Is mian le gach Innealtóir ML múnla AI iontaofa agus cruinn a fhorbairt. Sonraí caitheann eolaithe beagnach 80% dá gcuid ama ag lipéadú agus ag cur lena sonraí. Sin an fáth go mbraitheann feidhmíocht an mhúnla ar cháilíocht na sonraí a úsáidtear chun é a oiliúint.
Toisc go bhfuilimid ag freastal ar riachtanais éagsúla tionscadail AI na ngnólachtaí, tháinig muid trasna ar roinnt ceisteanna a chuireann ár gcliaint gnó orainn go minic nó a dteastaíonn soiléireacht uathu. Mar sin shocraigh muid tagairt réidh a sholáthar don chaoi a bhforbraíonn ár bhfoireann saineolaithe sonraí oiliúna ar chaighdeán óir chun samhlacha ML a oiliúint go cruinn.
Sula ndéanaimid na Ceisteanna Coitianta a nascleanúint, déanaimis roinnt a leagan síos bunúsacha lipéadaithe sonraí agus a thábhachtaí.
Cad is Lipéadú Sonraí ann?
Is é lipéadú sonraí an chéim réamhphróiseála de lipéadú nó de chlibeáil sonraí, mar íomhánna, fuaime, nó físeáin, chun cabhrú leis na samhlacha ML agus cur ar a gcumas tuar beachta a dhéanamh.
Ní gá go mbeadh lipéadú sonraí teoranta don chéim tosaigh d’fhorbairt na samhla meaisínfhoghlama ach is féidir leanúint leis an iar-imscaradh chun cruinneas na dtuartha a fheabhsú tuilleadh.
Tábhacht Lipéadú Sonraí
Agus na sonraí á lipéadú bunaithe ar an aicme oibiachta, tá an tsamhail ML oilte chun aicmí comhchosúla réad a aithint – gan iad clibeáil sonraí – le linn táirgeadh.
Is céim ríthábhachtach réamhphróiseála é lipéadú sonraí a chuidíonn le múnla cruinn a thógáil a fhéadfaidh timpeallachtaí fíor-shaoghail a thuiscint go hiontaofa. Tacar sonraí atá lipéadaithe go cruinn a chinntiú go bhfuil tuartha beachta agus halgartaim ardcháilíochta ann.
Ceisteanna coitianta
Anseo, mar a gealladh, tá tagairt réidh do na ceisteanna go léir a d'fhéadfadh a bheith agat agus an botúin is féidir leat a sheachaint le linn aon chéim den saolré forbartha.
Conas a dhéanann tú ciall de na sonraí?
Mar ghnólacht, b’fhéidir gur bhailigh tú méid ollmhór sonraí, agus anois is mian leat – tá súil againn – príomhléargais nó faisnéis luachmhar a bhaint as na sonraí.
Ach, gan tuiscint shoiléir ar do riachtanais tionscadail nó cuspóirí gnó, ní bheidh tú in ann úsáid phraiticiúil a bhaint as na sonraí oiliúna. Mar sin, ná cuir tús le scagadh trí do shonraí chun patrúin nó brí a aimsiú. Ina áit sin, téigh isteach le cuspóir cinnte ionas nach bhfaighidh tú réitigh ar na fadhbanna míchearta.
An ionadaí maith é na sonraí oiliúna ar na sonraí táirgthe? Mura bhfuil, conas is féidir liom é a aithint?
Cé go mb’fhéidir nár smaoinigh tú air, d’fhéadfadh na sonraí lipéadaithe a bhfuil tú ag oiliúint do mhúnla orthu a bheith difriúil go mór ón timpeallacht táirgthe.
Conas a aithint? Cuardaigh na comharthaí scéalaíochta. D'fheidhmigh do mhúnla go maith i dtimpeallacht tástála agus i bhfad níos lú i rith na táirgeachta.
Réiteach?
