Tá a fhios ag gach duine agus tuigeann sé raon feidhme iontach an mhargaidh AI atá ag teacht chun cinn. Sin é an fáth go bhfuil fonn ar ghnólachtaí inniu a gcuid apps a fhorbairt in AI agus na buntáistí a bhaineann leis a bhaint amach. Mar sin féin, ní thuigeann an chuid is mó daoine an teicneolaíocht atá taobh thiar de shamhlacha AI. Éilíonn sé halgartaim casta a chruthú a úsáideann na mílte tacair sonraí oilte chun app AI rathúil a thógáil.
Tá an gá atá leis na sonraí oiliúna AI cearta a úsáid chun aipeanna AI a thógáil gannáite fós. Is minic a mheasann úinéirí gnó sonraí oiliúna AI a fhorbairt mar phost éasca. Ar an drochuair, tá sé dúshlánach sonraí oiliúna AI ábhartha a aimsiú le haghaidh aon mhúnla AI agus tá am ag teastáil. Go ginearálta, tá 4 chéim i gceist leis an bpróiseas chun na Sonraí Oiliúna AI cearta a fháil agus a mheas:
Na Sonraí a Shainmhíniú
De ghnáth sainmhíníonn sé an cineál sonraí is mian leat a ionchur i d’iarratas nó do mhúnla AI.
Glanadh na Sonraí
Is é an próiseas a bhaineann le sonraí neamhriachtanacha a bhaint agus teacht ar chonclúid an bhfuil gá le tuilleadh sonraí?
Na Sonraí a Charnadh
Seo iad na sonraí iarbhír a bhailíonn tú de láimh nó de réir ríomhchláraithe le haghaidh d’fheidhmchlár AI.
Lipéadú na Sonraí
Ar deireadh, déantar na sonraí a bhailítear a lipéadú le go soláthrófar go cruinn iad don tsamhail AI le linn na céime oiliúna.
Tá sonraí oiliúna AI ríthábhachtach chun iarratas AI cruinn agus rathúil a dhéanamh. Gan na sonraí oiliúna cáilíochta cearta, beidh torthaí bréagacha agus míchruinne mar thoradh ar an gclár AI forbartha, rud a fhágann go dteipfidh ar an tsamhail. Mar sin, is gá sonraí drochcháilíochta a sheachaint le haghaidh do chláir mar a d’fhéadfadh teacht as
- Riachtanais agus costais chothabhála níos airde.
- Torthaí atá míchruinn, mall nó nach mbaineann le hábhar ó do mhúnla AI oilte.
- Drochchreidiúnacht do do tháirge.
- Cur amú níos airde ar acmhainní airgeadais.
Fachtóirí le Breathnú Agus Sonraí Oiliúna á Measúnú
Is cinnte gur drochsmaoineamh é do mhúnla AI a oiliúint le drochshonraí. Ach, is í an cheist conas na Sonraí Oiliúna AI olc agus ceart a mheas. Is féidir le fachtóirí éagsúla cabhrú leis na sonraí cearta agus míchearta a shainaithint le haghaidh d’fheidhmchlár AI. Seo cuid de na fachtóirí sin:
Cáilíocht agus Cruinneas Sonraí
Ar an gcéad dul síos, ba cheart an tábhacht is mó a thabhairt do cháilíocht na sonraí a d’úsáidfeá chun an tsamhail a oiliúint. Má úsáidtear drochshonraí chun an t-algartam a oiliúint is cúis le cascáidí sonraí (éifeachtaí fochaighdeánacha sa phíblíne forbartha) & míchruinneas sna torthaí. Mar sin, bain úsáid as sonraí ardcháilíochta i gcónaí ar féidir iad a aithint mar- Sonraí bailithe, stóráilte agus úsáidte go freagrach.
- Sonraí a tháirgeann torthaí cruinne.
- Sonraí ath-inúsáidte d'fheidhmchláir chomhchosúla.
- Sonraí eimpíreacha agus féinmhínitheacha.
