Is ionann éileamh agus oxymoron sa tionscal árachais (Éileamh Árachais) – níl na cuideachtaí árachais ná na custaiméirí ag iarraidh éilimh a chomhdú. Mar sin féin, tá an dá pháirtí ag iarraidh rudaí éagsúla nuair a chomhdaítear na héilimh sa deireadh.
Teastaíonn ón gcustaiméir go mbeidh próiseáil na n-éileamh mar chumarsáid thapa, phras, réiteach tapa, agus teagmháil phearsanta, más féidir.
Teastaíonn réiteach éifeachtach cruinn ón gcomhlacht árachais. Agus deireadh a chur leis an mbaol ró-íocaíochta, calaoise agus dlíthíochta. Ach cén fáth a dhéanann uathoibriú doiciméad éilimh ábhar sa réimse árachais?
Maidir 87% de na sealbhóirí polasaí Creidim go mbíonn tionchar ag an gcaoi a bpróiseáiltear éilimh ar a gcinntí cloí leis an árachóir.
Ar thaobh amháin, b’fhéidir gurb é próiseáil éileamh an ceann is infheicthe de na gníomhaíochtaí árachais go léir, rud a mbíonn tionchar aige sástacht chustaiméirí agus coinneáil. Agus ar an láimh eile, tá calaois árachais tíogair ollmhór ag fanacht le tamed. Ba é costas iomlán na calaoise árachais ná $ 40 billiún gach bliain sna Stáit Aontaithe. Éilimh árachais próiseáil nach é an t-aon fhadhb atá ag cur as don tionscal árachais. Tá roinnt saincheisteanna criticiúla uile-ró-eolach eile
- An t-am a chaitear ag cóipeáil agus ag greamú sonraí de láimh thar chórais iolracha.
- Tarlaíonn ró-íocaíochtaí mar gheall ar mhíchruinneas próiseála éileamh.
- Réiteach éileamh an-mhall as a dtagann casaoidí custaiméirí.
- Costais oibríochta níos airde.
Mar sin, cad é an chéad chéim i dtreo eispéireas éileamh níos fearr? Uathoibriú AI-bhunaithe.
Faisnéise Saorga sa Tionscal Árachais
Roimh chomhtháthú Próiseáil éileamh faoi thiomáint AI, déanaimis a thuiscint conas a fheidhmíonn próiseáil éileamh traidisiúnta.
I ngnáthphróiseáil éileamh, ní mór don chustaiméir atá ag éileamh an árachais na doiciméid riachtanacha go léir a sholáthar chun fírinneacht an iarratais a fhíorú agus a bhunú. Is iad na príomhchéimeanna i bpróiseáil éileamh ná breithniú éileamh, EOBanna agus socraíocht. Cé gur cosúil go bhfuil sé seo simplí, is fusa é a rá ná a dhéanamh.
Teastaíonn tonna páipéarachais, fíorú doiciméad, anailís sonraí, agus seiceáil fíricí sular féidir an t-éileamh a shocrú. Agus tá an próiseas seo lán le hearráidí láimhe le linn fíoraithe agus athbhreithnithe, rud a réitigh an bealach do chalaois éileamh ilchasta. Sin é an fáth go bhfuil cuideachtaí ag giaráil na buntáistí a bhaineann le AI.
Próiseáil éileamh atá cumasaithe ag AI – An Próiseas
Is féidir le comhtháthú AI sa mhúnla gnó árachais luach a chur leis an dá chustaiméirí agus cuideachtaí árachais.
Mar shampla, samhlaigh go raibh miontimpiste ag d’fheithicil. Leis na gléasanna teileamaitice leabaithe, seolfaidh d’fheithicil faisnéis faoin damáiste amhrasta don chóras. Lorgóidh an córas céanna deimhniú ón gcustaiméir chun an timpiste a fhíorú.
Bainfidh an córas úsáid as anailísíocht thuarthach agus ardleibhéil chun cinneadh a dhéanamh an féidir an t-éileamh a phróiseáil nó an bhfuil gá le hidirghabháil dhaonna.
Conas éileamh a phróiseáil le AI?
Éilimh árachais AI is féidir próiseáil a dhéanamh laistigh de chúpla nóiméad, ó bhaint faisnéise ó dhoiciméid go héilimh go próiseáil.