Déan teagmháil leis an mbonn leis na saineolaithe gnó nó fearainn chun na ceanglais chruinne a thuiscint go cruinn.
-
Conas an claonadh a mhaolú?
Is é an t-aon réiteach ar an gclaonadh a mhaolú ná a bheith réamhghníomhach chun deireadh a chur le laofacht sula dtabharfar isteach i do mhúnla iad.
D’fhéadfadh claonadh sonraí a bheith i bhfoirm ar bith – ó thacair shonraí neamhionadaíoch go saincheisteanna leis na lúba aiseolais. Tá sé ríthábhachtach tú féin a choinneáil ar an eolas faoi na forbairtí is déanaí agus caighdeáin phróiseála agus creata láidre a bhunú chun dul i ngleic leis na cineálacha éagsúla claonta.
-
Conas is féidir liom mo phróiseas anótála sonraí oiliúna a chur in ord tosaíochta?
Tá sé ar cheann de na ceisteanna is coitianta a chuirtear orainn – cén chuid den tacar sonraí ar cheart dúinn tosaíocht a thabhairt dó agus anótáil á déanamh againn? Is ceist bhailí í, go háirithe nuair a bhíonn tacair shonraí móra agat. Ní gá duit an tacar iomlán a anótáil.
Is féidir leat ardteicníochtaí a úsáid a chuidíonn leat cuid ar leith de do thacar sonraí a roghnú agus é a bhraisliú ionas nach seolann tú ach an fo-thacar sonraí riachtanacha le haghaidh anótála. Ar an mbealach seo, is féidir leat an fhaisnéis is ríthábhachtach a sheoladh faoi rath do mhúnla.
-
Conas a oibrím timpeall ar chásanna eisceachtúla?
D’fhéadfadh go mbeadh sé dúshlánach déileáil le cásanna eisceachtúla do gach samhail ML. Cé go mb’fhéidir go n-oibreodh an tsamhail go teicniúil, b’fhéidir nach laghdódh sé an margadh maidir le freastal ar do riachtanais ghnó.
Cé gur féidir le samhail braite feithicle feithiclí a shainaithint, b’fhéidir nach mbeadh sé in ann idirdhealú a dhéanamh go hiontaofa idir cineálacha éagsúla feithiclí. Mar shampla – otharcharr a aithint ó chineálacha eile veaineanna. Ní féidir leis an algartam braite feithicle na cóid sábháilteachta a ordú ach amháin nuair is féidir brath ar an múnla chun samhlacha sonracha a aithint.Chun cur i gcoinne an dúshlán seo, ag daonna-i-an-lúb tá aiseolas agus foghlaim faoi mhaoirseacht ríthábhachtach. Is é an réiteach ná cuardach cosúlachta agus scagadh tríd an tacar sonraí iomlán a úsáid chun íomhánna cosúla a bhailiú. Leis seo, is féidir leat díriú ar an bhfo-thacar d'íomhánna comhchosúla amháin a anótáil agus é a fheabhsú ag baint úsáide as an modh daonna-i-an-lúb.
-
An bhfuil aon lipéid shonracha ann ar gá dom a bheith feasach orthu?
Cé go mb’fhéidir go mbeadh cathú ort an lipéadú is sonraí-dhírithe a sholáthar do d’íomhánna, b’fhéidir nach mbeadh sé riachtanach nó idéalach i gcónaí. Is deacair an méid ama agus costais a thógfadh sé chun leibhéal gráinneach mionsonraí agus beachtas a thabhairt do gach íomhá.
Moltar a bheith ró-shainordaitheach nó an beachtas is airde a iarraidh san anótáil sonraí nuair atá soiléireacht agat ar riachtanais na samhla.
-
Conas a dhéanann tú cuntas ar chásanna imeallacha?