Ionadaithe na Sonraí
Is fíric aitheanta é nach féidir le tacar sonraí a bheith iomlán riamh. Mar sin féin, ní mór dúinn díriú ar shonraí AI éagsúla a fhorbairt a bheidh in ann torthaí beachta a thuar agus a sholáthar gan stró. Mar shampla, má dhéantar samhail AI chun aghaidheanna daoine a shainaithint, ba cheart méid suntasach sonraí ilghnéitheacha a thabhairt dó a fhéadfaidh torthaí cruinne a sholáthar. Ní mór go léireodh na sonraí na haicmí go léir a sholáthraíonn na húsáideoirí dó.
Éagsúlacht agus Cothromaíocht sna Sonraí
Ní mór do do thacair sonraí an chothromaíocht cheart a choinneáil i méid na sonraí cothaithe. Caithfidh na sonraí a chuirtear ar fáil don chlár a bheith éagsúil agus bailithe ó thíreolaíocht dhifriúil, idir fhir agus mhná a labhraíonn teangacha agus canúintí éagsúla, a bhaineann le pobail éagsúla, leibhéil ioncaim, etc. Mura gcuirtear sonraí éagsúla leis, is gnách go ndéantar rófheistiú nó gannfheistiú ar do thacar oiliúna. .Ciallaíonn sé go n-éireoidh an tsamhail AI ró-shonrach nó nach mbeidh sé in ann feidhmiú go maith nuair a chuirtear sonraí nua ar fáil dó. Mar sin, déan cinnte i gcónaí plé coincheapúil a bheith agat le samplaí faoin gclár le d’fhoireann chun na torthaí riachtanacha a fháil.
Ábharthacht don Tasc idir lámha
Ar deireadh, chun sonraí oiliúna maith a fháil, cinntigh go bhfuil na sonraí ábhartha do do chlár AI. Ní gá duit ach sonraí a bhailiú a bhaineann go díreach nó go hindíreach leis an tasc atá agat. D’fhéadfadh neamhéifeachtúlachtaí a bheith i d’iarratas má bhailítear sonraí nach bhfuil gá leo ach a bhfuil baint íseal ag baint leo.
Ar an gcéad dul síos, ba cheart an tábhacht is mó a thabhairt do cháilíocht na sonraí a d’úsáidfeá chun an tsamhail a oiliúint. Má úsáidtear drochshonraí chun an t-algartam a oiliúint is cúis le cascáidí sonraí (éifeachtaí fochaighdeánacha sa phíblíne forbartha) & míchruinneas sna torthaí. Mar sin, bain úsáid as sonraí ardcháilíochta i gcónaí ar féidir iad a aithint mar
Ní mór do do thacair sonraí an chothromaíocht cheart a choinneáil i méid na sonraí cothaithe. Caithfidh na sonraí a chuirtear ar fáil don chlár a bheith éagsúil agus bailithe ó thíreolaíocht dhifriúil, idir fhir agus mhná a labhraíonn teangacha agus canúintí éagsúla, a bhaineann le pobail éagsúla, leibhéil ioncaim, etc. Mura gcuirtear sonraí éagsúla leis, is gnách go ndéantar rófheistiú nó gannfheistiú ar do thacar oiliúna. .
Ar deireadh, chun sonraí oiliúna maith a fháil, cinntigh go bhfuil na sonraí ábhartha do do chlár AI. Ní gá duit ach sonraí a bhailiú a bhaineann go díreach nó go hindíreach leis an tasc atá agat. D’fhéadfadh neamhéifeachtúlachtaí a bheith i d’iarratas má bhailítear sonraí nach bhfuil gá leo ach a bhfuil baint íseal ag baint leo.
