Inár n-iarrachtaí réitigh AI láidir neamhchlaonta a thógáil, tá sé ábhartha go ndírímid ar na samhlacha a oiliúint ar raon sonraí atá neamhchlaonta, dinimiciúil agus ionadaíoch. Tá ár bpróiseas bailithe sonraí thar a bheith tábhachtach chun réitigh AI inchreidte a fhorbairt. I dtaca leis seo, a bhailiú Sonraí oiliúna AI trí oibrithe slua a thiocfaidh chun bheith ina gné ríthábhachtach den straitéis bailithe sonraí.
San Airteagal seo, déanaimis iniúchadh a dhéanamh ar ról na n-oibrithe slua, a thionchar ar fhorbairt AI halgartaim foghlama agus samhlacha ML, agus an gá agus na buntáistí a bhaineann leis an bpróiseas iomlán.
Cén fáth a bhfuil gá le slua-oibrithe samhlacha AI a thógáil?
Mar dhaoine, gineann muid tonna sonraí, ach níl ach cuid den luach a ghintear agus a bhailítear. Mar gheall ar an easpa caighdeáin tagarmharcála sonraí, tá an chuid is mó de na sonraí a bhailítear claonta, lán le saincheisteanna cáilíochta, nó níl siad ionadaíoch don chomhshaol. Ós rud é níos mó agus níos mó foghlaim meaisín agus múnlaí domhainfhoghlama á bhforbairt a bhfuil rath orthu ar mhéideanna ollmhóra sonraí, tá an gá atá le tacair shonraí níos fearr, níos nuaí agus níos éagsúla á bhrath níos mó agus níos mó.
Is ann a thagann slua-oibrithe isteach sa spraoi.
Tá sonraí slua-fhoinsiú ag tógáil tacar sonraí le rannpháirtíocht grúpaí móra daoine. Insíonn oibrithe sluaite éirim dhaonna isteach sa hintleachta saorga.
Ardáin slua-fhoinsiú bailiú sonraí agus miontascanna anótála a thabhairt do ghrúpa mór agus éagsúlaithe daoine. Ligeann sluafhoinsiú do chuideachtaí teacht ar fhórsa saothair ollmhór, dinimiciúil, cost-éifeachtach agus inscálaithe.
Bhí an t-ardán sluafhoinsithe is mó tóir – Amazon Mechanical Turk, in ann 11 míle idirphlé idir duine agus duine a aimsiú laistigh de 15 uair an chloig, agus d’íoc sé leis na hoibrithe $0.35 do gach idirphlé rathúil. Tá oibrithe sluaite á bhfostú ar feadh méid chomh gann, rud a thugann léargas ar a thábhachtaí atá sé caighdeáin eitice maidir le foinsiú sonraí a thógáil.
Go teoiriciúil, is cosúil gur plean cliste é, ach ní straitéis éasca é a fhorghníomhú. Mar gheall ar anaithnideacht na n-oibrithe sluaite, tá saincheisteanna ann maidir le pá íseal, neamhaird ar chearta oibrithe, agus droch-chaighdeán oibre a chuireann isteach ar fheidhmíocht an tsamhail AI.
Na buntáistí a bhaineann le slua-oibrithe sonraí a aimsiú
Trí ghrúpa ilghnéitheach oibrithe slua a chur i dteagmháil, is féidir le forbróirí réitigh bunaithe ar AI micrea-thascanna a dháileadh agus tuairimí éagsúla agus forleathan a bhailiú go tapa agus ar chostas réasúnta íseal.
Tá cuid de na buntáistí suntasacha a bhaineann le hoibrithe slua a fhostú le haghaidh tionscadal AI
Am níos tapúla chun an Margaíocht: De réir taighde ó Cognilytica, beagnach 80% of hintleachta saorga caitear am tionscadail ar ghníomhaíochtaí bailithe sonraí amhail glanadh sonraí, lipéadú agus comhiomlánú sonraí. Ní chaitear ach 20% den am ar fhorbairt agus ar oiliúint. Cuirtear deireadh leis na bacainní traidisiúnta ar ghiniúint sonraí toisc gur féidir líon mór ranníocóirí a earcú laistigh de thréimhse ghearr.
Réiteach Costas-Éifeachtach: Bailiú sonraí slua-fhoinsithe laghdaíonn sé an t-am agus an fuinneamh a chaitear ar oiliúint, earcú agus iad a thabhairt ar bord. Cuireann sé seo deireadh leis an gcostas, an t-am agus na hacmhainní a theastaíonn ós rud é go bhfuil an fórsa saothair fostaithe ar mhodh íoc in aghaidh an taisc.
Cuireann sé leis an Éagsúlacht sa Tacar Sonraí: Tá éagsúlacht sonraí ríthábhachtach don oiliúint réitigh AI iomlán. Chun gur féidir le samhail torthaí neamhchlaonta a thabhairt, ní mór é a oiliúint ar thacair sonraí éagsúla. Le sluafhoinsiú sonraí, is féidir tacair sonraí éagsúla (geografacha, teangacha, canúintí) a ghiniúint gan mórán iarrachta agus costais.
