Tá samhlacha Chliste AI agus ML i ngach áit, bíodh
- Samhlacha cúram sláinte tuartha le haghaidh diagnóis réamhghníomhach
- Feithiclí uathrialacha le coimeád lánaí, páirceáil droim ar ais, agus tréithe ionsuite eile
- Chatbots cliste a bhfuil dlúthbhaint acu le hábhar, le comhthéacs agus le hintinn
Ach cad a dhéanann na samhlacha seo cruinn, an-uathoibrithe, agus insanely sainiúil
Sonraí, Sonraí, agus Tuilleadh Sonraí.
Le go mbeidh ciall ag sonraí le samhail AI, ní mór duit na fachtóirí seo a leanas a choinneáil i gcuimhne:
- Tá píosaí ollmhóra sonraí amha ar fáil
- Tá bloic sonraí ilvariate agus éagsúil
- Is ionann sonraí neamhlipéadaithe agus torann ó mheaisíní cliste
réiteach: Anótáil Sonraí (Próiseas sonraí lipéadaithe chun tacair shonraí ábhartha agus sainchásanna úsáide a chruthú)
Ag Fáil Sonraí Oiliúna AI le haghaidh Múnlaí ML
Díríonn bailitheoirí sonraí AI inchreidte ar ghnéithe éagsúla sula gcuirtear tús le gabháil agus eastóscadh sonraí trasna bealaí. Ina measc seo tá:
- Díriú ar thacair sonraí iolracha a ullmhú
- An buiséad bailithe sonraí agus nótaí a choinneáil faoi smacht
- Sonraí ábhartha samhail a fháil
- Ag obair le comhbhailitheoirí inchreidte tacar sonraí amháin
- Spriocanna eagraíochta a aithint roimh ré
- Ag obair taobh le halgartaim oiriúnacha
- Foghlaim faoi mhaoirseacht nó faoi mhaoirseacht
Roghanna is Fearr maidir le Sonraí a Fháil a chloíonn leis na gnéithe luaite:
- Foinsí Saor in Aisce: Áirítear leis fóraim oscailte ar nós Quora agus Reddit agus comhbhailitheoirí oscailte ar nós Kaggle OpenML, Google Datasets, agus go leor eile
- Foinsí Inmheánacha: Sonraí a bhaintear as ardáin CRM agus ERP
- Foinsí Íoctha: Áirítear díoltóirí seachtracha agus úsáid á baint as uirlisí scrapála sonraí
Pointe le tabhairt faoi deara: Faigh tacair shonraí oscailte le pinch salainn.
Fachtóirí Buiséid
Pleanáil chun buiséad a chur ar ár dtionscnamh um Bhailiú Sonraí AI. Sular féidir leat, cuir na gnéithe agus na ceisteanna seo a leanas san áireamh:
- Nádúr an táirge is gá a fhorbairt
- An dtacaíonn an tsamhail le foghlaim athneartaithe?
- An dtugtar tacaíocht don fhoghlaim dhomhain?
- An é NLP, Computer Vision, nó an dá cheann é
- Cad iad na hardáin agus na hacmhainní atá agat chun na sonraí a lipéadú?
Bunaithe ar an anailís, seo iad na fachtóirí ar féidir leo agus ar chóir dóibh cabhrú leat praghsáil an fheachtais a bhainistiú:
- Toirt Sonraí: Spleáchais: Méid an tionscadail, roghanna i dtreo tacair sonraí oiliúna agus tástála, castacht an chórais, an cineál teicneolaíochta AI a gcloíonn sé leis, agus béim ar eastóscadh gnéithe nó easpa de.
- Straitéis Praghsála: Spleáchais: Inniúlacht an tsoláthraí seirbhíse, cáilíocht na sonraí, agus castacht na samhla sa phictiúr
- Modheolaíochtaí Foinsithe: Spleáchais: Castacht agus méid an mhúnla, fórsa saothair fostaithe, conarthach, nó intí ag foinsiú na sonraí, agus rogha foinse, le roghanna oscailte, poiblí, íoctha agus foinsí inmheánacha.
Conas Cáilíocht Sonraí a Thomhas?
Chun a chinntiú an bhfuil na sonraí a chuirtear isteach sa chóras ardchaighdeáin nó nach bhfuil, cinntigh go gcloíonn sé leis na paraiméadair seo a leanas:
- Tá sé beartaithe le haghaidh cásanna úsáide sonracha agus halgartaim
- Cuidíonn sé leis an tsamhail a dhéanamh níos cliste
- Cuireann sé dlús le cinnteoireacht
- Is tógáil fíor-ama é
De réir na ngnéithe luaite, seo iad na tréithe is mian leat a bheith ag do thacair sonraí:
- Aonfhoirmeacht: Fiú má fhaightear smután sonraí ó ilbhealaí, ní mór iad a ghrinnfhiosrúchán go haonfhoirmeach, ag brath ar an tsamhail. Mar shampla, ní bheadh tacar sonraí físeáin anótáilte dea-séasúrtha aonfhoirmeach dá bpéireáiltear é le tacair shonraí fuaime nach bhfuil i gceist ach le haghaidh samhlacha NLP mar chatbots agus Cúntóirí Gutha.
- Comhsheasmhacht: Ba cheart go mbeadh tacair sonraí comhsheasmhach más mian leo go dtabharfar ardcháilíocht orthu. Ciallaíonn sé seo go gcaithfidh gach aonad sonraí díriú ar chinnteoireacht a dhéanamh níos tapúla don tsamhail, mar fhachtóir comhlántach le haon aonad eile.
