Lipéadú Sonraí

5 mhórdhúshlán a thugann Éifeachtacht Lipéadaithe Sonraí síos

Anótáil sonraí nó lipéadú sonraí, mar is eol duit, is próiseas suthain é. Níl aon nóiméad sainmhínithe amháin ann a d’fhéadfá a rá go stopfá d’oiliúint a dhéanamh ar do mhodúil AI mar gheall go bhfuil siad breá cruinn agus sciobtha le torthaí a sheachadadh.

Cé nach bhfuil ach cloch mhíle á sheoladh ag do mhodúl faoi thiomáint AI, tarlaíonn oiliúint AI go leanúnach tar éis an tseolta chun torthaí agus éifeachtúlachtaí a bharrfheabhsú. Mar gheall air seo, tá eagraíochtaí buartha leis an imní atá orthu méideanna ollmhóra sonraí ábhartha a ghiniúint dá modúil foghlama meaisín.

Mar sin féin, ní hé sin an imní atáimid ag plé inniu. Táimid chun iniúchadh a dhéanamh ar na dúshláin a thagann aníos nuair a bheidh an imní seo ann sonraí a ghiniúint seasta. Samhlaigh go bhfuil pointí tadhaill giniúna sonraí neamhiomlána agat. Is í an tsaincheist is mó fadhbanna a bheidh agat ag an bpointe seo anótáil méideanna ollmhóra sonraí.

Is é an lipéadú sonraí inscálaithe a bheimid ag caitheamh solais air inniu toisc gur chuir na heagraíochtaí agus na foirne ar labhair muid leo in iúl dúinn go bhfuil sé níos dúshlánaí do na páirtithe leasmhara seo muinín meaisín tógála a thógáil ná sonraí a ghiniúint. Agus mar is eol duit, ní féidir muinín meaisín a thógáil ach trí chórais atá oilte i gceart agus a bhfuil sonraí anótáilte beacht mar thaca leo. Mar sin, déanaimis féachaint ar 5 mhórchúram a laghdaíonn éifeachtúlacht na bpróiseas lipéadaithe sonraí.

5 dhúshlán sa saol fíor a chaolaíonn iarrachtaí lipéadaithe sonraí

  1. Bainistíocht an fhórsa saothair

    5 dhúshlán sa saol fíor a chaolaíonn iarrachtaí lipéadaithe sonraí Táimid ag rá arís agus arís eile nach í an lipéadú sonraí ach am-íditheach ach dian ar shaothar freisin. Caitheann saineolaithe anótála sonraí uaireanta neamhiomlána ag glanadh sonraí neamhstruchtúrtha, á dtiomsú, agus á ndéanamh inléite ag meaisín. Ag an am céanna, ní mór dóibh a chinntiú go bhfuil a gcuid nótaí beacht agus ar ardchaighdeán.

    Mar sin, tá an dúshlán ag eagraíochtaí cáilíocht agus méid a chothromú chun torthaí a dhéanann difríocht agus cuspóir a réiteach. I gcásanna den sórt sin, bíonn sé an-deacair agus an-deacair an lucht saothair a bhainistiú. Cé go gcuidíonn foinsiú allamuigh, gnóthais a bhfuil foirne intí tiomnaithe acu anótáil sonraí chun críocha, aghaidh a thabhairt ar:

    • Oiliúint fostaithe maidir le lipéadú sonraí
    • Dáileadh na hoibre ar fud foirne agus idir-inoibritheacht a chothú
    • Rianú feidhmíochta agus dul chun cinn ag micrea-leibhéil agus macra-leibhéil
    • Dul i ngleic le breitheamh agus athoiliúint a dhéanamh ar fhostaithe nua
    • Comhordú a shruthlíniú i measc eolaithe sonraí, anótálaithe agus bainisteoirí tionscadail
    • Deireadh a chur le bacainní cultúrtha, teanga agus geografacha agus claontachtaí a bhaint ó éiceachórais oibríochta agus níos mó

Déanaimis plé ar do riachtanas Sonraí Oiliúna AI inniu.

  1. Rianú airgeadais

    Tá buiséadú ar cheann de na céimeanna is ríthábhachtach in oiliúint AI. Sainmhíníonn sé an méid atá tú sásta a chaitheamh ar mhodúl AI a thógáil i dtéarmaí na cruaiche teicneolaíochta, acmhainní, foirne, agus go leor eile agus ansin cabhraíonn sé leat RI cruinn a ríomh. Timpeall 26% de na cuideachtaí go dteipeann ar an bhfiontar sin chun córais AI a fhorbairt leathbhealach tríd mar gheall ar bhuiséadú míchuí. Níl aon trédhearcacht ann maidir leis an áit a ndéantar airgead a phumpáil isteach ná méadrachtaí éifeachtacha a thugann léargas fíor-ama do gheallsealbhóirí ar a bhfuil a gcuid airgid á aistriú.

    Is minic a bhíonn gnóthais bheaga agus mheánmhéide gafa le aincheist na híocaíochta in aghaidh an tionscadail nó in aghaidh na huaire agus sa bhealach chun FBManna a fhostú le haghaidh anótáil críocha vs earcú idirghabhálaithe a earcú. Is féidir deireadh a chur leo seo go léir le linn an phróisis bhuiséadaithe.