Feabhsaíonn Inscálaithe: Nuair a earcaíonn tú slua-oibrithe iontaofa, is féidir leat a chinntiú ard-chaighdeán bailiú sonraí is féidir a scála bunaithe ar do riachtanais tionscadail.
Inmheánach vs. sluafhoinsiú – Cé a thagann amach mar bhuaiteoir?
| Sonraí In-tí | Sonraí plódaithe |
|---|---|
| Is féidir cruinneas agus comhsheasmhacht sonraí a ráthú. | Is féidir cáilíocht, cruinneas agus comhsheasmhacht sonraí a choinneáil má táthar ag gabháil do ardáin iontaofa slua-fhoinsithe le bearta caighdeánacha QA |
| Ní cinneadh praiticiúil i gcónaí é foinsiú sonraí intí toisc go mb’fhéidir nach gcomhlíonfadh d’fhoireann intí éilimh an tionscadail. | Is féidir éagsúlacht sonraí a chinntiú ós rud é gur féidir grúpa ilchineálach de shlu-oibrithe a earcú bunaithe ar riachtanais an tionscadail. |
| Daor oibrithe a earcú agus a oiliúint do riachtanais an tionscadail. | Réiteach cost-éifeachtach ar bailiú sonraí toisc gur féidir oibrithe a earcú, a oiliúint agus a chur ar bord le níos lú infheistíochta. |
| Tá an t-am chun margaíocht a dhéanamh ard mar go dtógann bailiú sonraí intí go leor ama. | Tá an t-am chun an mhargaidh i bhfad níos lú mar a thagann go leor ranníocaíochtaí go tapa. |
| Grúpa beag ranníocóirí agus lipéadaithe intí | Grúpa mór agus éagsúil de rannpháirtithe agus lipéadaithe sonraí |
| Tá rúndacht sonraí an-ard le foireann intí. | Is deacair rúndacht sonraí a choimeád agus tú ag obair le slua-oibrithe ar fud an domhain. |
| Is fusa na bailitheoirí sonraí a rianú, a oiliúint agus a mheas | Dúshlánach na bailitheoirí sonraí a rianú agus a oiliúint. |
An bhearna idir oibrithe sluafhoinsithe agus an t-iarratasóir a dhúnadh.
Tá géarghá leis an mbearna idir na slua-oibrithe agus na hiarratasóirí a líonadh, ní i réimse an phá amháin.
Tá easpa faisnéise soiléir ó thaobh an iarrthóra toisc nach gcuirtear ach faisnéis ar fáil do na hoibrithe maidir leis an tasc sonrach. Mar shampla, cé go dtugtar miontascanna d’oibrithe ar nós comhráite a thaifeadadh ina gcanúint dhúchais, is annamh a chuirtear comhthéacs ar fáil dóibh. Níl an t-eolas riachtanach acu maidir le cén fáth go bhfuil siad ag déanamh a bhfuil á dhéanamh acu agus conas is fearr é a dhéanamh. Bíonn tionchar ag an easpa faisnéise seo ar an cáilíocht na hoibre sluafhoinsithe.
Don duine, cuireann an comhthéacs iomlán soiléireacht agus cuspóir ar fáil dá gcuid oibre.
Cuir gné eile den NDA leis an meascán seo – na comhaontuithe neamhnochta a chuireann srian ar an méid faisnéise a chuirtear ar fáil d’oibrí slua. Ó thaobh an tslua-oibrithe de, léiríonn an tarraingt siar faisnéise seo easpa muiníne agus laghdú ar thábhacht a gcuid oibre.
Nuair a bhreathnaítear ar an gcás céanna ó thaobh eile an speictrim, tá easpa trédhearcachta ann ó dheireadh an oibrí. Ní thuigeann an t-iarratasóir go hiomlán an t-oibrí a coimisiúnaíodh chun an obair a dhéanamh. D'fhéadfadh go mbeadh cineál sonrach oibrí de dhíth ar thionscadail áirithe; i bhformhór na dtionscadal, áfach, tá débhríocht ann. Tá an fhírinne talún an féidir leis seo meastóireacht, aiseolas agus oiliúint níos casta a dhéanamh.
Chun dul i ngleic leis na deacrachtaí seo, tá sé tábhachtach oibriú le saineolaithe bailithe sonraí a bhfuil cuntas teiste acu maidir le sonraí éagsúla, coimeádta agus dea-léirithe a sholáthar ó raon leathan rannpháirtithe.
Is féidir go mbeadh buntáistí iomadúla ag baint le Shaip a roghnú mar do chomhpháirtí sonraí. Dírímid ar éagsúlacht agus ar dháileadh ionadaíoch sonraí. Tuigeann ár bhfoireann le taithí thiomanta na héigeantais a bhaineann le gach tionscadal agus forbraíonn siad tacair shonraí ar féidir leo réitigh láidre AI-bhunaithe a oiliúint in am ar bith.
[Léigh freisin: Treoir Tosaithe Sonraí Oiliúna AI: Sainmhíniú, Sampla, Tacair Sonraí]