- Cuimsitheacht: Déan gach gné agus saintréith den tsamhail a phleanáil agus cinntigh go gclúdaíonn na tacair sonraí foinsithe na boinn go léir. Mar shampla, ní mór do shonraí a bhaineann le NLP cloí leis na ceanglais shéimeantacha, chomhréire agus fiú comhthéacsúla.
- Ábharthacht: Má tá roinnt torthaí i gcuimhne agat, cinntigh go bhfuil na sonraí aonfhoirmeach agus ábhartha, rud a ligeann do na halgartaim AI a bheith in ann iad a phróiseáil gan stró.
- Éagsúlaithe: Fuaimeanna frith-intuigthe don chomhrann 'Aonfhoirmeachta'? Ní hamháin go bhfuil tacair sonraí éagsúlaithe tábhachtach más mian leat an tsamhail a oiliúint go hiomlánaíoch. Cé go bhféadfadh sé seo an buiséad a mhéadú níos mó, éiríonn an tsamhail i bhfad níos cliste agus níos tuisceana.
Buntáistí a bhaineann le Soláthraí Seirbhíse Sonraí Oiliúna AI deireadh le deireadh Onboarding
Sula liostáil tú na tairbhí, seo iad na gnéithe a chinneann cáilíocht iomlán na sonraí:
- Ardán a úsáidtear
- Daoine atá i gceist
- Próiseas ina dhiaidh sin
Agus le soláthraí seirbhíse ceann-go-deireadh a bhfuil taithí aige i súgradh, gheobhaidh tú rochtain ar an ardán is fearr, ar na daoine is mó a bhfuil taithí acu, agus ar phróisis thástáilte a chuidíonn leat an tsamhail a oiliúint chun foirfeachta.
Le haghaidh sonraí, seo cuid de na buntáistí níos coimeádaí a bhfuil cuma bhreise tuillte acu:
- Ábharthacht: Tá go leor taithí ag soláthraithe seirbhíse ó cheann ceann chun gan ach tacair shonraí samhail agus algartam-shonracha a sholáthar. Ina theannta sin, tugann siad aire freisin do chastacht an chórais, déimeagrafaic agus deighilt an mhargaidh.
- Éagsúlacht: Éilíonn samhlacha áirithe go mbeidh ualaí trucaile de thacair shonraí ábhartha in ann cinntí a dhéanamh go cruinn. Mar shampla, gluaisteáin féin-tiomána. Cuireann soláthraithe seirbhíse a bhfuil taithí acu ó cheann go ceann an gá atá le héagsúlacht san áireamh trí thacair sonraí atá dírithe ar an díoltóir a aimsiú fiú. Go soiléir, cuirtear gach rud a d’fhéadfadh ciall a bhaint as na samhlacha agus na halgartaim ar fáil.
- Sonraí Coimeádta: Is é an rud is fearr faoi sholáthraithe seirbhíse a bhfuil taithí acu ná go leanann siad cur chuige céimnithe maidir le cruthú tacar sonraí. Clibeáil siad smután ábhartha le tréithe a bhféadfaidh na nótaíadóirí ciall a bhaint astu.
- Anótáil Ardleibhéil: Imscarann soláthraithe seirbhíse a bhfuil taithí acu na Saineolaithe Ábhar ábhartha chun méideanna ollmhóra sonraí a anótáil chun foirfeachta.
- Dí-aithint de réir na dTreoirlínte: Is féidir le rialacháin slándála sonraí do fheachtas oiliúna AI a dhéanamh nó a bhriseadh. Tugann soláthraithe seirbhíse ó cheann ceann, áfach, aire do gach saincheist comhlíonta, a bhaineann le GDPR, HIPAA, agus údaráis eile agus ligeann siad duit díriú go hiomlán ar fhorbairt tionscadail.
- Neamhchlaonadh: Murab ionann agus bailitheoirí sonraí intí, glantóirí, agus nótaíóirí, cuireann soláthraithe seirbhíse inchreidte béim ar an gclaonadh AI a dhíchur ó mhúnlaí chun torthaí níos oibiachtúla agus tátail chruinne a thabhairt ar ais.
An Díoltóir Bailithe Sonraí ceart a roghnú
Tosaíonn gach feachtas oiliúna AI le Bailiú Sonraí. Nó, is féidir a rá go mbíonn tionchar chomh minic ag do thionscadal AI agus ar cháilíocht na sonraí a thugtar chuig an tábla.
Mar sin, tá sé inmholta an díoltóir ceart Bailiúcháin Sonraí a chur ar bord don phost, a chloíonn leis na treoirlínte seo a leanas:
- Úrscéalta nó Uathúlacht
- Seachadtaí tráthúla
- Cruinneas
- Iomláine
- Comhsheasmhacht
Agus seo iad na fachtóirí nach mór duit a sheiceáil mar eagraíocht chun an rogha ceart a bhaint amach:
- Iarr ar thacar sonraí samplach
- Cros-seiceáil na ceisteanna a bhaineann le comhlíonadh
- Níos mó a thuiscint faoina gcuid próiseas bailithe sonraí agus foinsithe
- Seiceáil a seasamh agus a gcur chuige i dtreo deireadh a chur le claonadh
- Cinntigh go bhfuil a n-acmhainní lucht oibre agus ardáin-shonracha inscálaithe, ar eagla go dteastaíonn uait forbairtí forásacha a dhéanamh ar an tionscadal, le himeacht ama.