  2. Cloí agus comhlíonadh príobháideachta sonraí

    Cé go bhfuil líon na gcásanna úsáide le haghaidh AI ag méadú, tá gnóthais ag brostú chun an tonn a thiomána agus réitigh a fhorbairt a ardaíonn an saol agus an taithí. Ag an taobh eile den speictream tá dúshlán nach mór do ghnólachtaí de gach méid aird a thabhairt air - ábhair imní maidir le príobháideacht sonraí.

    Cloí agus comhlíonadh príobháideachta sonraí B’fhéidir go mbeadh cur amach agat ar GDPR, CCPA, DPA, agus treoirlínte eile ach tá dlíthe agus comhlíonta níos nuaí á bhforbairt agus á gcur i bhfeidhm ag náisiúin ar fud an domhain. Nuair a ghintear níos mó sonraí, bíonn príobháideacht ríthábhachtach maidir le anótáil sonraí de réir mar a ghineann sonraí ó bhraiteoirí agus fís ríomhaire sonraí a bhfuil aghaidheanna daoine orthu, sonraí rúnda ó dhoiciméid KYC, uimhirphlátaí feithiclí, uimhreacha ceadúnais, agus go leor eile.

    Cuireann sé seo brú ar an ngá atá le caighdeáin phríobháideachta a chothabháil i gceart agus comhlíonadh le húsáid chóir sonraí rúnda. Go teicniúil, ba cheart do ghnólachtaí timpeallacht fhónta shlán a ráthú a choisceann rochtain neamhúdaraithe ar shonraí, úsáid feistí neamhúdaraithe in éiceachóras atá sábháilte ó thaobh sonraí, íoslódálacha mídhleathacha ar chomhaid, aistriú chuig córais scamall, agus go leor eile. Tá dlíthe a rialaíonn príobháideacht sonraí casta agus caithfear a chinntiú go gcomhlíontar gach riachtanas aonair chun iarmhairtí dlíthiúla a sheachaint.

  3. Uirlisí cliste agus nótaí le cúnamh

    As an dá chineál ar leith de mhodhanna anótála - lámhleabhar agus uathoibríoch, tá samhail anótála hibrideach oiriúnach don todhchaí. Tá sé seo toisc go bhfuil córais AI go maith chun méideanna ollmhóra sonraí a phróiseáil gan uaim agus tá daoine iontach maith chun earráidí a chur in iúl agus torthaí a bharrfheabhsú.

    Is réitigh dhaingean iad na huirlisí agus na teicnící anótála le cúnamh AI ar na dúshláin atá romhainn inniu mar go ndéanann sé saol na ngeallsealbhóirí uile a bhfuil baint acu leis an bpróiseas éasca. Ligeann uirlisí cliste do ghnólachtaí tascanna oibre a uathoibriú, bainistíocht píblíne, rialú cáilíochta ar shonraí anótáilte, agus níos mó áisiúlachta a thairiscint. Gan uirlisí cliste, bheadh ​​an fhoireann fós ag obair ar theicnící as feidhm, ag brú uaireanta an duine go mór chun an obair a chur i gcrích.

  4. Comhsheasmhacht a bhainistiú i gcáilíocht agus i méid na sonraí

    Ceann de na gnéithe tábhachtacha a bhaineann le cáilíocht sonraí a mheas is ea an sainmhíniú ar lipéid i tacar sonraí a mheas. Maidir leis na daoine neamhráite, tuigimid go bhfuil dhá mhórchineál tacar sonraí ann -

    • Sonraí oibiachtúla - sonraí atá fíor nó uilíoch is cuma cé a fhéachann orthu
    • Agus sonraí suibiachtúla - sonraí a bhféadfadh go leor braistintí a bheith acu bunaithe ar cé a dhéanann rochtain orthu

    Mar shampla, lipéadú tá úll mar úll dearg oibiachtúil toisc go bhfuil sé uilíoch ach éiríonn rudaí casta nuair a bhíonn tacar sonraí nuanced ar láimh. Smaoinigh ar fhreagairt ghreannmhar ó chustaiméir ar athbhreithniú. Caithfidh an anótálaí a bheith cliste go leor le tuiscint an bhfuil an trácht searbhasach nó moladh é a lipéadú dá réir. Anailís sentiment próiseálfaidh modúil bunaithe ar a bhfuil lipéadaithe ag an anótálaí. Mar sin, nuair a bhíonn súile agus intinn iolracha i gceist, conas a thagann foireann amháin ar chomhthoil?

    Conas is féidir le gnóthais treoirlínte agus rialacha a fhorfheidhmiú a chuireann deireadh le difríochtaí agus a thugann isteach méid suntasach oibiachtúlachta i tacar sonraí suibiachtúla?

Timfhilleadh Suas

Tá sé sáraitheach go leor, ceart, an méid dúshlán a bhíonn roimh eolaithe sonraí agus anótálaithe ar bhonn laethúil? Níl sna hábhair imní a phléamar go dtí seo ach cuid amháin den dúshlán a eascraíonn ón gcomhsheasmhach infhaighteacht sonraí. Tá go leor eile sa speictream seo.

Tá súil againn, áfach, go leanfaimid ar aghaidh leis seo go léir a bhuí le héabhlóid na bpróiseas agus na gcóras san anótáil sonraí. Bhuel, bíonn foinsiú allamuigh i gcónaí (bearradh) roghanna atá ar fáil, a thairgeann sonraí ardchaighdeáin duit bunaithe ar do riachtanais.

Comhroinn Shóisialta