Tá an cumas dúchasach ag daoine idirdhealú a dhéanamh idir rudaí, daoine, ainmhithe agus áiteanna ó ghrianghraif. Mar sin féin, ní thagann ríomhairí leis an gcumas íomhánna a rangú. Mar sin féin, is féidir iad a oiliúint chun faisnéis amhairc a léirmhíniú ag baint úsáide as feidhmchláir fís ríomhaire agus teicneolaíocht aitheantais íomhánna.
Mar seachthoradh ar AI agus Computer Vision, comhcheanglaíonn aithint íomhá foghlaim domhain teicníochtaí chun cumhacht a thabhairt do go leor cásanna úsáide sa saol fíor. Chun an domhan a bhrath go cruinn, braitheann AI ar fhís ríomhaire.
Gan cabhair ó theicneolaíocht aitheantais íomhá, ní féidir le samhail fís ríomhaire a bhrath, a aithint agus a fheidhmiú aicmiú íomhá. Mar sin, ba cheart go mbeadh bogearraí aitheantais íomhá bunaithe ar AI in ann íomhánna a dhíchódú agus a bheith in ann anailís thuarthach a dhéanamh. Chuige sin, cuirtear oiliúint ar mhúnlaí AI ar thacair shonraí ollmhóra chun tuar cruinn a dhéanamh.
De réir Fortune Business Insights, luacháladh méid an mhargaidh de theicneolaíocht aitheantais íomhá domhanda ag $23.8 billiún in 2019. Táthar ag súil go dtiocfaidh ardú ar an bhfigiúr seo. $ 86.3 billiún de réir 2027, ag fás ag CAGR 17.6% le linn na tréimhse sin.
Cad is Aitheantas Íomhá ann?
Aitheantas íomhá úsáideann teicneolaíocht agus teicníochtaí chun cabhrú le ríomhairí gnéithe spéise in íomhá a aithint, a lipéadú agus a rangú.
Cé go bpróiseálann daoine íomhánna agus go rangaíonn siad na rudaí taobh istigh d’íomhánna go héasca, ní féidir an rud céanna a dhéanamh do mheaisín mura bhfuil oiliúint shainiúil faighte aige chun é sin a dhéanamh. Is é an toradh atá ar aitheantas íomhá ná rudaí braite a aithint agus a rangú go cruinn i gcatagóirí réamhshocraithe éagsúla le cabhair ó theicneolaíocht foghlama domhain.
Conas a oibríonn Aithint Íomhá AI?
Conas a léirmhíníonn daoine faisnéis amhairc?
Cabhraíonn ár líonraí néarúla nádúrtha linn íomhánna a aithint, a rangú agus a léirmhíniú bunaithe ar ár dtaithí san am atá caite, ár n-eolas foghlamtha, agus ár n-intleacht. Ar an gcaoi chéanna, cuidíonn líonra néarach saorga le meaisíní íomhánna a aithint agus a rangú. Ach ní mór iad a oiliúint ar dtús chun iad a aithint rudaí in íomhá.
Chun braite réad teicníocht chun oibriú, ní mór an tsamhail a oiliúint ar dtús ar thacair sonraí íomhá éagsúla ag baint úsáide as modhanna foghlama domhain.
Murab ionann agus ML, áit a ndéantar anailís ar na sonraí ionchuir ag baint úsáide as halgartaim, úsáideann foghlaim dhomhain líonra néarach cisealta. Tá trí chineál sraitheanna i gceist - ionchur, folaithe, agus aschur. Faigheann an ciseal ionchuir an t-ionchur faisnéise, próiseáilte ag an gciseal folaithe, agus na torthaí a ghineann an ciseal aschuir.
Toisc go bhfuil na sraitheanna idirnasctha, braitheann gach ciseal ar thorthaí na ciseal roimhe seo. Dá bhrí sin, tá tacar sonraí ollmhór riachtanach chun líonra néarúil a oiliúint ionas go leanfadh an córas domhainfhoghlama chun aithris a dhéanamh ar phróiseas réasúnaíochta an duine agus go leanann sé ar aghaidh ag foghlaim.
[Léigh freisin: An Treoir Iomlán maidir le Anótáil Íomhá]
Cén chaoi a bhfuil AI Traenáilte chun an Íomhá a Aithint?
Feiceann agus próiseálann ríomhaire íomhá an-difriúil ó dhaoine. Níl in íomhá, do ríomhaire, ach braon picteilín – mar íomhá veicteora nó mar raster. In íomhánna raster, socraítear gach picteilín i bhfoirm ghreille, agus in íomhá veicteora, socraítear iad mar pholagáin de dhathanna éagsúla.
Le linn eagrú sonraí, déantar gach íomhá a chatagóiriú, agus baintear gnéithe fisiceacha amach. Ar deireadh, déantar an t-ionchódú geoiméadrach a chlaochlú i lipéid a chuireann síos ar na híomhánna. Tá an chéim seo – ag bailiú, ag eagrú, ag lipéadú agus ag anótáil íomhánna – ríthábhachtach d’fheidhmiú na múnlaí fís ríomhaire.
Nuair a bheidh na tacair shonraí domhainfhoghlama forbartha go cruinn, íomhá halgartaim aitheantais obair le patrúin a tharraingt as na híomhánna.
Aitheantas Aghaidhe:
Tá an AI oilte chun aghaidheanna a aithint trí ghnéithe aghaidhe duine a mhapáil agus iad a chur i gcomparáid le híomhánna sa bhunachar sonraí domhainfhoghlama chun cluiche a bhaint amach.
