Is í an chéad chéim in imscaradh feidhmchláir físbhunaithe ríomhaire ná straitéis bailithe sonraí a fhorbairt. Ní mór sonraí atá cruinn, dinimiciúil, agus i gcainníochtaí suntasacha a chur le chéile roimh chéimeanna breise a dhéanamh, amhail lipéadú agus nóta íomhá, is féidir tabhairt faoi. Cé go bhfuil ról ríthábhachtach ag bailiú sonraí i dtorthaí feidhmchláir fís ríomhaire, is minic nach ndéantar dearmad air.
An bailiú sonraí fís ríomhaire ba cheart go mbeadh sé in ann feidhmiú go cruinn i ndomhan casta agus dinimiciúil. Ba cheart sonraí a dhéanann aithris chruinn ar an domhan nádúrtha atá ag athrú a úsáid chun córais ML a oiliúint.
Sula bhfoghlaimímid faoi na cáilíochtaí nach mór a bheith i dtacar sonraí agus iniúchadh a dhéanamh ar na modhanna cruthaithe chun tacar sonraí a chruthú, déanaimis dul i ngleic le cén fáth agus cathain a bhaineann dhá phríomhghné de bhailiú sonraí.
Tosaímid leis an "cén fáth."
Cén fáth a bhfuil tábhacht le bailiú sonraí ar ardchaighdeán chun feidhmchláir CV a fhorbairt?
De réir tuarascála a foilsíodh le déanaí, ag bailiú sonraí anois ina bhac suntasach do chuideachtaí fís ríomhaireachta. Bhí easpa sonraí imleor (44%) agus droch-chlúdach sonraí (47%) ar chuid de na príomhchúiseanna le deacrachtaí a bhain le sonraí. Thairis sin, 57% bhraith na freagróirí go bhféadfaí cuid de na moilleanna oiliúna ML a mhaolú dá mbeadh cásanna imeallacha sa tacar sonraí.
Is céim ríthábhachtach é bailiú sonraí chun uirlisí ML agus CV-bhunaithe a fhorbairt. Is bailiúchán é d’imeachtaí san am a chuaigh thart a ndéantar anailís orthu chun patrúin athfhillteacha a aithint. Ag baint úsáide as na patrúin seo, is féidir na córais ML a oiliúint chun samhlacha réamh-mheastacháin atá thar a bheith cruinn a fhorbairt.
Níl samhlacha CV réamh-mheasta ach chomh maith leis na sonraí a gcuireann tú oiliúint orthu. Le haghaidh feidhmchlár nó uirlis CV ardfheidhmíochta, ní mór duit an t-algartam a oiliúint maidir le hearráidí, éagsúil, ábhartha, íomhánna ar ardchaighdeán.
Cén fáth gur Tasc Criticiúil Dúshlánach é Bailiú Sonraí?
D'fhéadfadh sé bheith ina dhúshlán do ghnóthais bheaga agus mhóra araon sonraí luachmhara ardchaighdeáin a bhailiú chun feidhmchláir fís ríomhaire a fhorbairt.
Mar sin, cad a dhéanann cuideachtaí go ginearálta? Téann siad isteach le haghaidh foinsiú sonraí fís ríomhaireachta.
Cé gur féidir le tacair shonraí foinse oscailte freastal ar do chuid riachtanas láithreach, is féidir iad a bheith lán le míchruinneas, saincheisteanna dlíthiúla agus laofacht. Níl aon ráthaíocht go mbeidh an tacar sonraí úsáideach nó oiriúnach dó tionscadail fís ríomhaire. Seo a leanas roinnt míbhuntáistí a bhaineann le tacair shonraí foinse oscailte a úsáid:
- Mar gheall ar cháilíocht íomhá agus físeáin sa tacar sonraí ní féidir na sonraí a úsáid.
- D’fhéadfadh easpa éagsúlachta a bheith sa tacar sonraí
- D’fhéadfadh an tacar sonraí a bheith líonta ach níl lipéadú agus nótaí cruinn in easnamh orthu, rud a d’fhág go mbeadh samhlacha lagfheidhmithe.