[Léigh freisin: Cad is Sonraí Oiliúna i bhFoghlaim Meaisín]
Modhanna chun Sonraí Oiliúna a Mheastóireacht
Chun an roghnú sonraí ceart a dhéanamh do do chlár AI, ní mór duit na sonraí oiliúna AI ceart a mheas. Is féidir é seo a dhéanamh trí
- Sonraí Ardchaighdeáin a Aithint le Cruinneas Feabhsaithe:
Chun sonraí ar ardchaighdeán a shainaithint, ní mór duit a chinntiú go bhfuil an t-ábhar a chuirtear ar fáil ábhartha do chomhthéacs an fheidhmchláir. Ina theannta sin, ní mór duit a dhéanamh amach an bhfuil na sonraí a bailíodh iomarcach agus bailí. Tá tástálacha cáilíochta caighdeánacha éagsúla ann ar féidir na sonraí a chur ar aghaidh, mar shampla tástáil alfa Cronbach, modh sraith óir, etc., ar féidir leo sonraí ardchaighdeáin a sholáthar duit. - Uirlisí Giarála chun Ionadaithe Sonraí agus Éagsúlacht a Mheastóireacht
Mar a luadh thuas, tá éagsúlacht i do shonraí ríthábhachtach chun an cruinneas is gá a bhaint amach i do mhúnla sonraí. Tá uirlisí ann ar féidir leo réamh-mheastacháin mhionsonraithe a ghiniúint agus torthaí sonraí a rianú ar leibhéal iltoiseach. Cuidíonn sé seo leat a aithint an féidir le do mhúnla AI idirdhealú a dhéanamh idir tacair sonraí éagsúla agus na haschuir chearta a sholáthar. - Measúnú a dhéanamh ar Ábharthacht Sonraí Oiliúna
Ní mór ach tréithe a chuireann faisnéis bhríoch ar fáil do do mhúnla AI a bheith sna sonraí oiliúna. Chun an roghnú ceart sonraí a chinntiú, cruthaigh liosta de na tréithe riachtanacha ar cheart do do mhúnla AI a thuiscint. Cuir na tacair sonraí sin ar an eolas faoin tsamhail agus cuir na tacair sonraí sonracha sin le do leabharlann sonraí.
Conas na Sonraí Oiliúna Ceart a Roghnaigh do do Shamhail AI?
Is léir go bhfuil sonraí uachtaracha agus do mhúnlaí AI á dtraenáil agat. Phléamar go luath sa bhlag conas na sonraí oiliúna AI ceart a aimsiú do do chláir. Breathnaímid orthu:
- Sainmhíniú Sonraí: Is é an chéad chéim ná an cineál sonraí a theastaíonn uait do do chlár a shainiú. Scarann sé na roghanna sonraí eile go léir agus treoraíonn sé tú i dtreo amháin.
- Carnadh Sonraí: An chéad chéim eile ná na sonraí atá uait a bhailiú agus tacair sonraí iolracha a dhéanamh a bhaineann le do chuid riachtanas.
- Glanadh Sonraí: Ansin déantar na sonraí a ghlanadh go críochnúil, rud a bhaineann le cleachtais amhail seiceáil le haghaidh dúbailt, baint asluiteacha, earráidí struchtúracha a shocrú, agus seiceáil le haghaidh bearnaí sonraí atá in easnamh.
- Lipéadú Sonraí: Ar deireadh, tá na sonraí atá úsáideach do do mhúnla AI lipéadaithe i gceart. Laghdaíonn lipéadú an baol go ndéanfar míthuiscint agus soláthraíonn sé cruinneas níos fearr don tsamhail oiliúna AI.
Seachas na cleachtais seo, ní mór duit roinnt gnéithe a bhreithniú agus tú ag déileáil le sonraí oiliúna teoranta nó claonta. Is éard atá i sonraí claonta aschur a ghintear le AI bunaithe ar thoimhdí earráideacha atá bréagach. Tá bealaí cosúil le méadú sonraí agus marcáil sonraí atá thar a bheith cabhrach chun claonadh a laghdú. Déantar na teicníochtaí seo chun na sonraí a thabhairt chun rialtachta trí chóipeanna mionathraithe de shonraí atá ann cheana a chur leis agus trí éagsúlacht na dtacar sonraí a fheabhsú.
[Léigh freisin: Cé mhéid is fearr is féidir sonraí oiliúna a theastaíonn uait do thionscadal AI?]
Conclúid
Is iad sonraí oiliúna AI an ghné is tábhachtaí d'iarratas rathúil AI. Sin é an fáth nach mór an tábhacht agus an tábhacht is mó a thabhairt dó agus do chlár AI á fhorbairt. Cinntíonn na sonraí oiliúna AI cearta a bheith agat gur féidir le do chlár ionchuir éagsúla a ghlacadh agus na torthaí cearta a ghiniúint fós. Déan teagmháil lenár bhfoireann Shaip le foghlaim faoi shonraí oiliúna AI agus cruthaigh sonraí AI ardchaighdeáin do do chláir.