Aitheantas Réada:
Cabhraíonn an teicneolaíocht aitheantais íomhá leat rudaí suimiúla a aimsiú i gcuid roghnaithe d’íomhá. Oibríonn cuardach amhairc ar dtús trí rudaí a aithint in íomhá agus iad a chur i gcomparáid le híomhánna ar an ngréasán.
Brath Téacs:
Cuidíonn an córas aitheantais íomhá freisin chun téacs ó íomhánna a bhrath agus é a thiontú go formáid meaisín-inléite ag baint úsáide as aithint optúil carachtar.
Próiseas an Chórais Aitheantais Íomhá
Cruthaíonn na trí chéim seo a leanas an cúlra ar an íomhá oibreacha aitheantais.
Próiseas 1: Tacar Sonraí Oiliúna
Tosaíonn an córas aitheantais íomhá ar fad leis na sonraí oiliúna comhdhéanta de phictiúir, íomhánna, físeáin, etc. Ansin, tá na sonraí oiliúna ag teastáil ó na líonraí neural chun patrúin a tharraingt agus braistintí a chruthú.
Próiseas 2: Oiliúint Líonra Néarach
Nuair a fhorbraítear an tacar sonraí, cuirtear isteach iad in algartam an líonra néaraigh. Feidhmíonn sé mar bhonnphrionsabal chun an uirlis aitheantais íomhá a fhorbairt. Ag baint úsáide as an algartam aitheantais íomhá is féidir le líonraí néaracha aicmí íomhánna a aithint.
Próiseas 3: Tástáil
Tá múnla aitheantais íomhá chomh maith lena thástáil. Mar sin, tá sé tábhachtach feidhmíocht an mhúnla a thástáil trí úsáid a bhaint as íomhánna nach bhfuil sa tacar sonraí oiliúna. Tá sé ciallmhar i gcónaí thart ar 80% den tacar sonraí a úsáid ar oiliúint samhail agus an chuid eile, 20%, ar thástáil mhúnla. Déantar feidhmíocht an mhúnla a thomhas bunaithe ar chruinneas, intuarthacht agus inúsáidteacht.
Úsáidí Barr Cásanna Aitheantas Íomhá AI
Tá teicneolaíocht aitheantais íomhá hintleachta saorga á n-úsáid níos mó i dtionscail éagsúla, agus táthar ag tuar go leanfaidh an treocht seo go ceann i bhfad. Is iad seo a leanas cuid de na tionscail a úsáideann aitheantas íomhá thar a bheith maith:
Tionscal Slándála:
Úsáideann na tionscail slándála teicneolaíocht aitheantais íomhá go forleathan chun aghaidheanna a bhrath agus a aithint. Úsáideann córais chliste slándála córais aitheantais aghaidhe chun iontráil do dhaoine a cheadú nó a dhiúltú.
Ina theannta sin, tá uirlis chaighdeánach aitheantais aghaidhe ag fóin chliste a chuidíonn le fóin nó feidhmchláir a dhíghlasáil. Gné amháin de is ea coincheap an aitheantais aghaidhe, a aithint agus a fhíorú trí mheaitseáil leis an mbunachar sonraí a aimsiú aitheantas facial.
Tionscal Feithicleach:
Cabhraíonn aitheantas íomhá le gluaisteáin féin-tiomána agus uathrialacha feidhmiú ar a ndícheall. Le cabhair ó cheamaraí aghaidh-chúil, braiteoirí, agus LiDAR, déantar íomhánna a ghintear a chur i gcomparáid leis an tacar sonraí ag baint úsáide as na bogearraí aitheantais íomhánna. Cuidíonn sé le feithiclí eile, soilse tráchta, lánaí, coisithe agus go leor eile a bhrath go cruinn.
Tionscal Miondíola:
Tá an tionscal miondíola ag dul ar aghaidh sa réimse aitheantais íomhá mar go bhfuil sé ag baint triail as an teicneolaíocht nua seo le déanaí. Mar sin féin, le cabhair ó uirlisí aitheantais íomhá, tá sé ag cabhrú le custaiméirí beagnach iarracht a dhéanamh ar tháirgí sula gceannaítear iad.
Tionscal Cúraim Sláinte:
Is dócha gurb é an tionscal cúram sláinte an buntáiste is mó de theicneolaíocht aitheantais íomhá. Tá an teicneolaíocht seo ag cuidiú le gairmithe cúram sláinte siadaí, loit, strócanna agus cnapáin a bhrath go cruinn in othair. Cuidíonn sé freisin le daoine lagamhairc rochtain níos fearr a fháil ar fhaisnéis agus ar shiamsaíocht trí shonraí ar líne a bhaint as próisis téacsbhunaithe.
Ní tasc éasca é ríomhaire a oiliúint chun eolas amhairc a bhrath, a aimsiú agus a aithint díreach cosúil le daoine. Teastaíonn tonna de shonraí lipéadaithe agus rúnaicmithe uait chun samhail aitheantais íomhá AI a fhorbairt.
Níl an tsamhail a fhorbraíonn tú ach chomh maith leis na sonraí oiliúna a chothaíonn tú é. Sonraí cáilíochta beathaithe, cruinn agus dea-lipéadaithe, agus gheobhaidh tú samhail AI ardfheidhmíochta duit féin. Déan teagmháil le Shaip chun do lámha a fháil ar thacar sonraí saincheaptha ardchaighdeáin do gach riachtanas tionscadail. Nuair is é cáilíocht an t-aon pharaiméadar, is é foireann saineolaithe Sharp gach rud atá uait.