Cé go bhfuil an sampla de damáiste feithicle glactha againn Éilimh árachais atá cumasaithe ag AI, déantar an próiseas céanna a mhacasamhlú in éilimh eile. Mar aon le teicnící NLP – Próiseáil Teanga Nádúrtha – agus OCR – Aithint Optúil Carachtair – is féidir faisnéis ríthábhachtach a ghabháil agus a bhaint as doiciméid lámhscríofa agus phriontáilte araon.
Ina theannta sin, is féidir chatbots faoi thiomáint NLP a úsáid chun an damáiste éilithe a mheasúnú trí anailís a dhéanamh ar ghrianghraif agus físeáin an damáiste.
Samplaí de phróiseáil éileamh atá cumasaithe ag AI
Tá roinnt príomhpháirtithe sa tionscal árachais ag fiosrú na buntáistí a bhaineann le foghlaim meaisín agus bainistíocht éileamh chun próiseáil a fheabhsú.
Tá ardáin nua bunaithe ar AI á bhforbairt chun damáiste a anailísiú i bhfíor-am ag baint úsáide as íomhánna 3-T. Ina theannta sin, tá chatbots bunaithe ar AI á n-úsáid chun an córas freagartha custaiméara a shruthlíniú trí chur isteach éileamh a shimpliú agus nuashonrú grianghraif agus físeáin ar an ardán.
Ag baint úsáide as réitigh NLP, tá cuideachtaí árachais ag géarú agus ag aithint freisin éilimh chalaoiseacha.
Sonraí cáilíochta: Bunús na próiseála éileamh atá faoi thiomáint ag AI
Soláthraíonn AI an cumas do chuideachtaí árachais cinntí criticiúla a dhéanamh maidir le héilimh chasta trí mhionscrúdú a dhéanamh ar shonraí custaiméirí, anailís iompraíochta, agus doiciméadú éilimh chun a fháil amach an bhfuil an t-éileamh fíor nó calaoiseach.
Mar sin féin, is é an chonstaic is mó chun uathoibriú a bhaint amach ná réiteach láidir próiseála éileamh atá bunaithe ar ML a fhorbairt ar féidir é a chomhtháthú go réidh ina gcórais reatha. Agus is é an chéad chéim maidir le samhlacha meaisín-fhoghlama a fhorbairt ar féidir leo éilimh a thuar go cruinn ná sonraí ardcháilíochta a bhailiú.
Ní féidir le do phróiseas uathoibrithe torthaí inláimhsithe a thabhairt ach amháin nuair a úsáidtear sonraí ardcháilíochta chun na samhlacha ML a oiliúint. Tá sé éasca réitigh shaincheaptha a chomhtháthú laistigh de do chórais oidhreachta nó creat a chur i bhfeidhm a uathoibríonn próiseáil éileamh. Ach, nuair nach bhfuil tú ag obair le sonraí cáilíochta, fíoraithe agus lipéadaithe, ní bheidh tú in ann an chéad chéim a ghlacadh i dtreo uathoibriú AI.
Conas sonraí ardchaighdeáin a fháil ar chostas níos ísle?
Baineann an tionscal árachais go leor tairbhe as hintleachta saorga agus teicneolaíocht meaisínfhoghlama. Ach éiríonn leis an meaisínfhoghlaim ar shonraí, agus sonraí ardchaighdeáin a fháil ar chostas níos ísle; ní mór duit breathnú ar fhoinsiú allamuigh.
Cabhróidh foinsiú allamuigh do chuid riachtanas sonraí chuig soláthraí préimhe leat chun tús a chur le forbairt. Ní mór duit cainníochtaí móra de shonraí tríú páirtí, taifid éileamh ar nós faisnéis do thomhaltóirí, éilimh leighis, grianghraif de bhunachair sonraí damáiste, doiciméid cóireála leighis, sonraisc deisiúcháin, agus níos mó.
Is é Shaip an príomhsholáthraí sonraí de shonraí dea-lipéadaithe a bhaineann go sonrach le uathoibriú árachais agus próiseáil éileamh. Le soláthraí sonraí oiliúna iontaofa ar nós Shaip, is féidir leat díriú ar fhorbairt, ar thástáil agus ar imscaradh réitigh uathphróiseála éileamh.