Tabhair cuntas ar chásanna imeallacha agus do straitéis nótaí sonraí á hullmhú. Ar an gcéad dul síos, áfach, ní mór duit a thuiscint go bhfuil sé dodhéanta a réamh-mheas ar gach cás imeall a dtiocfadh leat teacht trasna. Ina áit sin, is féidir leat raon inathraitheachta agus straitéis a roghnú a fhéadfaidh cásanna imeallacha a aimsiú de réir mar a éiríonn siad agus aghaidh a thabhairt orthu in am.
-
Cén dóigh ar féidir liom athbhrí sonraí a bhainistiú?
Tá débhríocht sa tacar sonraí coitianta go leor, agus ba cheart go mbeadh a fhios agat conas déileáil leis le haghaidh nótaí cruinn. Mar shampla, d’fhéadfaí íomhá d’úll leath-aibí a lipéadú mar úll glas nó mar úll dearg.
Is í an eochair chun athbhrí den sórt sin a réiteach ná treoracha soiléire ón tús. Ar an gcéad dul síos, cinntigh go bhfuil cumarsáid leanúnach idir na nótaíadóirí agus na saineolaithe ábhair. Bíodh riail chaighdeánach i bhfeidhm trí bheith ag súil le débhríocht dá leithéid agus trí chaighdeáin a shainiú is féidir a chur i bhfeidhm ar fud an lucht saothair.
-
An bhfuil aon bealaí ann chun feidhmíocht mhúnla a fheabhsú i dtáirgeadh?
Ós rud é go bhfuil difríocht idir an timpeallacht tástála agus na sonraí táirgthe, is cinnte go mbeidh diallais ann i bhfeidhmíocht tar éis roinnt ama. Ní féidir leat a bheith ag súil go bhfoghlaimeoidh samhail rudaí nach raibh sé faoi lé le linn na hoiliúna.
Déan iarracht na sonraí tástála a choinneáil i dtiúin leis na sonraí táirgthe atá ag athrú. Mar shampla, déan do mhúnla a athoiliúint, bíodh lipéadaithe daonna, na sonraí a fheabhsú le cásanna níos cruinne agus níos ionadaíche, agus iad a atriail agus a úsáid i dtáirgeadh.
-
Cé leis a rachaidh mé chun cainte le haghaidh mo nóta de riachtanais sonraí oiliúna?
Tá rud éigin le baint ag gach gnó as samhlacha ML a fhorbairt. Níl fios gnó teicniúil nó saineolaí ag gach aonán gnó foirne lipéadaithe sonraí chun sonraí amha a athrú go léargas luachmhar. Ba cheart go mbeifeá in ann é a úsáid chun buntáiste iomaíoch a bhaint amach.
Cé gur féidir le samhail braite feithicle feithiclí a shainaithint, b’fhéidir nach mbeadh sé in ann idirdhealú a dhéanamh go hiontaofa idir cineálacha éagsúla feithiclí. Mar shampla – otharcharr a aithint ó chineálacha eile veaineanna. Ní féidir leis an algartam braite feithicle na cóid sábháilteachta a ordú ach amháin nuair is féidir brath ar an múnla chun samhlacha sonracha a aithint.Cé go bhfuil gnéithe ann, b'fhéidir go bhfuil tú ag lorg i gcomhpháirtí oiliúna sonraí, tá iontaofacht, taithí agus eolas ábhair ar chuid de na trí phointe is fearr le cuimhneamh orthu. Smaoinigh orthu seo sula dtéann tú isteach le haghaidh soláthraí seirbhíse tríú páirtí iontaofa.
Ceannaireacht ar an liosta de na soláthraithe seirbhíse lipéadaithe sonraí atá cruinn agus iontaofa ná Shaip. Bainimid úsáid as ard-anailísíocht, foirne taithí, agus saineolaithe ábhar do gach lipéadú agus anótáil sonraí riachtanais. Ina theannta sin, leanaimid nós imeachta caighdeánach a chuidigh linn tionscadail anótála agus lipéadaithe den scoth a fhorbairt do ghnólachtaí ceannródaíocha.