- D’fhéadfadh go mbeadh éigeantais dhlíthiúla ann a bhféadfadh neamhaird a thabhairt ar an tacar sonraí.
Anseo, freagraimid an dara cuid dár gceist - an 'cén uair
Cathain a bheidh cruthú sonraí saincheaptha mar straitéis cheart?
Nuair nach dtugann na modhanna bailithe sonraí a úsáideann tú na torthaí inmhianaithe, ní mór duit dul chuig a bailiú sonraí saincheaptha teicnic. Déantar tacair sonraí saincheaptha nó saincheaptha den chás úsáide cruinn a n-éiríonn le do mhúnla fís ríomhaire ós rud é go ndéantar iad a shaincheapadh go beacht le haghaidh oiliúna AI.
Le cruthú sonraí saincheaptha, is féidir deireadh a chur le laofacht agus dinimiceas, cáilíocht agus dlús a chur leis na tacair shonraí. Thairis sin, is féidir leat cuntas a thabhairt freisin ar chásanna imeallacha, rud a ligfidh duit múnla a chruthú a fhreastalaíonn go rathúil ar chastacht agus do-intuarthacht an domhain fíor.
Bunús an Bhailiú Sonraí Saincheaptha
Anois, tá a fhios againn go bhféadfaí tacair shonraí saincheaptha a chruthú mar réiteach ar do riachtanais bhailithe sonraí. Mar sin féin, d’fhéadfadh sé a bheith ina dhúshlán mór don chuid is mó de ghnólachtaí méideanna ollmhóra íomhánna agus físeáin a bhailiú go hinmheánach. Is é an chéad réiteach eile ná cruthú na sonraí a sheachfhoinsiú chuig díoltóirí bailiúcháin sonraí préimhe.
- Saineolas: Tá na huirlisí, na teicnící agus an trealamh speisialaithe ag saineolaí bailithe sonraí chun íomhánna agus físeáin a chruthú ailínithe le riachtanais an tionscadail.
- Taithí: Saineolaithe maidir le cruthú sonraí agus seirbhísí nóta Ba cheart go mbeadh siad in ann sonraí a bhailiú atá ailínithe le riachtanais an tionscadail.
- Insamhaltaí: Ós rud é go mbraitheann bailiú sonraí ar mhinicíocht na n-imeachtaí atá le gabháil, is dúshlán é díriú ar imeachtaí a tharlaíonn go hannamh nó i gcásanna imeallacha.
Chun é seo a mhaolú, déanann cuideachtaí a bhfuil taithí acu cásanna oiliúna a ionsamhlú nó a chruthú go saorga. Cuidíonn na híomhánna réadúla seo le cur leis an tacar sonraí trí thimpeallachtaí a chruthú atá deacair a aimsiú. - Comhlíonadh: Nuair a dhéantar bailiú tacar sonraí a sheachfhoinsiú chuig díoltóirí iontaofa, is fusa a chinntiú go gcloítear le comhlíonadh dlíthiúil agus dea-chleachtais.
Cáilíocht na dtacar sonraí oiliúna a mheas
Cé go bhfuil bunghnéithe tacar sonraí idéalach bunaithe againn, déanaimis labhairt anois faoi cháilíochtaí tacair shonraí a mheas.
Leordhóthanacht Sonraí: Dá mhéad cásanna lipéadaithe atá ar do thacair sonraí, is amhlaidh is fearr an tsamhail.
Níl aon fhreagra cinnte ar an méid sonraí a d’fhéadfadh a bheith uait le haghaidh do thionscadal. Mar sin féin, braitheann cainníocht na sonraí ar an gcineál agus ar na gnéithe atá i do mhúnla. Tosaigh an próiseas bailithe sonraí go mall, agus an méid a mhéadú ag brath ar chastacht an mhúnla.
