Inár n-iarrachtaí réitigh AI láidre agus neamhchlaonta a thógáil, tá sé ábhartha go ndíreoimid ar na samhlacha a oiliúint ar bhailiúchán sonraí neamhchlaonta, dinimiciúil agus ionadaíoch. Tá ár bpróiseas bailithe sonraí thar a bheith tábhachtach chun réitigh AI inchreidte a fhorbairt. Maidir leis seo, is gné ríthábhachtach den straitéis bailithe sonraí é sonraí oiliúna AI a bhailiú trí oibrithe slua .
San alt seo, déanaimis iniúchadh ar ról na n-oibrithe slua, a thionchar ar fhorbairt halgartaim foghlama AI agus samhlacha ML, agus an gá agus na buntáistí a bhaineann leis an bpróiseas ar fad.
Cén fáth a bhfuil gá le slua-oibrithe samhlacha AI a thógáil?
Mar dhaoine, ginimid tonna sonraí, ach níl ach cuid bheag de na sonraí seo a ghintear agus a bhailítear luachmhar. Mar gheall ar easpa caighdeán tagarmharcála sonraí, bíonn an chuid is mó de na sonraí a bhailítear claonta, lán de shaincheisteanna cáilíochta, nó níl siad ionadaíoch don chomhshaol. Ós rud é go bhfuil níos mó agus níos mó samhlacha foghlama meaisín agus foghlama domhain á bhforbairt a éiríonn go maith leo ar chainníochtaí ollmhóra sonraí, tá an gá atá le tacair sonraí níos fearr, níos nuaí agus níos éagsúla ag méadú.
Is ann a thagann slua-oibrithe isteach sa spraoi.
Tá sonraí slua-fhoinsiú ag tógáil tacar sonraí le rannpháirtíocht grúpaí móra daoine. Insíonn oibrithe sluaite éirim dhaonna isteach sa hintleachta saorga.
Tugann ardáin slua-fhoinsithe micrea-thascanna bailithe sonraí agus anótála do ghrúpa mór agus éagsúil daoine. Ligeann slua-fhoinsiú do chuideachtaí rochtain a fháil ar lucht saothair ollmhór, dinimiciúil, cost-éifeachtach agus inscálaithe.
D’éirigh leis an ardán slua-fhoinsithe is mó tóir – Amazon Mechanical Turk – 11 comhrá idir daoine a aimsiú laistigh de 15 uair an chloig, agus d’íoc sé $0.35 leis na hoibrithe as gach comhrá rathúil. Tá oibrithe slua á bhfostú ar mhéid an-bheag, rud a léiríonn an tábhacht a bhaineann le caighdeáin eiticiúla foinsithe sonraí a thógáil.
Go teoiriciúil, is cosúil gur plean cliste é, ach ní straitéis éasca é a fhorghníomhú. Mar gheall ar anaithnideacht na n-oibrithe sluaite, tá saincheisteanna ann maidir le pá íseal, neamhaird ar chearta oibrithe, agus droch-chaighdeán oibre a chuireann isteach ar fheidhmíocht an tsamhail AI.
Na buntáistí a bhaineann le slua-oibrithe sonraí a aimsiú
Trí ghrúpa ilghnéitheach oibrithe slua a chur i dteagmháil, is féidir le forbróirí réitigh bunaithe ar AI micrea-thascanna a dháileadh agus tuairimí éagsúla agus forleathan a bhailiú go tapa agus ar chostas réasúnta íseal.
Tá cuid de na buntáistí suntasacha a bhaineann le hoibrithe slua a fhostú le haghaidh tionscadal AI
Am Níos Tapúla chun an Mhargaidh: De réir taighde ó Cognilytica, caitear beagnach 80% d’ am tionscadail na hintleachta saorga ar ghníomhaíochtaí bailithe sonraí amhail glanadh sonraí, lipéadú agus comhiomlánú sonraí. Ní chaitear ach 20% den am ar fhorbairt agus ar oiliúint. Cuirtear deireadh leis na bacainní traidisiúnta maidir le sonraí a ghiniúint toisc gur féidir líon mór rannpháirtithe a earcú laistigh de thréimhse ghearr ama.
Réiteach Cost-Éifeachtach: Laghdaíonn bailiú sonraí slua-fhoinsithe an t-am agus an fuinneamh a chaitear ar oiliúint, earcaíocht agus iad a thabhairt isteach. Cuireann sé seo deireadh leis an gcostas, an t-am agus na hacmhainní atá ag teastáil ós rud é go bhfuil an lucht saothair fostaithe ar mhodh íoc-in-aghaidh-tasca.
Cuireann sé le hÉagsúlacht sa Tacar Sonraí: Tá éagsúlacht sonraí ríthábhachtach don oiliúint iomlán ar réiteach na hintleachta saorga. Chun go dtáirgfidh samhail torthaí neamhchlaonta, caithfear í a oiliúint ar thacar sonraí éagsúil. Le foinsiú sluaite sonraí, is féidir tacair sonraí éagsúla (geografach, teangacha, canúintí) a ghiniúint gan mórán iarrachta agus costais.
