar an éagothroime nó an easpa éagsúlachta sonraí a d’fhéadfadh idirdhealú a dhoimhniú. Ach conas agus cén fáth a bhfuil éagsúlacht i sonraí a bhaineann le réitigh AI?
Is é an toradh a bhíonn ar ionadaíocht mhíchothrom ar gach rang ná mí-aithint aghaidheanna – cás tábhachtach amháin is ea Google Photos a rangaigh lánúin dhubh mar 'gorillas.' Agus molann Meta d'úsáideoir atá ag breathnú ar fhíseán d'fhir dhubh cé acu ar mhaith leis an úsáideoir 'leanúint ag féachaint ar fhíseáin de phríomhaigh.'
Mar shampla, d’fhéadfadh dochar a bheith mar thoradh ar aicmiú míchruinn nó míchuí ar mhionlaigh eitneacha nó ciníocha, go háirithe sna chatbots, i gcórais oiliúna AI. De réir thuarascáil 2019 ar Córais Idirdhealaitheacha – Inscne, Cine, Cumhacht in AI, is fir iad níos mó ná 80% de mhúinteoirí AI; ní hionann taighdeoirí mná AI ar FB ach 15% agus 10% ar Google.
Tionchar Sonraí Oiliúna Éagsúla ar Fheidhmíocht AI
Is féidir algartaim sceabhach a bheith mar thoradh ar ghrúpaí agus pobail ar leith a fhágáil amach ó ionadaíocht sonraí.
Is minic a thugtar laofacht sonraí isteach sna córais sonraí trí thimpiste – trí ghannshampláil a dhéanamh ar rásaí nó ar ghrúpaí áirithe. Nuair a chuirtear oiliúint ar chórais aitheantais aghaidhe ar aghaidheanna éagsúla, cuidíonn sé leis an tsamhail gnéithe sonracha a aithint, mar shuíomh na n-orgán aghaidhe agus éagsúlachtaí datha.
Toradh eile ar mhinicíocht mhíchothrom lipéad a bheith ann go bhféadfadh an córas mionlach a mheas mar aimhrialtacht nuair a chuirtear brú air aschur a tháirgeadh laistigh d’achar gairid ama.
Éagsúlacht a Bhaint Amach i Sonraí Oiliúna AI
Ar an taobh smeach, is dúshlán freisin tacar sonraí ilghnéitheach a ghiniúint. D’fhéadfadh tearc-ionadaíocht a bheith mar thoradh ar an easpa sonraí ar ranganna áirithe. Is féidir é a mhaolú trí fhoirne na bhforbróirí AI a dhéanamh níos éagsúla maidir le scileanna, eitneachas, cine, inscne, smacht, agus go leor eile. Ina theannta sin, Is é an bealach idéalach chun dul i ngleic le fadhbanna éagsúlachta sonraí in AI ná é a chomhrac ón bhfocal go in ionad a bheith ag iarraidh a bhfuil déanta a shocrú - ag cur isteach ar éagsúlacht ag an gcéim bailithe sonraí agus coimeádta.
Beag beann ar an hype timpeall AI, braitheann sé fós ar na sonraí a bhailíonn, a roghnaíonn agus a oiliúint daoine. Léireoidh an claonadh dúchasach i ndaoine sna sonraí a bhailíonn siad, agus tá an claonadh neamhchomhfhiosach seo ag dul i bhfeidhm ar na samhlacha ML freisin.
Céimeanna chun sonraí oiliúna éagsúla a bhailiú agus a choimeád
Éagsúlacht sonraí is féidir é a bhaint amach trí:
- Cuir níos mó sonraí ó ranganna faoi ghannionadaíocht leis go cúramach agus nochtaigh do mhúnlaí do phointí sonraí éagsúla.
- Trí shonraí a bhailiú ó fhoinsí sonraí éagsúla.
- Trí mhéadú ar shonraí nó trí thacair shonraí a ionramháil go saorga chun pointí sonraí nua a mhéadú/a áireamh atá difriúil go soiléir leis na pointí sonraí bunaidh.
- Agus iarratasóirí á bhfostú don phróiseas forbartha AI, bain an fhaisnéis uile nach mbaineann le post den iarratas.
- Trédhearcacht agus cuntasacht a fheabhsú trí dhoiciméadú forbartha agus meastóireachta samhlacha a fheabhsú.
- Rialacháin a thabhairt isteach chun éagsúlacht a thógáil agus cuimsitheacht in AI córais ón mbunleibhéal. Tá treoirlínte forbartha ag rialtais éagsúla chun éagsúlacht a chinntiú agus chun claonadh AI a mhaolú ar féidir torthaí éagóracha a bhaint amach.
[ Léigh freisin: Tuilleadh Eolais Faoi Phróiseas Bailithe Sonraí Oiliúna AI ]
Conclúid
Faoi láthair, níl ach roinnt cuideachtaí móra teicneolaíochta agus ionad foghlama páirteach go hiomlán i bhforbairt réitigh AI. Tá eisiamh, leithcheal agus laofacht ag baint leis na spásanna mionlach seo. Mar sin féin, is iad seo na spásanna ina bhfuil AI á fhorbairt, agus tá an loighic taobh thiar de na córais ardleibhéil AI seo lán leis an gclaonadh céanna, leis an idirdhealú agus leis an eisiamh atá ag na grúpaí tearcionadaithe.
Agus éagsúlacht agus neamh-idirdhealú á bplé, tá sé tábhachtach na daoine a mbaineann sé leas as agus na daoine a ndéanann sé dochar dóibh a cheistiú. Ba cheart dúinn breathnú freisin ar cé a chuireann sé faoi mhíbhuntáiste – trí smaoineamh ar dhuine ‘gnáth’ a chur i bhfeidhm, d’fhéadfadh AI ‘daoine eile’ a chur i mbaol.
Ní thaispeánfaidh plé na héagsúlachta i sonraí AI gan admháil caidreamh cumhachta, cothromas, agus ceartas an pictiúr níos mó. Chun scóip na héagsúlachta i sonraí oiliúna AI a thuiscint go hiomlán agus conas is féidir le daoine agus AI an ghéarchéim seo a mhaolú, déan teagmháil leis na hinnealtóirí ag Shaip. Tá innealtóirí AI éagsúla againn ar féidir leo sonraí dinimiciúla agus éagsúla a sholáthar do do réitigh AI.