Athraitheacht Sonraí: I dteannta leis an gcainníocht, tá sé tábhachtach freisin éagsúlacht sonraí a chur san áireamh agus cáilíocht an tacair sonraí á gcinneadh. Má bhíonn roinnt athróg ann, déanfar éagothroime sonraí a dhiúltú agus cuideoidh sé le luach a chur leis an algartam.
Éagsúlacht Sonraí: Éiríonn le samhail domhain foghlama ar éagsúlacht sonraí agus ar dhinimiceas. Chun a chinntiú nach bhfuil an tsamhail claonta nó neamh-chomhsheasmhach, seachain cásanna ró-ionadaíochta nó tearcionadaithe.
M.sh. Sa chás sin, tabharfaidh sé tuar míchruinn nuair a nochtar é i rith na hoíche.
Iontaofacht Sonraí: Braitheann iontaofacht agus cruinneas ar roinnt fachtóirí, mar earráidí daonna de bharr láimhe lipéadú sonraí, dúbailt sonraí, agus tréithe míchruinne maidir le lipéadú sonraí.
Cásanna Úsáide Fís Ríomhaire
Tá croí-choincheapa fís ríomhaire comhtháite le foghlaim meaisín chun feidhmchláir laethúla agus ard-tháirgí a sheachadadh. Cuid de na cinn is coitianta feidhmchláir fís ríomhaire Tá
Aitheantas Aghaidhe: Is sampla an-choitianta d’fhís ríomhaire iad feidhmchláir aitheantais aghaidhe. Úsáideann feidhmchláir meáin shóisialta aitheantas facial úsáideoirí a aithint agus a chlibeáil i ngrianghraif. Meaitseálann an algartam CV an aghaidh in íomhánna lena bhunachar sonraí próifíle aghaidhe.
Íomháú Leighis: Íomháú leighis sonraí le haghaidh fís ríomhaire Tá ról mór aige i seachadadh cúram sláinte trí thascanna ríthábhachtacha a uathoibriú amhail siadaí nó loit ailse craicinn a bhrath.
Tionscal Miondíola & Ríomhthráchtáil: Tá teicneolaíocht fís ríomhaireachta úsáideach freisin don tionscal ríomhthráchtála. Úsáideann siad algartam a shainaithníonn míreanna éadaí agus a rangú go héasca. Cuidíonn sé seo le feabhas a chur ar chuardach agus ar mholtaí le haghaidh eispéireas úsáideora níos fearr.
Gluaisteáin Uathrialacha: Tá fís ríomhaire ag réiteach an bhealaigh don dul chun cinn feithiclí uathrialacha trí fheabhas a chur ar a gcumas a dtimpeallacht a thuiscint. Cothaítear na mílte gabháil físeáin ó uillinneacha éagsúla leis na bogearraí CV. Déantar iad a phróiseáil agus a anailísiú chun comharthaí bóthair a thuiscint agus chun feithiclí eile, coisithe, rudaí agus cásanna imeallacha eile a bhrath.
Mar sin, cad é an chéad chéim i bhforbairt ard-deireadh, éifeachtach, agus iontaofa réiteach fís ríomhaire oilte ar mhúnlaí ML?
Saineolaithe bailithe sonraí agus nótaí a lorg atá in ann an cháilíocht is airde a sholáthar Sonraí oiliúna AI le haghaidh fís ríomhaire le anótóirí daonna-i-an-lúb saineolaithe chun cruinneas a chinntiú.
Le tacar sonraí mór, éagsúil, ardcháilíochta, is féidir leat díriú ar oiliúint, tiúnadh, dearadh agus úsáid an chéad réiteach fís ríomhaire eile. Agus go hidéalach, ba cheart gurb é Shaip do chomhpháirtí seirbhíse sonraí, an ceannaire tionscail maidir le seirbhísí fís ríomhaire tástálaithe deireadh le deireadh a sholáthar chun feidhmchláir AI sa saol fíor a fhorbairt.
[Léigh freisin: Treoir Tosaithe Sonraí Oiliúna AI: Sainmhíniú, Sampla, Tacair Sonraí]