Feabhsaíonn sé Inscálaitheacht: Nuair a earcaíonn tú oibrithe slua iontaofa, is féidir leat a chinntiú go mbailítear sonraí ardchaighdeáin ar féidir iad a scálú bunaithe ar riachtanais do thionscadail.
Inmheánach vs. sluafhoinsiú – Cé a thagann amach mar bhuaiteoir?
| Sonraí In-tí | Sonraí plódaithe |
|---|---|
| Is féidir cruinneas agus comhsheasmhacht sonraí a ráthú. | Is féidir cáilíocht, cruinneas agus comhsheasmhacht sonraí a choinneáil má táthar ag gabháil do ardáin iontaofa slua-fhoinsithe le bearta caighdeánacha QA |
| Ní cinneadh praiticiúil i gcónaí é foinsiú sonraí intí toisc go mb’fhéidir nach gcomhlíonfadh d’fhoireann intí éilimh an tionscadail. | Is féidir éagsúlacht sonraí a chinntiú ós rud é gur féidir grúpa ilchineálach de shlu-oibrithe a earcú bunaithe ar riachtanais an tionscadail. |
| Daor oibrithe a earcú agus a oiliúint do riachtanais an tionscadail. | Réiteach cost-éifeachtach ar bailiú sonraí toisc gur féidir oibrithe a earcú, a oiliúint agus a chur ar bord le níos lú infheistíochta. |
| Tá an t-am chun margaíocht a dhéanamh ard mar go dtógann bailiú sonraí intí go leor ama. | Tá an t-am chun an mhargaidh i bhfad níos lú mar a thagann go leor ranníocaíochtaí go tapa. |
| Grúpa beag ranníocóirí agus lipéadaithe intí | Grúpa mór agus éagsúil de rannpháirtithe agus lipéadaithe sonraí |
| Tá rúndacht sonraí an-ard le foireann intí. | Is deacair rúndacht sonraí a choimeád agus tú ag obair le slua-oibrithe ar fud an domhain. |
| Is fusa na bailitheoirí sonraí a rianú, a oiliúint agus a mheas | Dúshlánach na bailitheoirí sonraí a rianú agus a oiliúint. |
An bhearna idir oibrithe sluafhoinsithe agus an t-iarratasóir a dhúnadh.
Tá easpa soiléir faisnéise ann ón iarratasóir mar ní thugtar ach faisnéis do na hoibrithe maidir leis an tasc sonrach. Mar shampla, cé go dtugtar micrea-thascanna d’oibrithe amhail dialóga a thaifeadadh ina gcanúint dhúchais, is annamh a thugtar comhthéacs dóibh. Níl an fhaisnéis riachtanach acu maidir leis an gcúis atá siad ag déanamh an rud atá á dhéanamh acu agus an bealach is fearr chun é a dhéanamh. Bíonn tionchar ag an easpa faisnéise seo ar cháilíocht na hoibre a fhoinsítear ón bpobal.
Don duine, cuireann an comhthéacs iomlán soiléireacht agus cuspóir ar fáil dá gcuid oibre.
Cuir gné eile den NDA leis an meascán seo – na comhaontuithe neamhnochta a chuireann srian ar an méid faisnéise a chuirtear ar fáil d’oibrí slua. Ó thaobh an tslua-oibrithe de, léiríonn an tarraingt siar faisnéise seo easpa muiníne agus laghdú ar thábhacht a gcuid oibre.
Nuair a fhéachtar ar an gcás céanna ón taobh eile den speictream, bíonn easpa trédhearcachta ann ó thaobh an oibrí de. Ní thuigfidh an t-iarrthóir go hiomlán an t-oibrí a choimisiúnaítear chun an obair a dhéanamh. D’fhéadfadh go mbeadh cineál sonrach oibrí ag teastáil i gcás roinnt tionscadal; áfach, i bhformhór na dtionscadal, bíonn débhríocht ann. Is í an fhírinne lom ná gur féidir leis seo measúnú, aiseolas agus oiliúint a dhéanamh níos casta amach anseo.
Chun dul i ngleic leis na deacrachtaí seo, tá sé tábhachtach oibriú le saineolaithe bailithe sonraí a bhfuil cuntas teiste acu maidir le sonraí éagsúla, coimeádta agus dea-léirithe a sholáthar ó raon leathan rannpháirtithe.
Is féidir go mbeadh buntáistí iomadúla ag baint le Shaip a roghnú mar do chomhpháirtí sonraí. Dírímid ar éagsúlacht agus ar dháileadh ionadaíoch sonraí. Tuigeann ár bhfoireann le taithí thiomanta na héigeantais a bhaineann le gach tionscadal agus forbraíonn siad tacair shonraí ar féidir leo réitigh láidre AI-bhunaithe a oiliúint in am ar bith.
[Léigh freisin: Treoir Tosaithe Sonraí Oiliúna AI: Sainmhíniú, Sampla, Tacair Sonraí ]
