Ní mór d’eagraíochtaí a bhfuil spleáchais ar shonraí-sonracha acu cur chuige céimnithe a leanúint maidir le próiseáil sonraí. Mar shampla, beidh rochtain ag teastáil ó chuideachta atá ag pleanáil samhail chliste meaisínfhoghlama a fhorbairt chun a halgartaim a chothú le sonraí clibeáilte, lipéadaithe nó margaidh. Is ar éigean a chuidíonn dul dall! Sa phlé seo, déanfaimid tagairt don fhíorghné den nótáil sonraí agus conas ba cheart do chuideachtaí atá ag iarraidh na sonraí a lipéadú dul ar aghaidh.
Seo iad na trí eochair beir leat:
- Déanann anótáil sonraí — próiseas lipéadaithe nó clibeála sonraí — é níos éasca d’algartaim AI agus ML fuaim, téacs, íomhánna agus fiú físeáin a phróiseáil. Ní chailleann an chuid is mó daoine go bhfuil gá le tosaíocht a thabhairt do nótaí, mar ní féidir le meaisíní oibriú ach ar shonraí lipéadaithe.
- Is féidir le cuideachtaí anótáil sonraí a láimhseáil go hinmheánach nó fiú smaoineamh ar fhoinsiú allamuigh. Is minic go mbíonn cáilíocht lipéadaithe níos fearr mar thoradh ar an dara ceann, go mbíonn an claonadh inmheánach íoslaghdaithe, an cumas oibriú le tacair shonraí ar an mórchóir, agus an tsolúbthacht chun na foirne intí a thiomnú do na poist atá níos práinní agus níos déine ó thaobh ama de.
- Tá áit ag anótáil sonraí intí. Déanann sé ciall nuair is gá don chuideachta oibriú le níos lú tacair sonraí nó nuair a bhíonn sé ar bhuiséad. Ina theannta sin, más ábhar imní é rúndacht, moltar dul go hiomlán intí nó tabhairt ar na gnólachtaí seachfhoinsithe comhaontuithe rúndachta a shíniú.
Cliceáil anseo chun an t-alt seo a léamh:
https://www.analyticsinsight.net/data-annotation-outsourcing-v-s-in-house-roi-and-benefits/
